新智元報道
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GPT-6 Astraが全面開放されたばかりで、X（旧Twitter）はもう彼の投稿であふれている。
タイムラインをざっと見渡すと、こんな感じだ：
夜中に寝室からリビングで人の声が聞こえてきて、見に行ったら自分が作ったNPCが会議をしていた。 冗談で『パンツァードラグーン』を作ってと頼んだら、24分で作ってしまった。 Blenderでボーンを張ってと頼んだら、プロンプト1つで完了。本人はその場で「俺たちは終わった」と投稿。
そして、35年間T細胞を研究してきた免疫学者は、それを使って40年前の最初のパソコンを復活させ、翌日にはこう宣言した：「AGIは実現した」と。
つまり、使った人のほとんどがその場で「膝をついた」ということだ。
さらに凄いのは、OpenAI内部の人間が突然リークしたことだ：「これはまだ前菜にすぎない」と。
リサーチャーのroon氏はこう投稿した：「私はまだAstraでできることの片鱗すら触れていない」。
これだけでも恐ろしいのに、彼は続けてもう一発浴びせた：
数週間以内に、何らかの形で時代遅れになると予想している。
コメント欄の第一声：「つまりAstraはすでに仮バージョンなの？」
まあいいだろう。
それではまず、この「仮バージョン」がみんなをどれほど驚かせたのか見てみよう。
日本人ユーザー「野生の男」は、Astra Proに冗談交じりで「WebGLで『パンツァードラグーン』の第1面を作って」と頼んだ。
24分後、プレイ可能なステージが完成していた——
ドラゴンに乗って水面すれすれを飛び、崩れかけた石のアーチをくぐり、ロックオンして発砲。敵の飛行艇が遠くから迫ってくる。あのセガサターン時代の雰囲気がそのままある。
もう常識外れだ！
コメディアンのDuncan Trussellは、Blenderで「バックルーム（Backrooms）」を作り、さらにVHSビデオ風のエフェクトを重ねるよう頼んだ。
30分で作成、20分で書き出し、効果音もAstraが担当。プロンプトは合計約5つ。
Trussellは特に強調：「これはAI生成ビデオではなく、すべてBlenderで作った」
さらに彼はボーン（リグ）も試した。
数時間後、彼はさらに、これがボーンにリップシンク（口パク）もできることを発見した。
オーディオをアップロードすると、Blender内のキャラクターが口パクを始める
Alexey Fateevが頼んだのは、ブラウザ版『ゴッド・オブ・ウォー』。
Astraは彼に「デス・スター上空の大聖堂」を贈った。悪魔が群れで襲いかかり、大剣で四肢を斬り落とす。最初のバージョンはダメで、彼は何度か修正を重ね、Codexがアニメーションシステム全体を書き直した：
足は地面をしっかりと踏みしめ、両手は大剣に合わせて振り下ろす。
「Codexは私が買った最後のゲームだ」
Three.jsで作られたハック＆スラッシュ、実際に遊べる
ウォートン・スクールの教授Ethan Mollickは、1977年のテキストアドベンチャー『Zork』をAstraに渡し、「完全な3Dアクションアドベンチャー版にして」と頼んだ。
ストーリーと謎解きはすべて保持し、戦闘を追加。キャラクターとシーンはThree.jsで直接構築。4時間31分で完成し、オープンソース化された。
プロンプトはすべて画像内に
（上下にスクロールして表示）
Peter Gostevは「Gogh Strike」を作った：ポスト印象派スタイルの5対5FPS。マップ全体がゴッホの絵の中に入り込んだような世界で、画家と戦士のモデルはBlenderでレンダリングされている。
Astra Ultraプランで6時間かけて作成し、MITライセンスで公開。さらにChatGPT Siteにもなった。
ゴッホ風のCS（カウンターストライク）。画家と戦士のモデルはBlenderでレンダリング
Alex Finnは、トップビューのマルチプレイ撤退型シューティングゲームを一発で作り上げた。BlenderとUnityを使い、グラフィック、サウンド、ゲームプレイをすべて含む。
