カテゴリー： 大規模言語モデル
- ゼロインデックス、ゼロ埋め込み、純粋なgrep：DCIが生コーパス上で直接ディープリサーチを実行
- ICML 2026｜力技を拒絶、PRISMフレームワークがdLLMでも効率的なTest-Time Scalingを実現
- エージェント訓練はなぜ長距離タスクで必ず崩壊するのか
- 生成-フィルター-制御-再生：LLM強化学習におけるロールアウト戦略の包括的レビュー
- 圧縮こそが全て ― フィールズ賞受賞者マイケル・フリードマンから数学とAIへの手紙
- トークンレベルで生成長を精密制御：3BモデルがGPT-5.4やClaudeを撃破
- 10億未満のアクティブパラメータで、数学のスコアがGPT-5ハイエンド版を逆転する小型モデルがオープンソース化
- 近年で最も革新的なAI論文か：推論にリアルタイム字幕を付けると、AIの心理活動が衝撃的だった！
- 核心、Googleジェフ・ディーン：100万チップLLM事前学習のボトルネックが完全に打破された！
- 静的評価はもう「時代遅れ」？OpenKGがLLM知識強化の動的評価ベンチマークDynamic OneEval-202605を継続更新
- AIがついに「自己告白」！Anthropicの最新論文が衝撃、「内省アダプター」でブラックボックスモデルが自ら隠れた行動を暴露
- Agent-World：実世界環境を拡張し、エージェントと環境の共進化を実現！
- Abstract-CoT：推論トークンを11.6倍削減、無語の思考連鎖がLLMの効率限界を突破
- 論文サーベイ | マルチエージェント大規模言語モデルによる知識グラフ自動拡充 (NeurIPS 2025)
- 自己進化型エージェントに関する最新の優れた体系的サーベイ
- Claude 4.6は66%？Claw-Eval-Liveが示す「ターミナル操作ができても、部門横断の仕事はできない」AIエージェントの現実
- あなたのエージェントは全く学習していない、ただノートをめくっているだけだ
- ソフトウェア3.0時代の到来
- Qwen-Scope：大規模言語モデルの「本音」を見抜く
- GPTの父がAIを1930年にタイムスリップさせる：コードを一行も見たことがないのにPythonを「発明」！
- Scaling Pain：超大規模コーディングAIエージェント推論の実践
- ChatGPTの数学進化の道！OpenAI研究員が語る：数も数えられなかったChatGPTがエルデシュ問題に新解法を提示するまで。数学はモデル進歩の重要なベンチマーク。AI自動化研究員の展望。
- Skills駆動推論の新パラダイム、清華大＆北京大学：トークン59%削減、精度はむしろ向上
- 言葉なき思考：抽象的思考連鎖による効率的な潜在推論
- コスト9割減、正確性100%！MITの常識破りのアーキテクチャがシリコンバレーの信仰に挑む