カテゴリー： 大規模言語モデル
- Andrej Karpathy が絶賛！スタンフォード大学チームの新作、Llama-1B でミリ秒級推論を実現
- 清華大学の新しいRAGフレームワーク：DO-RAG、精度が33%向上！
- LLMとRLの組み合わせに疑問符：意図的な誤った報酬でも数学ベンチマークが大幅向上、AI界に衝撃
- Qwenチームが長文コンテキスト推論モデルQwenLong-L1を発表、o3-miniを凌駕
- All-In Podcast 議事録：Geminiが「無限のコンテキスト」を牽引、AIはツールから認知コラボレーターへ昇格
- Llama論文著者「離脱」、14人のチームはわずか3人に、フランスのユニコーン企業Mistralが最大の勝者に
- 長い推論≠高精度！「即答」と「深考」の適応的切り替え：トークン削減と精度向上の二重の利益の哲学
- ICML 2025 | 「人間テスト法」でAIバブルを突き破る：能力指向型適応的評価の新パラダイムを構築する
- Alibaba、Qwen新モデルをオープンソース化：端午の節句の贈り物！
- ICML 2025 | 速くて強力なライガー！わずか20Mトークンでファインチューニング、Transformerが瞬時に線形RNNに切り替わる
- GRPO=高度な拒否サンプリング？強化学習の解明の時：負のサンプル「選択と集中」が鍵！
- LLMは数学を理解できるのか？最新の研究が大規模モデルの数学的推論における致命的な欠陥を明らかに
- 彼女はいかにして「システム2」を大規模言語モデルにもたらしたか | マイクロソフトリサーチアジアの張麗氏との対話
- 312の軌跡で性能241%向上！上海交通大学とSIIがオープンソースのコンピューターエージェントを開発、Claude 3.7を超える
- 史上初！o3がLinuxカーネルのゼロデイ脆弱性を発見、12000行のコードを100回見て特定、ツール不要
- 統計的に制御可能なデータ合成！新フレームワークが大規模言語モデルのデータ生成の限界を突破、マギル大学チームがLLMSynthorを発表
- 深層｜AIユニコーンCharacter.AI CEOインタビュー：最高のアプリケーションはまだ発明されていない、AI分野は錬金術に似ており、何が成功するか誰も正確には知らない
- AIが賢くなるほど言うことを聞かなくなる！新研究：最強の推論モデルの指示遵守率はわずか50%
- 思考連鎖推論のボトルネックを打破！「ソフトシンキング」で大規模モデルが人間のような抽象能力を習得、トークン使用量も削減
- Claude 4はどのように考えるのか？シニア研究者が回答：RLHFパラダイムは過去のもの、RLVRはプログラミング/数学で実証済み
- Seed1.5-VL技術レポートの解説
- ゼロから完全に構築、わずか8元と9時間でTiny LLMをトレーニング！推論、MoEなどを含む完全チュートリアル
- Gemini Diffusion：1500トークン/秒、稲妻のような速さ！
- Gemini Diffusionよりも万能！初のマルチモーダル拡散型大規模言語モデルMMaDAが発表、強力な推論と高い制御性を両立
- AIはいつ"考える"べきかを知っているか？Thinklessが大規模言語モデルに思考のタイミングを教える