5.6 Solより速く、クォータは少ないが、品質ははるかに高い。トレードオフなし。「これは聖杯だ」
Rogueはxhighプランで40分、2.5Dの和風ファンタジーマップを1枚作り上げた。
桜の木、木造家屋、鳥居、石橋。斜め45度の見下ろし視点で、クエスト会話とボスが1体。アセットはすべてオリジナル。
プロンプトは1文だけ、プラス参考画像1枚でスタイルを指定。
zcwはxhighで1時間、『War Thunder』をクローンした。「超シンプルなプロンプト、ほとんど誘導なし」で、飛行機を操縦できる。
AiBattleはGodotで3Dソニックを走らせた：トロピカルコースト、市松模様の崖、大きなループ。同じプロンプトで、Maxプランは53分、Mediumプランは25分。
Maxプラン vs Mediumプラン、同じプロンプト
Adam LyttleはUltraプランで26分、Three.js製の地下鉄駅シーンを生成した。タイル張りの床、改札機、停車中の列車。コメント欄には「地下鉄のディテールがリアルすぎて不気味」とある。
そして、消費したトークンはなんと10,460,032トークン！
そしてゲームをプレイすること自体も。
『ポケットモンスター ファイアレッド』で、GPT-5.5は218時間かけてもクリアできなかった。5.6 Solは96時間35分、Astraのハイプランは18時間12分で頂点に立った。すべてスクリーンショットのみで、メモリ情報も攻略もなし。
その画像の3行目に注目——Astraのlowプランでさえ21時間しかかかっていない。
ゲームは楽しいけれども。
ここから先が、本当に人々を震撼させている。
35年間T細胞を研究してきた免疫学者Derya Unutmazは、数日間試用した後、こう宣言した：「AGIは実現した」と。
彼はAstraとBlenderを使い、40年以上前に初めて手にしたパソコン「Sinclair ZX Spectrum 48K」を復刻した。
ラバーキーボードは動き、カセットテープドライブは読み込み音を再現。内蔵のSinclair BASICで実際にプログラムを書いて実行できる。プレイ可能なレトロゲームも内蔵され、起動時のSinclair著作権表示まである。
「私をプログラミングの魔法に導いたあのマシンが、40年後にAIによって甦った」
Jay Chooiは、AstraとFable 5.1に交代でロボットアームを操作させた。
「ブロックをボウルに入れる」といったタスクで、Astraの成功率は95%、Fable 5.1は40%。出力トークンは6.2倍少なく、コストは2.3倍低い。120の軌跡データをすべて公開した。
彼らの見立てでは、この傾向が続けば、LLMは早ければ今年末にもリアルタイムでロボットアームを制御できるようになるという。
デザインの分野も同様だ。
Adam CADの創業者は宣言：「GPT-6 Astraはagentic CADの新たなSOTA。機械設計におけるAI能力の真の飛躍だ」と。
AngelはSVGを描くように頼み、PS4のコントローラーが完成した。影、ボタン、タッチパッドの質感まで再現され、コードで描かれたとは思えない。
これはSVG。コードで描かれたもの
Angelはさらに、『Minecraft』でレッドストーンを使って「何かかっこいいものを作って」と頼んだ。すると彼は巨大な環状建築物を組み上げた。青緑と紫のブロックが円を描き、中央に核が埋め込まれている。通電すると回転し、音楽が流れる。自ら「HELIOS」と名付けた。
ZachiはCanvaで自分の絵を描くよう頼んだ。
自分の写真を隅に置き、AstraはCanvaのキャンバス上で背景から1筆ずつ描き進めていく——
最初は空と木、次に白いTシャツ、腕、顔。最後に、写真とほぼ見分けがつかない写実的な肖像画が完成した。
デザイナーのMarvin Schwaiboldは、デザインスキルを一切使わず、まずパディング、レイアウト制約、基本グリッドを定義し、2、3のコンポーネントを動作させたところで「突然コツをつかんだ」という。
「GPT-6 AstraはUI作成が本当に得意」
