40年前的電腦,被 GPT-6 復活!OpenAI 下一代意外曝光

新智元報導

GPT-6 Astra 剛全量開放,X 平台已經被它洗版了。翻了一圈時間軸,畫風大致是這樣:

・有人半夜在臥室聽到客廳傳出人聲,走出去一看,是自己做的 NPC 在開會。

・有人開玩笑叫它做《鐵甲飛龍》,24 分鐘就做了出來。

・有人讓它在 Blender 裡綁骨架,一句提示就綁好了,當場發文:我們完了。

還有一位鑽研了 35 年 T 細胞的免疫學家,用它復活了自己 40 年前的第一台電腦,第二天直接宣布:AGI 實現了。

可以說,凡是實際用過的人,幾乎都當場跪了。

更猛的是,OpenAI 自己人忽然來了一波爆料:這東西,只是開胃菜。

研究員 roon 剛發文說:「我還遠遠沒摸到 Astra 能做些什麼的邊。」這已經夠嚇人了。接著他又補了一刀:

我猜它幾週內就會以某種方式過時。

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留言區第一反應:所以 Astra 已經只是過渡版本了?

行吧。

那我們先來看看這個「過渡版本」,到底把大家嚇成什麼樣。

24 分鐘做出《鐵甲飛龍》,網友直呼「我們完了」

日本網友「野生の男」開玩笑地跟 Astra Pro 說:用 WebGL 做一版《鐵甲飛龍》第一關。

24 分鐘後,一個能玩的關卡就出來了——

騎著龍貼著水面飛,穿過一座座殘破的石拱門,鎖定、開火,敵方飛艇從遠處壓過來。當年 SEGA Saturn 上那股味道都在。

太扯了!

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喜劇演員 Duncan Trussell 叫它在 Blender 裡建「後室」,再加上一層 VHS 錄影帶效果。

30 分鐘建完,20 分鐘匯出,音效也是它配的,大概只用了 5 個提示詞。

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Trussell 特別強調:這不是 AI 生成影片,全部都是 Blender 做的。

接著他又試了綁骨架。

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幾小時後,他又發現,它還能幫骨架對嘴型。

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上傳一段音訊,Blender 裡的角色就開始對嘴型。

Alexey Fateev 要的是瀏覽器版《戰神》。

Astra 給了他一座「死星上空的大教堂」,惡魔成群撲過來,主角揮重劍砍掉肢體。第一版不行,他推了好幾輪,Codex 把整套動畫系統重寫了一遍:

腳能踩實地面,雙手會跟著重劍揮過去。

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「Codex 是我買的最後一款遊戲。」

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Three.js 寫的砍殺遊戲,而且是可以玩的。

華頓商學院教授 Ethan Mollick 把 1977 年的文字冒險《Zork》丟給它,要求做成一款完整的 3D 動作冒險版。

劇情和謎題全部保留,再加入戰鬥;角色和場景直接用 Three.js 建。一共跑了 4 小時 31 分,並已開源。

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提示詞全在圖中。

Peter Gostev 做了一款《Gogh Strike》:後印象派風格的 5v5 第一人稱射擊。整張地圖像是走進了梵谷的畫,畫家與戰士的模型由 Blender 渲染。

Astra Ultra 檔跑了 6 小時,以 MIT 授權開源,順手做成了 ChatGPT Site。

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梵谷風格的 CS,畫家和戰士模型是 Blender 渲染的。

Alex Finn 一次做到位,做出一款俯視角多人撤離射擊遊戲。Blender 加 Unity,圖像、音效、玩法全包。

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比 5.6 Sol 更快,額度更少,品質卻高得多,而且沒有取捨。「這是聖杯」。

Rogue 用 xhigh 檔花了 40 分鐘,做出一張 2.5D 日式奇幻地圖。

櫻花樹、木屋、鳥居、石橋,45 度俯視角,有任務、對話和一個 Boss,素材全部原創。

提示詞只有一句,再加一張參考圖定風格。

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zcw 用 xhigh 檔花一小時做出一款類似《戰爭雷霆》的遊戲,「超簡單提示、幾乎不引導」,而且真的能開飛機。

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AiBattle 在 Godot 裡跑 3D《音速小子》:熱帶海岸、棋盤格懸崖、大迴環。同一個提示詞,Max 檔 53 分鐘、Medium 檔 25 分鐘完成。

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Max 檔對比 Medium 檔,同一個提示詞。

Adam Lyttle 用 Ultra 檔 26 分鐘生成一個 Three.js 地鐵站場景:磁磚地面、售票閘機、停靠的列車。留言區說:「地鐵的細節不真實到離譜。」

然後,直接燒掉 10,460,032 個 token!

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打遊戲本身也有突破。

玩《寶可夢 火紅》,GPT-5.5 跑了 218 小時還是沒通關;5.6 Sol 花了 96 小時 35 分;Astra 高檔位 18 小時 12 分登頂。全程只靠螢幕截圖,沒有記憶資訊,沒有攻略。

注意那張圖的第三行——Astra 的 low 檔也只花了 21 小時。

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復活 40 年前的電腦,免疫學家宣布 AGI 已來

遊戲好玩歸好玩。但下面這些,才是真正讓人坐不住的。

鑽研了 35 年 T 細胞的免疫學家 Derya Unutmaz,體驗了幾天之後,直接宣布:AGI 實現了。

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他用 Astra 加 Blender 復刻了自己 40 多年前的第一台電腦:Sinclair ZX Spectrum 48K。

橡膠鍵盤會動,磁帶機會發出讀帶聲響,內建 Sinclair BASIC 真的可以寫程式並執行,還預載一款可玩的老遊戲,連開機時那段 Sinclair 版權提示都在。

