分類: 深度學習
- Chandra OCR 2 開源了!官方基準測試拿下 85.9 分,直接碾壓 GPT-4o 的 69.9 分
- LLM 真實能力大起底:Python 考 90 分,Whitespace 考 0 分!AI 的「學霸」人設崩了
- 重構原生多模態!美團發布純離散基座,真正實現萬物皆 Token
- 輝達自我革命:AI 智能體自主演化 7 天,超越所有人類 GPU 專家與算子工程師
- NVIDIA Nemotron-Cascade 2 技術報告:3B 激活參數奪下 IMO 金牌,重新定義小模型極限
- Mamba-3:專為推論效率打造的新一代狀態空間模型
- AI 不需要理解世界,但我們需要理解 AI
- 將注意力旋轉 90 度!今天,Kimi 的「注意力殘差」火了
- Google 新研究找到了大型模型反覆推敲的重要 Token!
- “刪掉一層”,模型反而更懂任務?哈工深 | 楊朔團隊發現 VLM 中的任務干擾層
- LLM RL 訓練軌跡竟然是線性的?Miaow Lab 最新工作:無需繼續訓練,直接「預測」未來模型!
- On-Policy Distillation 到底是什麼?深度解讀 On-Policy/Self-Distillation
- Nvidia 全新技術讓大型語言模型推理成本降低 8 倍,準確度毫不妥協
- 像挖礦一樣挖掘激勵函數?DeepMind打造「算力礦場」,暴力搜出下一代ReLU
- 少即是多:微模型的遞迴推理
- 谷歌新發現:DeepSeek 推理分裂出多重人格,左右腦互搏越來越聰明
- Transformer已死?DeepMind正在押注另一條AGI路線
- 預訓練資料太差怎麼辦?Bengio團隊引入顯式貝葉斯,無梯度實現In-Context RL
- 最佳化即是幾何,幾何即是推理:用數學終結Transformer的黑盒時代
- RLVR強化學習訓練成本暴降98%!12種PEFT方法大PK,結果讓人意外...
- Attention 並非你所需的全部?以格拉斯曼流形重構序列建模的幾何美學
- 梁文鋒署名,DeepSeek新年開啟宏觀架構新篇章,破解梯度爆炸與顯存牆
- 【深度】Ilya Sutskever 精選論文:柏拉圖表徵假說
- 上海交大博士最新思辨:僅用兩個問題闡明強化學習
- NAS新視角:圖神經網路驅動的通用架構空間,卷積與Transformer混合架構性能躍升!