カテゴリー： 人工知能

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• 再帰的推論HRMモデルがさらなる進化！TRMの2層ネットワーク（7Mモデル）がLLMを凌駕！
• たった今、GPT-5が「ゲーデルテスト」に初合格！三大数学予想を解明
• 中国チームが「スパイク大規模モデル」を訓練、推論速度が100倍に向上
• 初のコードワールドモデルがAI界を席巻、エージェントに「真の推論」を可能に、Metaがオープンソース化
• DeepSeek、GPT-5が試みる思考速度切り替えに、よりスマートなマルチモーダル版が登場
• スタンフォード大学の最新研究：最強LLMでさえ最先端コードに苦戦！Gemini 2.5 Proの成功率は40%未満
• MicrosoftがrStar2-Agentを発表：「より賢く考える」ことは、単に「より長く考える」よりもはるかに効果的で効率的である
• 【巨匠の考察】マーティン・ファウラーのAIに関する考察：我々は「問題」さえも不明瞭な時代にいる
• MCPツールスタッキングは大きな落とし穴！開発者の大物が語る：コマンドラインの「脆さ」がAIを壊滅させた！コード実行環境に一本化すべき：7回の呼び出しが1回に！ネットユーザー：ブラックボックスツールはとっくに捨てるべきだった！
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• アルトマン氏が驚くべき予測を明かす：2035年までにGPT-8が癌を治療！人類は計算能力を巡り第三次世界大戦に突入する可能性
• 史上最大規模の高品質科学推論後学習データセットがオープンソース化、Qwen3などを素早く「科学者」に
• GoogleがDeepPolisherをオープンソース化、ゲノムアセンブリのエラー率を半減、ジェフ・ディーン氏「感動的だ！」
• AIバグ修正の新たなSOTA：SWE-Bench Liteで60.33%の修正率、人間のように経験を蓄積可能、中国科学院ソフトウェア研究所が開発
• ReaGAN：グラフ内の各ノードをインテリジェントな推論エキスパートにする
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• AlphaGoの瞬間を再現？GoogleがLLM評価の新パラダイムGame Arenaを発表：8つの主要モデルが参加、チェスの王が審判に
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• 階層的推論モデル Hierarchical Reasoning Model
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• 新刊紹介『リシャッフル：AIが知識経済を再構築する時、誰が勝利するのか』
• 新刊紹介：「神、AI、そして歴史の終焉：知能機械の時代における『ヨハネの黙示録』の理解」