深夜凌晨2點，我剛準備睡覺。
然後，GPT-5.4，突然發布。
一下子激動的睡不著了。
真的，這真不是我天天咋咋呼呼什麼的，我真的也很少會用激動的睡不著覺這種表述。
這是因為，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，來作為我的OpenClaw的首選模型。
理由特別簡單，因為現代世界三十年，本質上基層都是程式碼，我們現在看到的關於電腦和網際網路的一切，幾乎都建立在程式碼的基礎之上。
所以你可以理解為，程式碼能力，在很多時候，就代表著Agent能力的一根粗壯的腿。
一個優秀的Agent基座模型，在我的理解裡，一般來說，需要三種都很強：
程式碼能力、世界知識、多模態理解。
當你這三個都能SOTA的時候，你幾乎必然就是最厲害的Agent模型，當然，還有一個重要的因素，就是價格。
在過去，Claude Opus 4.6，幾乎就是Agent模型的代名詞，因為程式碼、世界知識都很強，多模態能力雖然比不過Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro，但是在一些場景裡面，也夠了，因為現在的Agent，跟現實物理交互還沒有那麼多，那個已經是具身智慧的範疇了。
而我過去很喜歡的GPT-5.3-Codex，程式碼能力確實強，在做任務執行的時候，那簡直就是指哪打哪。
但是最大的問題，這玩意是一個程式設計特化模型啊，世界知識就是一坨屎，連GPT-5.2都不如，所以OpenAI當時也是沒辦法，為了跟Claude打一打，只能加個Codex的後綴給放出來了。
所以你會發現，在規劃能力上，是完全比不過Claude Opus 4.6的，但是最大的問題，其實還是因為世界知識的問題，就導致這玩意。
它說天書，講的那些話，真的，我不是工程師出身，我看那個話，看的就真的超級費勁。
就比如說，我讓他之前對我的一個AI熱點網站的專案進行審查，主要就是review一下我的文件規範和我整個程式庫。
然後，這哥們寫的文件，我暈。。。
你再對比一下Claude Opus 4.6寫的。
對比起來應該一目了然。。。
就是因為這玩意不說人話，世界知識也不行，所以，只是在Codex裡面用用還好，但是你要是把它接到你的OpenClaw裡面，去當做預設模型，你就知道什麼叫災難了，這哥們幾乎沒有人味，說起話來我想揍他。
所以我當時試了一下，就直接棄了，還是在我的OpenClaw裡面，用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，做了一下場景調用。
那為什麼說，我很期待GPT-5.4呢。
因為，Claude哪都好，但是，它貴啊！！！
它真的好貴啊！！！！！！
而且因為Anthropic這個呆瓜，它把OpenClaw給封了，所以我訂閱的Claude的Max Plan的額度，是完全不能給OpenClaw用的，只能在Claude Code用，你想在OpenClaw上用，只能硬接API Key用。
但是大家都知道，Claude的API有多貴，那根本不是我們這種窮鬼團隊能用得起的，小規模用用還好，大規模用那公司直接破產了。
之前還有一條路是用反代，把Google家的Antigravity裡面的Claude額度用外掛代理出來，扔給OpenClaw用。
但是後面Google開始大批量封帳號，導致也沒辦法用了。
我過年的時候Google帳號還被封了，被迫用AI去給Google寫了一份聲淚俱下的郵件。
我說我錯了，我再也不會了。
後面Google才給我解封，但是反代肯定是用不了了。
而OpenAI就不一樣了，最開始Claude瘋狂封OpenCode帳號的時候，OpenAI大手一揮，就站了出來，說我們不封，大家全力使用。
這是御三家中，唯一一個這麼支援態度的，可以用第三方的工具，調用Codex的額度的。
那對OpenClaw自然也不例外了，也是幾個頂級模型裡面，為數不多的，可以直接走登入的，其他的都得用API。
真的，OpenAI這會真的是大善人。
還瘋狂的給Codex加額度。
所以啊，Claude在OpenClaw裡用，好是好，但是不能使用訂閱額度，只能用API，貴得要命。
OpenAI的模型倒是可以使用訂閱額度，但是GPT-5.2程式碼又不行，GPT-5.3-codex又不說人話。
你看，要多尷尬有多尷尬。
而這一次，GPT-5.4來了！！！
終於把這個短板給補上了！
程式碼能力跟GPT-5.3-Codex齊平，世界知識比GPT-5.2還要強，還能使用訂閱額度，20塊美金就可以用得超級爽。
你就說，這不是最適合OpenClaw的天選模型，還有誰是？嗯？
從今天開始，用OpenClaw的，都把預設模型切換到GPT-5.4去，真的，信我。
回到GPT-5.4，老規矩，先看跑分。
就很爽。
先看最關鍵的幾個。
GDPval：83.0%
這個是測AI在真實工作任務中表現的，包括金融、法律等44種職業的知識工作。
GPT-5.4 Thinking拿了83.0%，Claude Opus 4.6是78.0%，GPT-5.3 Codex是70.9%。
在真實業務場景裡，GPT-5.4不只是會寫程式碼，它還能跟你聊業務、聊金融、聊法律、聊各種專業領域的東西。
而且是用人話聊，不是用天書聊。
SWE-Bench Pro：57.7%
這個是測AI解決真實軟體工程問題的，不只是Python，而是測四種程式語言。
GPT-5.4 Thinking拿了57.7%，GPT-5.3 Codex是56.8%。
基本持平。
這就是我最想看到的結果。
程式碼能力保住了GPT-5.3 Codex的水準，世界知識又補上來了。
OSWorld-Verified也是，75.0%。這個是測AI操作電腦的能力的，就是讓AI像人一樣，用滑鼠點擊、用鍵盤輸入、在不同應用之間切換，完成各種任務。
