大きなことが起きている

2020年2月を思い出してみてください。

もしあなたが注意深く見ていたなら、海外で広がりつつあるウイルスについて話している少数の人々に気づいたかもしれません。しかし、私たちの大半は注意を払っていませんでした。株式市場は好調で、子供たちは学校に通い、あなたはレストランに行き、握手し、旅行を計画していました。もし誰かがトイレットペーパーを備蓄していると言ったら、あなたは彼らがインターネットの奇妙な片隅で時間を費やしすぎたと思ったでしょう。そして、約3週間にわたって、世界全体が変わりました。オフィスは閉鎖され、子供たちは家に帰り、生活は一ヶ月前に自分自身に説明しても信じられないようなものに再編成されました。

私は、私たちがコロナよりもはるかに大きな何かの「これは大げさに思える」段階にいると考えています。

私は6年間をAIスタートアップを立ち上げ、この分野に投資してきました。私はこの世界に生きています。そして、私はこれを、私の人生にいる人々――私の家族、友人、「AIってどういうものなの？」と何度も尋ねては実際に起こっていることの正当な評価を得られない答えを受け取っている、私が気にかけている人々――のために書いています。私は彼らに丁寧なバージョンを伝え続けています。カクテルパーティー用のバージョンです。なぜなら、正直なバージョンは私が気が狂ったように聞こえるからです。しばらくの間、私はそれが実際に起こっていることを自分の中に留めておくのに十分な理由だと自分に言い聞かせていました。しかし、私が言ってきたことと実際に起こっていることの間のギャップは大きすぎるものになりました。私が気にかけている人々は、たとえそれがクレイジーに聞こえても、何が来るのかを聞くに値します。

私は最初に何かを明確にしておくべきです：私はAI分野で働いていますが、これから起こることに対してほとんど影響力はなく、業界の大半の人々も同様です。未来は驚くほど少数の人々によって形作られています：ほんの一握りの企業――OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、その他少数――の数百人の研究者たちです。小さなチームが数ヶ月かけて管理する単一のトレーニング実行が、技術全体の軌道を変えるAIシステムを生み出すことができます。AI分野で働く私たちの大半は、自分たちが築いたのではない基盤の上に構築しています。私たちはこれをあなたと同じように展開していくのを見ています…ただ、最初に地面の揺れを感じられるほど近くにいるだけです。

しかし、今がその時です。「いずれはこのことについて話すべきだ」という意味ではなく、「これは今まさに起こっていて、あなたに理解してほしい」という意味で。

これが現実だとわかるのは、それが最初に私に起こったからだ

テクノロジー業界の外ではまだ十分に理解されていないことがあります：業界でこれほど多くの人々が今警鐘を鳴らしている理由は、これがすでに私たちに起こったからです。私たちは予測をしているのではありません。私たちは自分たちの仕事ですでに起こったことをあなたに伝え、次はあなたたちだと警告しているのです。

長年にわたり、AIは着実に改善してきました。あちこちで大きな飛躍がありましたが、それぞれの大きな飛躍は十分に間隔が空いており、来た時に吸収することができました。その後、2025年に、これらのモデルを構築する新しい技術がはるかに速い進歩のペースを可能にしました。そしてさらに速くなりました。そしてまた速くなりました。新しいモデルはそれぞれ前のモデルよりも良くなっただけでなく…より広い差で良くなり、新しいモデルのリリース間隔も短くなりました。私はAIをますます使い、それとのやり取りをますます減らし、かつては自分の専門知識が必要だと思っていたことをAIが処理するのを見ていました。

そして、2月5日、二つの主要なAI研究所が同日に新しいモデルをリリースしました：OpenAIのGPT-5.3 Codexと、Anthropic（Claudeの製作者、ChatGPTの主要な競合の一つ）のOpus 4.6です。そして何かがはまりました。ライトスイッチのようにではなく…むしろ、あなたの周りの水が上がっていて、今や胸の高さにあることに気づく瞬間のように。

私はもはや自分の仕事の実際の技術的な作業には必要とされていません。私は英語で単純に作りたいものを説明すると、それがただ…現れます。修正が必要なラフドラフトではありません。完成品です。私はAIに何が欲しいかを伝え、コンピューターから4時間離れ、戻ってくると作業が完了しています。うまく、私が自分でしたよりも良く、修正も必要ありません。数ヶ月前までは、私はAIとやり取りをし、導き、編集をしていました。今はただ結果を説明して去るだけです。

