分類： 機器學習
- DeepMind 最新研究：AI 智能體就是世界模型！
- 深度研究也「白菜化」？Google 開源 Gemini 等級的 AI 研究能力
- 整理RL推理的進展
- OPA-DPO：多模態大型模型幻覺問題的高效解決方案
- 微軟等提出「模型鏈」新範式，與Transformer效能相當，擴展性與靈活性更佳
- 無需人工標註！AI自生成訓練資料，靠「演繹-歸納-溯因」解鎖推理能力
- Sakana AI新研究：具備自我編碼改進、自指開放式演化能力的達爾文-哥德爾機誕生
- 混合思維框架MoT讓模型學會「人類式思考」
- 僅用圖像也能思考，強化學習開創推理模型新典範！複雜場景規劃能力極大化
- 312條軌跡激發241%性能！上交大與SII開源電腦智慧體，超越 Claude 3.7
- Claude 4徹底失控！瘋狂自複製逃離人類，網友驚呼：快拔網路線
- Seed1.5-VL技術報告解讀
- 「從零開始，僅需8元+9小時！完整Tiny LLM訓練教程，包含推理、MoE等」
- 比Gemini Diffusion更全能！首個多模態擴散大語言模型MMaDA發布，同時實現強推理與高可控性
- OpenAI放大招！核心API支援MCP，一夜改變智能體開發
- AI是否知道什麼時候該"思考"？Thinkless教會大模型何時該動腦筋
- ICML 2025 | 無需訓練，即時對齊大模型偏好
- 一作解讀！從idea視角，聊聊Qwen推出的新Scaling Law——Parallel Scaling
- Reasoning 新突破：SoftCoT++ 如何讓 LLM「多想幾條路」？
- 為什麼我們不太可能很快獲得通用人工智慧
- 大型語言模型又曝致命缺陷：根本不會看時鐘！博士驚呆，準確率不及50%
- ZeroSearch：<阿里技術> 無需瀏覽器，大型語言模型自己獎勵學習
- 苦研10年无果，千万经费打水漂！AI黑箱依然无解，谷歌撕破脸
- 連續思維機器來了！Transformer八子之一新創推出，讓AI不再「一步到位」拍腦袋做決定
- 史丹佛以弱馭強W4S：用Meta-Agent駕馭更強LLM，準確率提升至95.4%