一位前 Google Maps 產品經理，用 3 天時間，靠 AI Agent 打造出一個即時地緣情報儀表板，然後 Palantir 共同創辦人親自下場回應了。
這個專案叫 WorldView，發在 X 上之後直接爆紅，原文拿到了 190 萬次瀏覽，還衝上了 X 的熱門趨勢。
Bilawal Sidhu 發文說：
「用 Gemini 3.1 和 Claude 4.6 能造出來的東西真的太瘋狂了。這感覺就像 Google Earth 和 Palantir 生了個孩子。」
有人轉發說「一個人 vibe code 出了 Palantir 向政府收幾百萬美元的東西」，避險基金和 OSINT（開源情報）分析師紛紛找上門來要參與。
然後 Palantir 共同創辦人 Joe Lonsdale 真的在播客裡回應了。
好，那到底這個東西長什麼樣？
諜報電影既視感
WorldView 的作者叫 Bilawal Sidhu，在 Google 待了六年，做過 Google Maps 的 3D 地圖和沉浸式視圖產品，也是 TED 的技術策展人和 a16z 的風投偵察員。
他這次把自己的地理空間老本行拿出來，用 AI 程式碼編輯器硬幹出了一個瀏覽器端的即時全球監控儀表板。
底層是 Google Photorealistic 3D Tiles，就是那個讓你在 Google Earth 裡看到立體建築的技術。Bilawal 當年在 Google 就參與了這個專案的發布。
然後他在上面疊了一堆視覺效果，按數字鍵可以切換 CRT 顯示器模式、夜視儀模式和 FLIR 熱成像模式，每種模式還能調靈敏度、像素化程度等參數。
用他自己的話說：看起來就像諜報電影裡的指揮中心。
資料層有多猛
WorldView 最硬核的部分是它接入的即時資料層，基本上把天上地下能公開獲取的資料都接進來了。
衛星追蹤
透過 CelesTrak TLE 資料接入了 180 多顆在軌衛星的即時位置。每顆衛星都帶 NORAD 編號，點擊任何一顆就能追蹤它的軌道，看它是地球同步軌道還是極地軌道。整個地球上空密密麻麻全是衛星的運動軌跡，全部即時呈現。
民航航班
透過 OpenSky Network 加載即時航班資料，一次性加載了 6700 多架飛機。點擊任何一架飛機就能即時追蹤它的位置。Bilawal 說：「整個地球上所有飛機，即時追蹤，在 3D 地球上呈現，這太瘋狂了。」
軍用飛機
這個更狠。透過 ADS-B Exchange 的眾包資料，把那些通常不會出現在普通航班追蹤網站上的軍用飛機也顯示出來了。地圖上橙色的點全是軍機。他甚至示範了放大到五角大廈上空，查看附近有哪些軍事飛行任務。
街道交通
用 OpenStreetMap 的道路網路資料，生成了一個粒子系統來模擬城市交通。整個倫敦橋上密密麻麻的移動點代表車輛，在夜視模式和熱成像模式下看起來特別壯觀。
即時 CCTV
在 Austin 市接入了公開的即時交通攝影機，畫面還能投射到 3D 建築幾何體上。雖然更新頻率是每分鐘一幀，但確實是真實的即時畫面。他說：「老實說，這種東西感覺不應該是合法的，但確實是合法的。」
地震資料
全球地震和地殼活動的即時標記也接進來了。
他這些資料層疊在一起，衛星、軍機、民航、交通攝影機、地震活動，你就擁有了一個相當全面的全球即時態勢感知圖。
怎麼打造的
Bilawal 用了三個 AI 編碼工具：Gemini 3.1、Claude 4.6 和 Codex 5.3。
但關鍵在於他的工作方式。他同時開了 3 到 4 個終端機，每個終端機裡跑一個 AI Agent，讓它們並行工作。
比如一個 Agent 在做視覺濾鏡和 shader 效果，另一個 Agent 在做資料接入和粒子系統，還有一個在處理街道交通模擬。最多的時候他同時操控 8 個 Agent。
他直接在命令列裡對 AI 下指令，不用 GUI 編輯器。他特別提到用了 OpenClaw 來同時管理多個 Agent。