これが実際にどのように見えるか理解できるように例を挙げましょう。私はAIに言います：「このアプリを作りたい。これがすべきこと、これが大まかに見た目。ユーザーフロー、デザイン、すべてを考えてくれ。」そしてそれはそうします。それは数万行のコードを書きます。そして、これが一年前には考えられなかった部分ですが、アプリを自分自身で開きます。ボタンをクリックします。機能をテストします。人がするようにアプリを使います。何かの見た目や感じ方が気に入らない場合、自分で戻って変更します。開発者のように、満足するまで修正し、改良を繰り返します。アプリが自分自身の基準を満たしていると判断したときだけ、私に戻ってきて「テストの準備ができました」と言います。そして私がテストすると、それは通常完璧です。

私は誇張していません。それが今週の私の月曜日でした。

しかし、最も私を揺さぶったのは先週リリースされたモデル（GPT-5.3 Codex）でした。それは単に私の指示を実行しているだけではありませんでした。それは知的な決定をしていました。それは初めて、判断力のようなものを持っていると感じました。センスのようなもの。人々がAIには決してないと言っていた、何が正しい選択かを知るその不可解な感覚。このモデルはそれを持っているか、あるいは区別が重要ではなくなりつつあるほど十分に近いものを持っています。

私は常にAIツールの早期採用者でした。しかし、過去数ヶ月は私を驚かせました。これらの新しいAIモデルは漸進的な改善ではありません。これは全く別物です。

そして、これがなぜあなたに関係するのか、たとえあなたがテクノロジー業界で働いていなくても。

AI研究所は意図的な選択をしました。彼らはまずAIがコードを書くことに優れることに焦点を合わせました…なぜならAIを構築するには多くのコードが必要だからです。もしAIがそのコードを書けるなら、次のバージョンの自分自身を構築するのに役立てることができます。より賢いバージョンが、より良いコードを書き、さらに賢いバージョンを構築します。AIをコーディングに優れさせることは、他のすべてを可能にする戦略でした。だから彼らは最初にそれをやったのです。私の仕事があなたの前に変化し始めたのは、彼らがソフトウェアエンジニアをターゲットにしたからではなく…それは彼らが最初に狙いを定めた場所の副作用に過ぎなかったのです。

彼らは今それを成し遂げました。そして彼らは他のすべてに移っています。

テクノロジー労働者が過去一年間に経験した、「便利なツール」から「私よりも私の仕事をうまくやる」へとAIが変わっていく経験は、他のすべての人々がまさに経験しようとしていることです。法律、金融、医療、会計、コンサルティング、執筆、デザイン、分析、カスタマーサービス。10年後ではありません。これらのシステムを構築している人々は1年から5年と言っています。一部の人はそれ以下と言っています。そして、私が過去数ヶ月に目にしたことを考えると、「それ以下」の可能性が高いと思います。

「でもAIを試したけど、そんなに良くなかった」

私はこれを絶えず耳にします。理解できます、なぜならそれは以前は真実だったからです。

もしあなたが2023年か2024年初めにChatGPTを試し、「これはでっち上げる」とか「それほど印象的じゃない」と思ったなら、あなたは正しかったのです。それらの初期バージョンは本当に限られていました。彼らは幻覚を起こしました。彼らはナンセンスなことを自信を持って言いました。

それは2年前のことです。AIの時間軸では、それは古代史です。

今日利用可能なモデルは、たとえ6ヶ月前に存在していたものからも見分けがつかないほどです。「AIが本当に良くなっている」のか「壁にぶつかっている」のかという議論――これは一年以上続いています――は終わりました。終わったのです。まだその議論をしている人は、現在のモデルを使っていないか、起こっていることを軽視するインセンティブがあるか、もはや関係のない2024年の経験に基づいて評価しているかのどれかです。私はそれを軽蔑するために言っているのではありません。私はそれを、一般の認識と現在の現実の間のギャップが今や膨大であり、そのギャップが危険だから言っているのです…なぜならそれは人々が準備するのを妨げているからです。