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「把我領進程式設計魔法的那台機器,四十年後被 AI 復活。」

Jay Chooi 讓 Astra 和 Fable 5.1 輪流控制機械手臂。

在「把積木放進碗裡」這類任務中,Astra 完成率 95%,Fable 5.1 只有 40%;Astra 輸出 token 少 6.2 倍,成本低 2.3 倍。120 條軌跡全部公開。

他們的判斷是:照這個趨勢,LLM 最早今年底就能即時控制機械手臂。

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設計領域也一樣。

Adam CAD 創辦人宣布:GPT-6 Astra 是 agentic CAD 的新 SOTA,是機械設計領域 AI 能力的真正階躍。

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Angel 叫它畫 SVG,結果出現一只 PS4 手把。陰影、按鍵、觸控板紋理都有,不說這是程式畫的根本看不出來。

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這是 SVG,用程式畫的。

Angel 又叫它在《Minecraft》裡用紅石隨便做點酷的東西。它搭了一座巨大的環形建築,青綠與紫色方塊圍成一圈,中間嵌一顆核心;通電後會轉、會放音樂,還自己取名 HELIOS。

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Zachi 叫它在 Canva 裡畫自己。

他把自己的照片放在角落,Astra 在 Canva 的畫布上從背景開始一筆一筆鋪上去——

先畫天空和樹,再畫白 T 恤、手臂、臉,最後完成一張寫實肖像,跟照片幾乎一模一樣。

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設計師 Marvin Schwaibold 沒有用任何 design skill。他先定義 padding、版面約束和基礎網格,跑通兩三個元件後,「它就開竅了」。

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「GPT-6 Astra 做 UI 真的很好。」

Justin 配上 Devin 和兩個自訂 skill,提示詞只有一句:「幫豪車經銷商做一個完整的落地頁面,低調奢華,版面要不落俗套」。

一次成型。

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音樂也沒被放過,有人直接拿巴哈來考它。

在音樂創作者 Auggie 的 Bach Benchmark 上,Astra 寫的四聲部聖詠沒有任何聲部進行錯誤,和聲中還出現拿坡里六和弦,而且還是「第一個寫出經過音的模型」。

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影片方面,BURAK 把 Astra 和 Fable 5.1 用同一道題目生成的結果放在一起:同一種水墨風格的和尚騎龍,左邊是 Astra,右邊是 Fable。

他認為 Astra 更有攻擊性——運鏡、轉場、動作都像有人在導戲。

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從機械手臂到巴哈,從 CAD 到紅石,每樣單獨拿出來都是一個垂直行業。

它兩天之內全部橫掃了一遍。

看著它點滑鼠,是一種享受

看完這幾圈,你可能已經發現:Astra 一直在「用電腦」。

Blender、Unity、Godot、Unreal、Canva、Ableton、Devin、Minecraft——它在點滑鼠、拖模型、綁骨架、切軟體。

寶玉用了一天之後,特別寫了一段分析。

他的體感是,5.6 Sol 操作電腦前總要「稍微等一會」,Astra 沒有這種停頓,測試 App 又快又準,「在旁邊看著它點擊真的是一種享受」。

以前開發完還得手動驗收,或者靠 Playwright 這類端對端框架去跑;Computer Use 不是做不到,而是貴、慢、準確率低。Astra 徹底突破了這個臨界點。

以後要派活給 GPT-6,讓它自己用 Computer Use 驗收一遍就行了,直接省掉大半手動測試。

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「在旁邊看著它點擊真的是一種享受。」

底下配的影片,是 OpenAI 員工 Victor Nunez 發的那條:

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「hey Astra,你用電腦到底有多快?」

這種體感,跑分也證實了。

Codex 負責人 Tibo 今天早上貼出 Terminal-Bench 4.0 的榜單。

結果顯示,Astra(max)58.2% 排第一,Fable 5.1(max)57.9% 排第二。差距不大,但成本只要一半。

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Alex Finn 提供一個用法總結,叫「反向提示」:給足上下文、少給指令、多問模型問題。

我們教模型怎麼做事很蠢,就像我教麥可·喬丹怎麼投籃一樣。

所以,Bel 是什麼

回到 roon 那句話。

發布 48 小時,上面這些全都是它辦到的。

Brockman 在發表會上說的是「歡迎來到 AGI 時代」;Altman 之前也說過,2026 年底前會有一個他願意稱為 AGI 的模型。

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但 roon 說,這個東西幾週內就會過時。

部落客 Haider 把這句話和一個月前的傳聞串在一起:

8 月 25 日,知名爆料帳號 leo 稱,OpenAI 已經完成下一輪預訓練,代號 Bel,是 Doug 的繼任者,總參數超過 10 兆,和 GPT-4.5 同一個量級。

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不管 Bel 叫什麼、什麼時候來,roon 那句話本身就是訊號——

OpenAI 手裡還有牌,而且他們認為比這張大得多。

現在的 Astra,已經能在你約會時修好伺服器,能讓免疫學家復活四十年前的電腦,能讓 NPC 在你客廳裡開會。

年底的那個,不敢想。

參考資料:

https://x.com/tszzl/status/2095630749403619499

https://x.com/haider1/status/2095806732341764591

https://x.com/synthwavedd/status/2092326145270456377

https://somethingbig.ai/astra-review

https://x.com/yasei_no_otoko/status/2095975195312029889

https://x.com/duncantrussell/status/2096003511104508411

https://x.com/superalesha/status/2095988972879335792

https://x.com/DeryaTR_/status/2096062355692048605

https://x.com/chooi_jeq/status/2096064315115839904

https://x.com/Clad3815/status/2095596013168050551

編輯:摩西

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