Anthropic 執行長 Dario Amodei 剛剛透露，整個產業一直擔憂的大型訓練資料瓶頸，其實已經不存在了。多年來，這個產業癡迷於爬取開放網路——更多資料、更多文本、更多人類產出來餵養模型。但 Amodei 說：「我認為資料已經不再是最核心的東西了。」
這是一次根本性的轉變。Amodei：「靜態資料正變得越來越不重要。我們今天使用的大量資料，是模型在其中訓練的強化學習環境——是模型自己生成的動態資料。」不是爬取的，不是授權的，不是人類寫的。而是模型透過純粹的試錯，自己生成的。
當你在複雜數學或智能體程式設計上訓練模型時，你不是塞給它一本教科書，而是給它一個環境。模型自己去實驗、失敗、調整、再嘗試。Amodei：「給它一些數學題，模型自己去嘗試解題。」它生成自己的經驗，數百萬次疊代，每一次都在上一次的基礎上累積。無需人類介入。這徹底擊碎了「大型語言模型將撞上資料牆」的整套敘事。
你無法透過鎖死版權來遏制競爭對手，無法透過設置付費牆來減緩這場競賽。當模型透過自己的合成經驗學習時，開放網路已變得無關緊要。唯一真正剩下的瓶頸，是算力。
而這正是地緣政治博弈變得無比關鍵的地方。贏得算力競賽的國家，不只是造出更聰明的模型——它將造出能自我生成智慧、不斷自我複利、疊代突破人類知識一切邊界的模型。我們已不再用過去的方式訓練大型語言模型。