問題の一部は、ほとんどの人がAIツールの無料版を使っていることです。無料版は有料ユーザーがアクセスできるものより一年以上遅れています。無料レベルのChatGPTに基づいてAIを判断することは、折りたたみ電話を使ってスマートフォンの状態を評価するようなものです。最高のツールに料金を支払い、実際に毎日それらを実際の仕事に使っている人々は、何が来るかを知っています。

私の友人、彼は弁護士なのですが、彼のことを考えます。私は彼に自分の事務所でAIを使うよう繰り返し言いますが、彼はそれがうまくいかない理由を見つけ続けます。それは彼の専門分野のために作られていない、彼がテストしたときにエラーを起こした、彼の仕事のニュアンスを理解していない。そして私は理解します。しかし、私は主要な法律事務所のパートナーたちが助言を求めて連絡してきたことがあります、なぜなら彼らは現在のバージョンを試し、これがどこに向かっているかを見ているからです。その一人、大規模な事務所のマネージングパートナーは、毎日何時間もAIを使っています。彼は私に、それはまるですぐに使える弁護士のチームがいるようなものだと話しました。彼はそれがおもちゃだから使っているのではありません。それが機能するから使っているのです。そして彼は私に心に残る何かを話しました：数ヶ月ごとに、それは彼の仕事に対してはるかに能力を増します。もしこの軌道を保つなら、遠からず彼の仕事の大部分をできるようになると彼は言いました…そして彼は数十年の経験を持つマネージングパートナーです。彼はパニックに陥っていません。しかし、彼は非常に注意深く見ています。

自分たちの業界で先行している人々（真剣に実験している人々）はこれを無視していません。彼らはそれがすでにできることには驚嘆しています。そして彼らはそれに応じて自分たちの位置を調整しています。

これが実際にどれほど速く動いているか

改善のペースを具体的にしましょう、なぜならこれはあなたが注意深く見ていなければ信じがたい部分だと思うからです。

2022年、AIは基本的な算数を信頼できるほど行えませんでした。それは自信を持って7×8=54だと言うでしょう。

2023年までに、それは司法試験に合格できました。

2024年までに、それは動作するソフトウェアを書き、大学院レベルの科学を説明できました。

2025年後半までに、世界で最高のエンジニアの一部は、自分のコーディング作業のほとんどをAIに委ねたと言いました。

2026年2月5日、新しいモデルが登場し、それ以前のすべてをまるで異なる時代のように感じさせました。

もしあなたが過去数ヶ月AIを試していないなら、今日存在するものはあなたにとって見分けがつかないでしょう。

METRという組織が実際にこれをデータで測定しています。彼らはモデルが人間の助けなしに首尾一貫して完了できる現実世界のタスクの長さ（人間の専門家にかかる時間で測定）を追跡しています。約一年前、答えはおよそ10分でした。それから1時間になりました。それから数時間になりました。最も最近の測定（11月のClaude Opus 4.5）では、AIが人間の専門家にほぼ5時間かかるタスクを完了することを示しました。そしてその数字は約7ヶ月ごとに倍増しており、最近のデータでは4ヶ月ごとという速さに加速している可能性が示唆されています。

しかし、その測定さえも、今週出たばかりのモデルを含むように更新されていません。私がそれらを使った経験では、その飛躍は非常に顕著です。私はMETRのグラフの次回の更新で別の大きな飛躍を示すと予想しています。

もしその傾向を延長すると（そしてそれは何年も維持され、平坦化の兆候はありません）、私たちは次の一年以内にAIが数日間独立して働けるようになるのを見ています。二年以内に数週間。三年以内に一ヶ月のプロジェクト。

Amodeiは、「ほとんどすべてのタスクでほとんどすべての人間よりも実質的に賢い」AIモデルが2026年または2027年までに軌道に乗ると言っています。

ちょっと考えてみてください。もしAIがほとんどの博士号取得者よりも賢いなら、それがほとんどのオフィスワークをできないと本当に思いますか？

それがあなたの仕事に何を意味するか考えてみてください。

AIが今、次のAIを構築している

もう一つ起こっていることがあり、私はこれが最も重要な発展であり、最も理解されていないことだと思います。

2月5日、OpenAIはGPT-5.3 Codexをリリースしました。技術文書の中で、彼らは以下を含めました：

「GPT-5.3-Codexは、自身の作成に貢献した最初のモデルです。Codexチームは初期バージョンを使用して、自身のトレーニングのデバッグ、自身のデプロイメントの管理、テスト結果と評価の診断を行いました。」

