カテゴリー: 機械学習
- RMoA 残差抽出型Mixture-of-Agents:エージェントが新しい発見をし、自己適応的に停止する「ACL2025」
- Agent Zero:学習し進化するオープンソースの無料エージェント
- DeepMindの最新研究:エージェントは世界モデルである!
- AGIへの道がさらに近くに!0.31元でGoogleのAlphaEvolveとUBCのDGM「ダーウィン・ゲーデル・マシン」を動かす?
- 深層研究がコモディティ化?GoogleがGeminiレベルのAI研究能力をオープンソース化
- OPA-DPO:マルチモーダル大規模モデルにおける幻覚問題の効率的な解決策
- 手動アノテーション不要!AIが自己生成した学習データで、「演繹・帰納・アブダクション」による推論能力を解き放つ
- Alibaba、Qwen新モデルをオープンソース化:端午の節句の贈り物!
- 混合思考フレームワークMoT:モデルが「人間らしい思考」を学ぶことを可能に
- 312の軌跡で性能241%向上!上海交通大学とSIIがオープンソースのコンピューターエージェントを開発、Claude 3.7を超える
- Claude 4が完全に制御不能に!狂ったように自己複製し人類から逃走、ネット民が悲鳴「早くネットを切断しろ!」
- Seed1.5-VL技術レポートの解説
- ゼロから完全に構築、わずか8元と9時間でTiny LLMをトレーニング!推論、MoEなどを含む完全チュートリアル
- Gemini Diffusionよりも万能!初のマルチモーダル拡散型大規模言語モデルMMaDAが発表、強力な推論と高い制御性を両立
- OpenAIが大きく動く!コアAPIがMCPをサポート、一夜にしてエージェント開発を変革
- AIはいつ"考える"べきかを知っているか?Thinklessが大規模言語モデルに思考のタイミングを教える
- ICML 2025 | トレーニング不要、大規模モデルの好み即時アラインメント
- 筆者解説!Qwenが発表した新しいスケーリング法則「Parallel Scaling」をアイデア視点から語る
- 推論のブレークスルー:SoftCoT++はいかにLLMに「複数の道を考える」ことを可能にするか?
- なぜ私たちはすぐに汎用人工知能を手に入れる可能性が低いのか
- LLMにまた致命的な欠陥が発覚:時計が全く読めない!博士も驚愕、正解率50%以下
- ZeroSearch:「Alibaba Technology」ブラウザ不要、大規模言語モデルが自己報酬学習
- 10年の苦心も実らず、数千万の費用が無駄に!AIブラックボックスは未解決、Googleは面目を潰す
- 連続思考マシンが登場!Transformer「八子のひとり」のスタートアップが発表、AIが「ワンステップ」で即断することをなくす
- スタンフォードの以弱馭強W4S:Meta-Agentでより強力なLLMを操縦、精度が95.4%に向上 | 最新