カテゴリー： 機械学習

• ICML 2025 | トレーニング不要、大規模モデルの好み即時アラインメント
• 筆者解説！Qwenが発表した新しいスケーリング法則「Parallel Scaling」をアイデア視点から語る
• 推論のブレークスルー：SoftCoT++はいかにLLMに「複数の道を考える」ことを可能にするか？
• なぜ私たちはすぐに汎用人工知能を手に入れる可能性が低いのか
• LLMにまた致命的な欠陥が発覚：時計が全く読めない！博士も驚愕、正解率50%以下
• ZeroSearch：「Alibaba Technology」ブラウザ不要、大規模言語モデルが自己報酬学習
• 10年の苦心も実らず、数千万の費用が無駄に！AIブラックボックスは未解決、Googleは面目を潰す
• 連続思考マシンが登場！Transformer「八子のひとり」のスタートアップが発表、AIが「ワンステップ」で即断することをなくす
• スタンフォードの以弱馭強W4S：Meta-Agentでより強力なLLMを操縦、精度が95.4%に向上 | 最新
• 脳神経ダイナミクスに着想を得た斬新なAIモデル
• 「経験の時代」は自己学習AIエージェントをウェブ全体に解き放つ — 準備方法はこちら
• 「絶対零度」：ゼロデータ自己進化AI推論手法がSOTAを超える
• 北京大学、清華大学、UvA、CMUなどが共同発表：大規模モデルの論理的推論能力に関する最新サーベイ
• 自己改善コーディングエージェント
• AI推論の「学ぶだけ」と「実践だけ」の課題を克服する新手法：LUFFY
• 新刊「Reasoning From Scratch」第1章公開：Sebastian Raschka氏が語るLLMの推論、パターンマッチング、基本学習
• DeepSeekが大幅進化！新モデルは数学の定理証明に特化し、複数の高難易度ベンチマークを大幅に更新。