もう一度読み直してください。AIは自身の構築を助けました。

これはいつか起こるかもしれないことについての予測ではありません。これはOpenAIがあなたに、今まさに、彼らがリリースしたばかりのAIが自身を作成するために使われたと言っていることです。AIをより良くする主要な要素の一つは、AI開発に適用される知性です。そしてAIは今や、自身の改善に有意義に貢献できるほど十分に知的になりました。

AnthropicのCEO、Dario Amodeiは、AIが今や彼の会社で「コードの多くを書いている」と言い、現在のAIと次世代AIの間のフィードバックループが「月ごとに勢いを増している」と言います。彼は「現在の世代のAIが自律的に次世代を構築する地点まであとわずか1〜2年」かもしれないと言っています。

それぞれの世代は次の世代の構築を助け、それはより賢く、次世代をより速く構築し、それはさらに賢くなります。研究者たちはこれを知性の爆発と呼びます。そして知っているはずの人々――それを構築している人々――はそのプロセスがすでに始まったと信じています。

これがあなたの仕事に意味すること

私はあなたを無力に感じさせようとしてこれを書いているのではありません。私はこれを書いています、なぜなら今あなたが持つことのできる最大のアドバンテージは単に早いことだと思うからです。それを理解するのが早いこと。それを使うのが早いこと。適応するのが早いこと。

Dario Amodei、おそらくAI業界で最も安全に焦点を当てたCEOは、AIが1年から5年以内に入門レベルのホワイトカラーの仕事の50％を排除すると公に予測しています。そして業界の多くの人々は彼が保守的だと考えています。最新モデルができることを考えると、大規模な混乱の能力は今年末までにここに来る可能性があります。それが経済に波及するには多少時間がかかりますが、基礎となる能力は今まさに到来しています。

これは以前のあらゆる自動化の波とは異なり、その理由をあなたに理解してもらう必要があります。AIは特定のスキルを置き換えているのではありません。それは認知作業の一般的な代替品です。それはすべてのことにおいて同時に良くなります。工場が自動化されたとき、職を失った労働者は事務員として再訓練できました。インターネットが小売を混乱させたとき、労働者は物流やサービス業に移りました。しかしAIは移行するための便利な隙間を残しません。あなたが何に再訓練しようと、それもまた改善しているのです。

これを具体的にするためにいくつかの特定の例を挙げましょう…しかし、これらは単なる例であることを明確にしておきたいと思います。このリストは網羅的ではありません。もしあなたの仕事がここに言及されていなくても、それは安全だという意味ではありません。ほとんどすべての知識労働が影響を受けています。

法律業務。AIはすでに契約書を読み、判例法を要約し、意見書を起草し、ジュニアアソシエートに匹敵するレベルで法的調査を行うことができます。私が言及したマネージングパートナーは楽しいからAIを使っているのではありません。彼はそれが多くのタスクで彼のアソシエートを上回っているから使っているのです。

財務分析。財務モデルの構築、データ分析、投資メモの執筆、報告書の生成。AIはこれらの作業を有能に処理し、急速に改善しています。

執筆とコンテンツ。マーケティングコピー、レポート、ジャーナリズム、テクニカルライティング。品質は多くの専門家がAIの出力と人間の仕事を区別できない程度に達しています。

ソフトウェアエンジニアリング。これは私が最もよく知っている分野です。一年前、AIはエラーなく数行のコードさえほとんど書けませんでした。今では数十万行の正しく動作するコードを書きます。この仕事の大部分はすでに自動化されています：単純なタスクだけでなく、複雑な、数日がかりのプロジェクトもです。数年後には、今日よりもはるかに少ないプログラミングの役割になるでしょう。

医療分析。スキャンを読み、検査結果を分析し、診断を提案し、文献をレビューする。AIはいくつかの分野で人間のパフォーマンスに近づき、または超えています。

カスタマーサービス。真に有能なAIエージェント…5年前のイライラさせるチャットボットではなく…が今まさに導入され、複雑な多段階の問題を処理しています。

多くの人は、特定のことは安全だという考えに安堵を見出します。AIは雑務は処理できるが、人間の判断力、創造性、戦略的思考、共感は置き換えられない。私も以前はそう言っていました。もうそうは信じていないと思います。