當然，AI 也會出包。他提到做全景視圖的時候，Agent 一次性生成了太多粒子，直接把瀏覽器搞崩了。他就告訴 AI：「先載入主幹道，再載入支路」，用漸進式載入解決了問題。
本質上人類做創意決策和問題拆解，AI 做程式碼實作。
Palantir 下場了
專案在 X 上爆紅之後，各路人馬都來了。
Min Choi 的評論稱：
「一個獨立開發者剛剛 vibe code 出了 Palantir 向政府收幾百萬美元的東西。Claude 4.6 + Gemini 3.1。防務科技的顛覆要來了。」
當然，也有人潑冷水。
Idan Beck 說：
「你 vibe code 不出 Palantir 的唯一原因是，沒人真正知道 Palantir 到底在做什麼。」
然後 Palantir 共同創辦人 Joe Lonsdale 真的來了。他在播客 TBPN 上專門聊了這個事，大意是：
「如果你做的是低端 SaaS，那確實要擔心了。但如果你花了 1 億美元以上來構建軟體基礎設施，沒人能替代。我是非常看好 AI 的人，但『我們要顛覆一切，Palantir 要完蛋了』這種說法，真的讓人沒法認同。」
Lonsdale 的核心觀點是：WorldView 這類視覺化能力在機密系統裡早就存在了，Palantir 的價值在分析層，在於對接各種機密和專有資料管道做深度關聯分析，視覺化只是最表層的東西。
Bilawal 自己，倒是也挺坦然，在 Threads 上發了一句：
「哈哈，當 Palantir 共同創辦人在播客上回應你的 vibe code 專案的時候。Lonsdale 願意回應，說明這東西至少真實到值得他來反駁，這本身就夠了。」
六年 + 三天
Bilawal 在 LinkedIn 上寫了一段，或許值得我們琢磨：
「我用三天建了 WorldView，但我也在 Google 花了六年研究地理空間技術。」
三天能做出來，是因為之前有六年的領域累積。
他在影片最後也講了同樣的觀點。
當年在 Google Maps 工作的時候，開發者要用 3D Tiles 做開發，學習曲線極其陡峭。
而現在有了 AI 編碼工具，實作層面的壁壘被大幅降低了。
但這不意味著 AI 能幫所有人做出同樣的東西。
他做這個專案能做得這麼快、這麼好，是因為他知道要做什麼：知道哪些資料來源可以用，知道怎麼把攝影機畫面投射到 3D 幾何體上，知道粒子系統崩了該怎麼最佳化。
AI 降低的是實作門檻，領域知識依然是關鍵。
他說：
「如果你有領域專長，現在就是你動手的時候。」
不管你是搞金融的、搞醫療的、搞物流的，只要你有足夠深的產業理解，AI 編碼工具能幫你把腦子裡的想法變成真正能跑的產品。
這大概是這個專案最值得關注的資訊：
AI 正在讓領域專家變成全端開發者。
相關連結：
YouTube 完整影片：https://www.youtube.com/watch?v=rXvU7bPJ8n4
Bilawal 的 Substack 詳細文章：https://www.spatialintelligence.ai/p/i-built-a-spy-satellite-simulator
X 原文（190 萬瀏覽）：https://x.com/bilawalsidhu/status/2024672151949766950
Joe Lonsdale 回應：https://x.com/JTLonsdale/status/2024904901529055488
TBPN 播客完整討論：https://x.com/tbpn/status/2025019956967178620
Google 3D Tiles：https://developers.google.com/maps/documentation/tile
OpenSky Network：https://opensky-network.org
ADS-B Exchange：https://adsbexchange.com