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• Claudeの脳に言葉を注入したところ、『自己正当化』を開始！Anthropicの最新研究がAIの内省能力を示唆
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• 陳天橋氏がAIASで提唱：生成AIではなく発見型AIがAGIの標準である
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• GPTは保守的になっているのか？スタンフォード大学ManningチームがVerbalizedSamplingを提案、モデルに「もう少し考える」ように促す
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• NASの新視点：グラフニューラルネットワーク駆動の汎用アーキテクチャ空間、ハイブリッド畳み込みとTransformerで性能向上！
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• おっしゃる通り、AGIは1年以内には現れない！27機関によるAGIの学術的定義が発表
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• Metaが発見：RAGシステムの遅延は無駄な作業が多すぎることが原因
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• AIは本当に癌を克服しようとしているのか？Googleが2日間で2つのブレークスルーを発表
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• 失敗するほど学習が速くなる！軌跡リライティング技術により、エージェントは失敗から完璧な経験を創造する！
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• 手動アノテーションを不要に！華人チームがマルチモーダル大規模モデルの自己進化アルゴリズムを提案
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• NTUらがA-MemGuardを発表：AIメモリをロックし、ポイズニング攻撃の成功率を95%以上削減
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• 初のマルチラウンドLLMルーター「Router-R1」が登場、大規模モデルに「思考–ルーティング–集約」を学習させる
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• エージェントによる長距離検索の二つの主要な問題点が解決！CAS DeepMinerが32kコンテキストで100回近くの試行を達成、オープンソースがクローズドソースに肉薄。
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• OpenAI共同創設者が明かす「苦悩と葛藤」：我々は計算資源が極度に不足する世界に向かっている！社内のGPU割り当てはテトリス、Sora 2は弱体化されたオリジナルモデルだ
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• ファインチューニングを放棄：スタンフォードがAgentic Context Engineering（ACE）を共同発表、モデル性能を10%向上させ、トークンコストを83%削減
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• Googleが明かす：マルチエージェント推論こそがスケーリングの未来である。
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• MambaアーキテクチャがトップカンファレンスICLR 2026に採択。AIの頭脳であるTransformerの王座は安泰か？
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• Claude CodeがClaude Appに搭載予定
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• 再帰的推論HRMモデルがさらなる進化！TRMの2層ネットワーク（7Mモデル）がLLMを凌駕！
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