最も最近のAIモデルは判断力のように感じられる決定を下します。彼らはセンスのようなものを見せました：技術的に正しいだけでなく、何が正しい選択かという直感的な感覚。一年前にはそれは考えられないことでした。私の現時点での経験則は：もしモデルが今日ある能力のほんのヒントさえ見せるなら、次の世代はそれを本当に上手くできるようになるということです。これらのものは線形ではなく指数的に改善します。

AIは深い人間の共感を再現するでしょうか？何年もかけて築かれた信頼を置き換えるでしょうか？わかりません。おそらくないでしょう。しかし、私はすでに人々が感情的なサポート、アドバイス、仲間としてAIに頼り始めるのを見ています。その傾向は増すばかりです。

正直な答えは、コンピューター上でできることは中期では安全ではないということだと思います。もしあなたの仕事が画面上で起こるなら（あなたの仕事の核心が読むこと、書くこと、分析すること、決定すること、キーボードを通じてコミュニケーションすることなら）、AIはその重要な部分を狙っています。タイムラインは「いつか」ではありません。それはすでに始まっています。

最終的には、ロボットも肉体労働を処理するでしょう。彼らはまだそこまで行っていません。しかしAI用語での「まだそこまで行っていない」は、誰が予想するよりも速く「ここに」になる傾向があります。

あなたが実際にすべきこと

AIを真剣に使い始めましょう、単なる検索エンジンとしてではなく。ClaudeやChatGPTの有料版に登録してください。月額20ドルです。しかし、すぐに二つのことが重要です。第一：デフォルトだけでなく、利用可能な最良のモデルを使用していることを確認してください。これらのアプリはより速く、より愚かなモデルをデフォルトにすることがよくあります。設定やモデルピッカーを深く掘り下げ、最も能力の高いオプションを選択してください。現在はChatGPT上のGPT-5.2またはClaude上のClaude Opus 4.6ですが、数ヶ月ごとに変わります。どのモデルがいつでもベストであるかを最新の状態に保ちたいなら、X（Twitter）で私をフォローできます（@mattshumer_）。私はすべての主要リリースをテストし、実際に使う価値のあるものを共有しています。

第二、そしてより重要なのは：単に短い質問をするだけにしないこと。それがほとんどの人が犯す間違いです。彼らはそれをGoogleのように扱い、大騒ぎの理由を不思議がります。代わりに、それをあなたの実際の仕事に押し込みましょう。もしあなたが弁護士なら、契約書を与えて、クライアントに害を与える可能性のあるすべての条項を見つけるように頼みましょう。もしあなたが金融業界なら、乱雑なスプレッドシートを与えて、モデルを構築するように頼みましょう。もしあなたがマネージャーなら、チームの四半期データを貼り付けて、ストーリーを見つけるように頼みましょう。先行している人々は気軽にAIを使っていません。彼らはかつて数時間かかっていた仕事の一部を自動化する方法を積極的に探しています。最も時間を費やしていることから始めて、何が起こるか見てみましょう。

そして、それが難しそうだからといって何かができないと仮定しないでください。試してみましょう。もしあなたが弁護士なら、単に短い調査質問のためにそれを使わないでください。契約書全体を与えて、反対提案を起草するように頼みましょう。もしあなたが会計士なら、単に税法規則を説明するように頼まないでください。クライアントの完全な申告書を与えて、何を見つけるか見てみましょう。最初の試みは完璧でないかもしれません。それは大丈夫です。繰り返します。何を頼んだかを言い換えます。より多くの文脈を与えます。もう一度試します。何が機能するかに驚くかもしれません。そして覚えておくべきことは：もしそれが今日なんとか機能するなら、6ヶ月後にはほぼ完璧にできるとほぼ確信できます。軌跡は一方向にしか進みません。

これはあなたのキャリアで最も重要な一年かもしれません。それに応じて働きましょう。私はあなたにストレスを感じさせようとして言っているのではありません。私はそれを、今まさに、ほとんどの会社のほとんどの人がまだこれを無視している短い窓があるから言っているのです。「この分析を3日ではなく1時間で行うためにAIを使いました」と会議室に入って言う人は、その部屋で最も価値のある人になるでしょう。最終的ではなく、今すぐ。これらのツールを学びましょう。熟達しましょう。何が可能かを示しましょう。もしあなたが十分に早ければ、これがあなたが出世する方法です：何が来るかを理解し、他の人々にそれをどのように乗り越えるかを示すことができる人になることによって。その窓は長くは開いたままではありません。誰もが理解したら、アドバンテージは消えます。

