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不寫一行代碼！
這是史丹佛大學計算機系新課 CS 146S《現代軟體開發者》 對全體學生的硬性要求。這門課在今年9月秋季學期首次上線就被擠爆。
課程開發人 Mihail Eric 在第一堂課就立下規矩：整個學期的開發任務必須主要依賴 AI 完成，學生在 Git 提交代碼時，必須附帶與 AI 的對話記錄以供核查。
開課僅兩個多月，就有很多學生成功構建並發布了完整的全棧應用產品。
現在，這門課材料現已在網上全面發布！
這是該課程的主講：
Mihail Eric：機器學習工程師、研究者與教育者，目前為史丹佛大學兼任講師，並擔任某 AI 初創公司的 「Head of AI」。 他曾是 Amazon Alexa 對話系統團隊的重要成員，在自然語言處理、對話系統、推薦系統與電腦視覺等領域都有研究和工程經驗，並在頂級 AI 會議上發表過論文。
同時還有一眾 AI 大佬，包括 Claude Code 的創建者 Boris Cherney、Vercel 人工智慧研究負責人 Gaspar Garcia 和 Andreessen Horowitz 的合伙人 Martin Casado 等進行客座演講。
只能用AI，首個專注AI軟體原理與實踐的課程
這門課程耗時 10 個月打造，是頂尖大學中首個專注於人工智慧軟體原理與實踐的課程——希望教學生如何利用 AI coding 成為最高效的軟體開發者。
過去幾年，大型語言模型為軟體開發帶來了革命性的新範式。從新一代的整合開發環境（IDE）和終端，到程式碼審查和測試平台，軟體生命週期的每個階段都在經歷革新。在這門課程中，學生將深入學習傳統軟體工程挑戰背後的理論知識，並掌握如何有效利用尖端 AI 工具來解決這些問題。學生將獲得在現代 AI 驅動的開發時代中取得成功所需的技能和獨特視角。
CS 146S 課程持續約 10 週。這裡總結了該課程的全部內容：
課程地址
課程主頁：https://themodernsoftware.dev/
每週配套的 Reading List（閱讀清單）推薦閱讀，精選了很多業界一線團隊寫的技術部落格和論文，既有實踐細節，也能看出一些方法論。
對想系統了解「AI 軟體開發」的學習者來說，即便不完整上課，只順著這些材料讀一遍，也能建立起比較成形的框架。
另外，在考慮學習這門課程之前，你應該先具備以下能力：
需要紮實的程式基礎（相當於 CS111 及以上課程）。
不要求有 AI 開發工具的先前經驗。課程將從基礎開始，逐步構建到更高級的使用方法。
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