編輯 | 大石
Cursor 首屆 Compile 大會的開幕主題演講來了！
創辦人 Michael Truell 一上台，就在大會上搬出三項重磅發布：Cursor Mobile、Origin、以及下一代自研模型。
Cursor Mobile 負責把正在運行的 Agent 搬到手機上，Origin 要把 Agent 推進 PR、CI 和 review 鏈路，下一代自研模型則是補足 Agent 執行長任務的底層能力。
Truell：目前 Cursor「超過 95%」的用量主要來自 Agent。按需調用裡，Agent／智慧助理的使用頻率大約是 Tab 等輔助能力的「五倍」。
這說明 Cursor 已經把主戰場從程式碼補全，挪到任務執行。
Cursor 在 keynote 中把 Agent 放到了產品主線位置
Cursor Mobile：先把 Agent 搬到手機上
Cursor Mobile 很容易被誤解成行動版 IDE。
但從大會演示看，它更像是一個 Agent 任務看板。
Kevin Niparko：開發者可以在手機上查看所有運行中的 Agent，看到哪些 Agent 被阻塞，連接倉庫，查看 Agent 生成的工件，還能看到簡短、可驗證的截圖。如果發現頁面樣式跑偏，開發者可以直接在截圖上標註，再讓 Agent 繼續修改。
Cursor Mobile 演示開發者如何在行動端管理 Agent
這個產品細節說明了 Cursor 的更新目標。
手機不負責編寫複雜模組，而是負責驗收、標註和推進。
Agent 可以在後台持續工作，開發者也不需要一直守在電腦前。路上看一眼任務進度，圈出問題，然後交給 Agent 繼續跑，這才是 Cursor Mobile 想要看到的場景。
也就是說，Cursor Mobile 的賣點是行動管理 Agent，行動寫程式碼只是最淺的一層理解。
Origin：最被低估的 Agent-native Git 平台
第二項發布是 Origin。
Graphite 共同創辦人 Tomas Reimers：軟體開發「遠不止編寫程式碼」。它還包括測試、審查、合併和部署。
過去 AI 程式設計工具主要解決的問題是寫程式碼。可一旦 Agent 開始大量寫程式碼，後面的 PR、CI、review、合併衝突就會變成新的問題。
Cursor 把 Origin 定義為「agent-native Git platform」（為 Agent 原生設計的 Git 平台）。如果 Agent 會寫程式碼，那它遲早要開分支、發 PR、修 CI、處理 review 評論。
Tomas Reimers 宣布 Origin，一個 agent-native Git 平台
Origin 可以處理合併衝突、修復 CI 故障、處理用戶評論，還會自動計算每個 PR 的後續步驟，只在需要時提醒開發者。
開發團隊還對 Origin 做了大規模測試：模擬數千個 Agent 同時向單一倉庫 push 和 pull。
Cursor 不僅能讓 Agent 寫程式碼，而且還處理程式碼寫完之後的那堆麻煩事：分支、PR、CI、review、合併。
這些事情，才是軟體工程最浪費時間的地方。
Cursor 自研大模型：算力 10 到 20 倍，超越單純編碼
第三項發布是下一代自研模型。
Michael Truell 提到，Cursor 正在訓練一個和此前完全不同的新模型。
他給了三個資訊：模型規模和 Opus、GPT 同級；它是「從零開始訓練」的；這次使用的計算資源是以往的「十到二十倍」。
其中最重要的一句話，是新模型會「超越單純編碼」。
Truell 介紹從零訓練的新模型
如果 Agent 只是補幾行程式碼，外部模型已經夠用。
但 Cursor 現在要的是完整任務執行。
規劃任務、調用工具、讀倉庫、跑測試、看截圖、判斷失敗、繼續重試。
這些能力疊在一起，模型就會變成產品命門。
只依賴外部模型，速度、成本、上下文、工具調用和長期規劃都會受制於人。Cursor 要做 Agent 開發平台，就必須把底層能力收回自己手中。
