幾年前我們開始打造 Cursor 時，絕大多數的程式碼還是一個字元一個字元敲出來的。Tab 自動補全功能改變了這一切，開啟了 AI 輔助編碼的第一時代。
接著，智慧體（Agents）問世了，開發者轉而以同步的提示與回應循環來指導它們。那是第二時代。現在，第三時代正來臨。這個時代的特徵是：智慧體能夠在更長的時間跨度上，以更少的人類指引，獨立承擔更大型的任務。
因此，Cursor 的重心已不再只是撰寫程式碼，而在於協助開發者打造一座「生產軟體的工廠」。這座工廠由成群的智慧體組成，開發者將它們視為隊友互動：給予初步方向、提供獨立工作所需的工具，並審查它們的成果。
Cursor 團隊中已有許多人採用這種工作方式。我們合併的拉取請求（PR）中，超過三分之一是由在雲端電腦上自主運行的智慧體所建立。我們認為，一年後，絕大多數的開發工作將由這類智慧體完成。
從 Tab 到智慧體
Tab 功能擅長辨識哪些低熵值、重複性的工作可以自動化。在將近兩年的時間裡，它帶來了顯著的槓桿效益。
隨後模型持續進步。智慧體能掌握更多上下文、運用更多工具，並執行更長的動作序列。開發者的習慣開始改變，起初在夏季緩慢轉變，近幾個月則加速演進。
這項轉變如此徹底，以至於今天許多 Cursor 使用者已不再觸碰 Tab 鍵。2025 年 3 月，我們的使用者中，使用 Tab 的人數約為使用智慧體者的 2.5 倍；現在情況已完全翻轉：使用智慧體的人數已是 Tab 使用者的 2 倍，且 Cursor 中的智慧體使用量大幅飆升。
然而，這項轉變本身正迅速讓位給更大的變革。Tab 時代持續了將近兩年；而以同步智慧體為主的第二時代，恐怕連一年都撐不到。
雲端智慧體與產出物（Artifacts）
相較於 Tab，同步智慧體在更高的抽象層運作。它們處理需要上下文與判斷力的任務，但仍讓開發者在每個步驟中保持參與。然而，這種即時互動形式，加上同步智慧體需爭奪本機資源的事實，意味著實際上一次只能與少數幾個協作。
雲端智慧體移除了上述兩項限制。每個智慧體運行於各自的虛擬機器上，讓開發者交付任務後即可轉往他處。智慧體會花數小時反覆執行、測試，直到對輸出具備信心，最終回傳易於審查的成果：日誌、影片錄製與即時預覽，而非傳統差異檔（diffs）。
這使得並行運行多個智慧體變得實際可行，因為產出物與預覽提供了足夠的上下文，讓你能夠評估結果，無須從頭重建每個工作階段。人類的角色也從逐行引導程式碼，轉為定義問題與設定審查標準。
Cursor 內部的轉變正在進行
在 Cursor 內部，我們合併的 PR 中有 35% 現已由在雲端虛擬機器中自主運作的智慧體建立。我們觀察到，採用這種新工作方式的開發者具備三項特徵：
- 智慧體撰寫了幾乎 100% 的程式碼。
- 他們把時間花在拆解問題、審查產出物／程式碼，以及提供回饋。
- 他們同時啟動多個智慧體，而非手把手陪跑單一智慧體直到完成。
要讓此方法成為軟體開發的標準做法，仍有大量工作待完成。在工業級規模下，單一開發者能繞過的脆弱測試或受損環境，可能導致每個智慧體執行都中斷。更廣泛地說，我們仍需確保智慧體能在擁有完整工具與所需上下文的前提下，盡可能高效運作。
我們認為，昨日的發布正是朝此方向邁出的初步但重要的一步。