JustinはDevinと2つのカスタムスキルを組み合わせ、プロンプトは1文だけ：「高級車ディーラーの完全なランディングページを作って。控えめな高級感、型にはまらないレイアウトで」。
一発で完成した。
音楽の分野も逃さない。ある人物は直接バッハで試した。
音楽ブロガーAuggieのBach Benchmarkでは、Astraが作曲した4声コラールに声部進行の誤りがひとつもない。和声にはナポリの六の和音が登場し、「経過音を正しく書いた最初のモデル」とも評された。
映像の分野では、BURAKがAstraとFable 5.1に同じお題を生成させて比較した：同じ水墨画風の僧侶が龍に乗っている。左がAstra、右がFable。
彼の評価は、Astraの方が攻撃的——カメラワーク、トランジション、アクションのすべてに、誰かが演出しているような意図がある、というものだ。
ロボットアームからバッハ、CADからレッドストーンまで。どれひとつ取っても、それぞれが一つの専門業界を形成する分野だ。
それを、この2日間で全部なぎ倒した。
ここまでの流れを見て、もうお気づきかもしれない：
Astraはずっとパソコンを使っている。
Blender、Unity、Godot、Unreal、Canva、Ableton、Devin、Minecraft——彼はマウスをクリックし、モデルをドラッグし、ボーンを張り、ソフトウェアを切り替えている。
宝玉氏は1日使った後、わざわざ分析記事を書いた。
彼の体感では、5.6 Solはパソコンを操作する前に「少し待つ」ことがあるが、Astraにはその間（ま）がなく、アプリのテストも速く正確。「そばで彼がクリックするのを見ているのは本当に楽しみ」という。
以前は、開発が終わったら手動で検収するか、PlaywrightのようなE2Eテストフレームワークに頼る必要があった。Computer Useが不可能だったわけではないが、高価で、遅く、精度も低かった。そしてAstraはこの臨界点を完全に打ち破った。
今後はGPT-6に作業を任せて、自分でComputer Useを使って検収までやらせれば、手動テストの大半を省ける。
「そばで彼がクリックするのを見ているのは本当に楽しみ」
文末に付けられた動画は、OpenAI社員のVictor Nunezが投稿したものだ：
「ねえAstra、君はパソコンをどれくらいの速さで使えるの？」
この体感は、ベンチマークでも裏付けられている。
Codex責任者のTibo氏は今朝、Terminal-Bench 4.0のランキングを公開した。
結果によると、Astra (max) が58.2%で1位、Fable 5.1 (max) が57.9%で2位。差はわずかだが、コストは半分だ。
△
Alex Finnは「逆プロンプト」という使い方のまとめを公開した：「十分なコンテキストを与え、指示は少なく、モデルに質問を多くせよ」。
モデルに仕事のやり方を教えるのは愚かだ。まるで私がマイケル・ジョーダンにシュートの打ち方を教えるようなものだ。
roonの言葉に戻ろう。
公開から48時間で、上記のすべてを成し遂げた。
Brockmanは発表会で「AGI時代へようこそ」と語った。Altmanは以前、2026年末までに自分がAGIと呼んでもいいモデルが登場すると述べていた。
そしてroonは言う。「これは数週間で時代遅れになる」と。
ブロガーのHaider氏は、この言葉を1か月前の噂と結びつけた：
8月25日、有名なリーク情報家leo氏が、「OpenAIは次の事前学習を完了し、コードネームはBel。Dougの後継で、総パラメータ数は10兆を超える。GPT-4.5と同規模だ」と報じた。
しかし、Belがどんな名前であれ、いつ来るのであれ、roonのあの言葉自体がすでにシグナルだ——
OpenAIはまだ手札を残している。そしてそれはこれよりもはるかに大きいと彼らは考えている。
今のAstraは、君がデートしている間にサーバーを修理し、免疫学者に40年前のパソコンを復活させ、NPCを君のリビングで会議させることができる。
年末に来るものは、想像するだけで恐ろしい。
参考資料：
編集：モーゼ