幾天前 TechCrunch、WSJ 等報導稱，SpaceX 已同意以 600 億美元全股票交易收購 Cursor 母公司 Anysphere。
這說明 AI 程式設計工具已經被放進下一代開發基礎設施的估值框架裡。
對開發者來說，馬斯克買不買 Cursor 並不重要。
重要的是，Cursor 憑什麼值這個價？
答案就在這場 keynote 裡：Agent、雲端環境、Git 平台和自研模型，都要握在自己手裡。
95% 用量來自 Agent，解釋了三項發布
Truell：過去幾個月 Cursor 的方向變得更清楚：產品要更簡單、更強，並且從底層變成 agent-first。
數據顯示，目前 95% 的用量主要來自 Agent。這個比例說明，使用 Cursor 的方式已經變了。
用戶不只是讓它補程式碼，而是開始把完整任務交給 Agent。
過去開發者打開 Cursor，最直接的感受是補全更快、上下文更懂、改程式碼更順手。那套邏輯裡，人仍然是主導，AI 在旁邊補位。
Truell 提到超過 95% 的 Cursor 用量主要來自 Agent
這組數據，解釋了 Cursor 為什麼同時發布 Mobile、Origin 和自研模型。
Cursor Mobile 解決的是人怎麼隨時管 Agent。
Origin 解決的是 Agent 寫完程式碼後怎麼進入團隊協作流程。
自研模型解決的是 Agent 能不能承擔更長、更複雜的任務。
這三項發布分屬行動端、Git 平台和模型底座，其實都是在圍繞同一個問題：當 Cursor 的核心用量都來自 Agent，開發工具該怎麼重做。
Agent 也要有自己的電腦
Cursor 這次大會中，反覆提到「給 Agent 自己的電腦」。
長任務 Agent 不能總依賴開發者本機執行。它需要克隆倉庫，安裝依賴，憑證訪問構建系統和內部工具鏈，跑測試，生成截圖和工件，還要在失敗後繼續嘗試。
這已經超出了普通編輯器外掛能處理的範圍。
Kevin Niparko 在 Cloud Agents 部分提到：代理系統跑起來後，可能連續工作幾個小時，也可能跑幾天甚至幾週。如果它要承擔開發流程裡的重活，就必須始終在線、始終可用。
他還給了兩組數字：過去幾個月，雲代理速度提升 3 倍，可靠性達到 99.9%；自動化產品發布以來，已經完成超過 600 萬次自動化運行。
Cursor 把 Cloud Agents 放在了開發基礎設施的位置
Amplitude 的案例說明這一點。它正在遷移 2 萬個 React 組件實例，把它們替換為對應的 Tailwind 組件，背後跑的是基於 Cursor 構建的自定義遷移 Agent。
這類工作不適合一直掛在個人電腦上。它要大量改、反覆測、持續跑，失敗後還得能接著處理。Cloud Agents 的價值就在這裡，把後台執行、長時間驗證和大量遷移從本機挪到雲端。
開發者新角色：從親自寫程式碼，到指揮 Agent 小團隊
Truell：讓 Agent 完成整個功能開發、整個 Bug 修復，甚至整個專案。
放在一年前，這聽起來還有點遠。放在今天，它已經是 Cursor 的產品路線。
對開發者來說，變化沒有那麼難以理解。你會更頻繁地把任務拆給 Agent 做。一個 issue 該怎麼定義，哪些檔案不能動，測試怎麼跑，驗收標準是什麼，出錯後回退還是繼續，這些問題會越來越具體。
很多人低估 AI 程式設計，就低估在這裡。
AI 改一個函數，和 AI 完成一次依賴升級、一次組件遷移、一個 CI 失敗修復，難度完全不在一個層級。開發者的價值會更多體現在任務拆解、邊界設定和結果判斷上。
寫在最後
這次 Cursor 大會，有網友盛讚：
AI 程式設計工具正在從程式碼助手，變成開發作業系統。
以後開發者面對的，會從一個聊天框，擴展成一組會跑任務、會讀倉庫、會開 PR、會修 CI 的 Agent。
程式設計師的價值不會消失，但會從親自寫每一行程式碼，轉向讓一群 Agent 把事情做對。