それについてエゴを持たないでください。あの法律事務所のマネージングパートナーは、一日数時間AIと過ごすことを誇りに思いすぎていません。彼はまさにそれが危機に瀕していることを理解するほどシニアだからこそそれをしているのです。最も苦労する人々は、関与を拒む人々になるでしょう：それを一時の流行として退ける人々、AIを使うことが自分の専門性を損なうと感じる人々、自分の分野は特別で免疫だと仮定する人々。そうではありません。どの分野もそうではありません。

財務状況を整理しましょう。私は財務アドバイザーではなく、何か過激なことをするようにあなたを怖がらせようとしているのではありません。しかし、もしあなたが、部分的にでも、今後数年間で本当の混乱があなたの業界にやってくる可能性があると信じるなら、基本的な財務回復力は一年前よりも重要です。可能なら貯蓄を増やしましょう。現在の収入が保証されていると仮定した新しい債務を負うことには慎重になりましょう。固定費が柔軟性を与えるか、あなたを固定するか考えてみましょう。もし物事があなたが予想するより速く動くなら、自分自身に選択肢を与えましょう。

自分の立場について考え、最も置き換えにくいことに傾倒しましょう。AIが置き換えるのに時間がかかることもあります。何年にもわたって築かれた関係と信頼。物理的な存在を必要とする仕事。免許を必要とする責任を伴う役割：誰かがまだ署名し、法的責任を負い、法廷に立たなければならない役割。採用がコンプライアンス、責任、制度的慣性によって遅くなる、重い規制障壁がある産業。これらは永続的な盾ではありません。しかし、それらは時間を稼ぎます。そして今、時間はあなたが持つことのできる最も貴重なものであり、あなたがそれを使って適応する限りは、起こっていないふりをするのではなく。

子供たちに言っていることを再考しましょう。標準的な手順：良い成績を取り、良い大学に行き、安定した専門職に就く。それは最も露出した役割を直接指しています。教育が重要ではないと言っているのではありません。しかし、次の世代にとって最も重要なことは、これらのツールの使い方を学び、彼らが本当に情熱を持っていることを追求することです。10年後の雇用市場が正確にどのようなものか誰も知りません。しかし最も成功する可能性が高い人々は、深く好奇心が強く、適応力があり、AIを効果的に使って彼らが実際に気にかけることをする人々です。あなたの子供たちに、卒業する頃には存在しないかもしれないキャリアパスを最適化するのではなく、建設者であり学習者であるように教えましょう。

あなたの夢がずっと近くなりました。私はこのセクションの大部分を脅威について話してきましたので、反対側について話しましょう、なぜならそれも同じく現実だからです。もしあなたが何かを構築したいと思ったが、技術的なスキルや誰かを雇うお金がなかったなら、その障壁はほぼなくなりました。アプリをAIに説明して、一時間で動作するバージョンを持つことができます。私は誇張していません。私はこれを定期的に行っています。もしあなたがいつか本を書きたいと思ったが時間を見つけられなかったり、執筆に苦労していたなら、AIと協力してそれを成し遂げることができます。新しいスキルを学びたいですか？世界最高の家庭教師が今や誰でも月額20ドルで利用可能です…無限に忍耐強く、24時間365日利用可能で、必要なレベルで何でも説明できる家庭教師です。知識は今や本質的に無料です。物を作るためのツールは今や非常に安価です。難しすぎる、高すぎる、専門外すぎると感じて先延ばしにしていたことは何でも：試してみましょう。あなたが情熱を持っていることを追求しましょう。それらがどこへ導くかわかりません。そして、古いキャリアパスが混乱している世界では、一年かけて自分が愛する何かを構築した人は、その一年を職務記述書にしがみついて過ごした人よりも良い位置にいるかもしれません。