GPT-5.4 Thinking拿了75.0%，超過了Claude Opus 4.6的72.7%，也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。
而且，GPT-5.4操作電腦的速度，快得離譜。
看下這個沒有加速過的影片，會更直觀。
ToolAthon：54.6%
這個是測AI使用工具的能力的，也就是Agent能力的核心指標之一。
GPT-5.4 Thinking拿了54.6%，Claude Sonnet 4.6是44.8%。
差了將近10個百分點。
至於學術知識之類的，跟GPT-5.3-codex就沒法比了，因為OpenAI自己也知道，所以，直接當時就沒跑。
總之，翻譯成大白話就是。
GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的程式碼能力 + 比GPT-5.2還強的世界知識 + 更強的工具使用能力 + 超級便宜的codex額度。
這四樣加在一起，就是一個完美的OpenClaw天選基座模型。
然後還有幾個很棒的特性更新：
1. 100萬token的上下文視窗。
這是GPT-5.4的一個大升級。
之前GPT-5.3的上下文視窗是40萬token，GPT-5.4直接翻了一倍多，到了100萬。
這對Agent來說太重要了。
因為Agent在執行任務的時候，需要保持對整個任務的上下文理解。如果上下文視窗不夠大，Agent做著做著就會忘事，前面說的東西後面就不記得了。
100萬token，基本上足夠應對絕大部分的Agent任務了。
當然，OpenAI也不傻，他們說，超過27萬token之後，你的額度就算兩倍了。
不過因為Codex給的額度實在是太多太多了，所以即使是2倍，其實也還好。
2. 原生電腦使用能力。
這個是GPT-5.4的另一個大賣點。
OpenAI說，GPT-5.4是他們第一個內建原生電腦使用能力的主線模型。
它在編寫通過Playwright等函式庫操作電腦的程式碼方面表現非常的出色，同時也能根據螢幕截圖發出滑鼠和鍵盤命令。
也就是程式碼和視覺齊飛，我感覺，這個小龍蝦接入以後，就真的可以，直接用視覺，操控你電腦上絕大多數的軟體了，真的，原生操控，想想都激動。
他們基於此，還發布了一個新的skills，叫playwright-interactive。
允許Codex同時以程式碼和視覺的兩種方式，除錯Web和Electron應用。
網址在此，大家可以自行安裝。
https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/playwright-interactive
3. 支援了工具搜尋。
以前呢，當模型被賦予工具時，所有工具定義都會預先包含在提示中。
對於擁有大量工具的系統，這可能會為每個請求增加數千甚至數萬個token，而且絕大多數的時候，都毫無意義，平白無故的導致成本上升、回應變慢，並在上下文中充斥模型可能永遠不會使用的資訊。
所以呢，這次他們也支援了工具搜尋，就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定義，而是接收一份可用工具的輕量列表以及工具搜尋功能。
當模型需要使用某個工具時，它可以查找該工具的定義並在當時將其追加到對話中。
就非常像Skills漸進式呈現的方式，目的很簡單，還是最佳化上下文工程。
OpenAI在自己測試完以後，發現工具搜尋配置在保持相同準確率的同時將總體token使用量減少47%，這個就非常厲害了。
GPT-5.4 Thinking大概就是這樣。
這次他們其實還發布了個GPT-5.4 Pro，我就不細說了，反正就是一切都更厲害了，但是對於大多數人來說，太貴了，也沒什麼大用，必須得200美金的Pro會員才能用。
API的整體價格還是得說一下，雖然大家大概率用的都會是訂閱的額度。
相比於GPT-5.2，價格是漲了的，但是還是比Claude Opus 4.6，便宜不少，Claude Opus 4.6的價格是$5/$25每百萬token（輸入/輸出），GPT-5.4只有他們一半。
目前ChatGPT已經上線了。
Codex也已經支援了，我自己在Codex裡面粗淺體驗了一下。
首先撲面而來的，那自然是清新沁人的人話。。。
比如我讓它去把OpenAI官網的影片給抓下來，你看看這個發言：「這種活最煩」，「省得跟Cloudflare互相折壽」。。。
還有這個。
真的，Codex的輸出，我真的能看得懂了。。。
做出來的東西，前端審美有了不錯的進步，但還是不如Opus 4.6和Gemini。
寫作粗略測了一下，還是一股子莫名其妙的愛用排比句的詭異的味道。
奇奇怪怪。
然後有點可惜的就是，我等到了凌晨6點多，OpenClaw目前使用Codex登入的方式，還是沒有支援GPT-5.4。
這就導致，我還是沒有機會測GPT-5.4在小龍蝦上的效果。
不過估計我一覺睡醒，估計小龍蝦就支援了。
因為社群裡已經看到很多使用者在催了，而且先行者們，都普遍回饋效果很好。
坐等支援，我真的已經迫不及待了。
又是開心的一晚。
如果你也在用OpenClaw，那記得OpenClaw支援了以後，把預設模型切換到GPT-5.4。
如果你還沒用過OpenClaw，那正好，現在是一個很好的開始時機。
畢竟，有了GPT-5.4這個天選模型，體驗只會更好。
2026年，真是瘋狂的一年啊。
睡了。
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作者：卡茲克
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