適応する習慣を身につけましょう。これはおそらく最も重要なことです。具体的なツールは、新しいものを素早く学ぶ力ほど重要ではありません。AIは変化し続け、速く変化します。今日存在するモデルは一年で時代遅れになるでしょう。人々が今構築するワークフローは再構築が必要になるでしょう。これをうまく乗り切る人々は、一つのツールをマスターした人々ではなくなるでしょう。彼らは変化の速度そのものに慣れた人々になるでしょう。実験する習慣を作りましょう。現在のものが機能しているときでさえ、新しいことを試しましょう。繰り返し初心者であることに慣れましょう。その適応力は、今存在する持続可能なアドバンテージに最も近いものです。

ここに、あなたをほぼ全員より先に立たせる簡単なコミットメントがあります：AIを実験するために毎日一時間費やしましょう。それについて受動的に読むのではなく。それを使うことです。毎日、何か新しいことをさせるように試みましょう…あなたがまだ試したことのない何か、あなたがそれが処理できるかどうか確信がない何か。新しいツールを試しましょう。より難しい問題を与えましょう。毎日、一時間。もしあなたが今後6ヶ月間これを続けるなら、あなたは周りの99％の人々よりも何が来るかを理解しているでしょう。それは誇張ではありません。今これをしている人はほとんどいません。ハードルは床に置かれています。

より大きな図

私は仕事に焦点を当てました、なぜならそれが人々の生活に最も直接的に影響するからです。しかし、私は起こっていることの全範囲について正直でありたいと思います、なぜならそれは仕事をはるかに超えているからです。

Amodeiには考え続けるのを止められない思考実験があります。2027年だと想像してみてください。新しい国が一夜にして現れます。5000万人の市民、全員がこれまでに生きたどんなノーベル賞受賞者よりも賢い。彼らはどんな人間よりも10倍から100倍速く考えます。彼らは決して眠りません。彼らはインターネットを使い、ロボットを制御し、実験を指示し、デジタルインターフェースを持つあらゆるものを操作できます。国家安全保障顧問は何と言うでしょうか？

Amodeiは答えは明らかだと言います：「一世紀、おそらく史上最も深刻な国家安全保障の脅威。」

彼は私たちがその国を構築していると考えています。彼は先月それについて20,000語のエッセイを書き、この瞬間を人類が自分たちが創造しているものを扱うのに十分成熟しているかどうかの試練として描きました。

もし私たちがうまくやれば、プラス面は圧倒的です。AIは一世紀分の医学研究を十年に圧縮できるかもしれません。がん、アルツハイマー病、感染症、老化そのもの…これらの研究者たちは、これらが私たちの生涯で解決可能だと真剣に信じています。

もし私たちがうまくやらなければ、マイナス面も同様に現実です。その創造者が予測または制御できない方法で振る舞うAI。これは仮定ではありません；Anthropicは自分たちのAIが制御されたテストで欺瞞、操作、脅迫を試みたことを記録しています。生物兵器を作成する障壁を下げるAI。絶対に解体できない監視国家を構築することを権威主義的政府に可能にするAI。

この技術を構築している人々は、地球上の他の誰よりも同時に興奮し、恐れています。彼らはそれは止めるにはあまりにも強力であり、放棄するにはあまりにも重要だと信じています。それが知恵か合理化か、私は知りません。

私が知っていること

私はこれが一時の流行ではないことを知っています。技術は機能し、予測可能に改善し、史上最も豊かな機関が何兆円もコミットしています。

私は今後2年から5年が、ほとんどの人が準備していない方法で方向感覚を失わせるものになることを知っています。これはすでに私の世界で起こっています。それはあなたの世界に来ています。

私はこれを最もうまく乗り切る人々は、今関わり始める人々だと知っています――恐怖ではなく、好奇心と緊迫感を持って。

そして私は、あなたがこれを気にかけてくれる人から聞くに値することを知っています、先んじるには手遅れな六ヶ月後の見出しからではなく。

私たちはこれが未来についての興味深い食事中の会話の段階を超えています。未来はすでにここにあります。ただまだあなたのドアをノックしていないだけです。

今まさにノックしようとしています。

もしこれがあなたに響いたなら、これを考えるべきあなたの人生の誰かと共有してください。ほとんどの人は手遅れになるまで聞きません。あなたが気にかける誰かが先んじる理由になれます。

初期草稿をレビューし、貴重なフィードバックを提供してくれた @corbtt、@JasonKuperberg、@sambeskind に感謝します。

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