DeepSeek V4.1 Flash は V4.1-Flash-1017 バージョンに更新されました。公式Web版、アプリ、APIモデルも新モデルに同步して切り替わっています。
【性能とコストのパレート改善】
従来バージョンの DeepSeek V4.1 Flash と比べ、新モデルは各方面のベンチマークテストで大きな向上を遂げました。
性能を高めると同時に、モデルのタスク実行時間と出力長も短縮し、ユーザーがより低コストかつ高速にタスクを完了できるようにしました（下図）。複数のHarnessで新たな性能・コストのパレート最適を達成しています。特に今回は DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy などのプラットフォームフレームワークに重点を置いて最適化しました。新モデルに適合した最適な体験を得るには、DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 以降にアップグレードしてください。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 が mini-swe-v2 フレームワークで DeepSWE の性能/コストをテストした図
【ゼロからの完全プロジェクト開発】
DeepSeek V4.1 Flash 1017 は、自己フィードバックに基づく強化学習（RL）トレーニング技術により、ゲーム開発や3Dモデリングなどでゼロから完全なプロジェクトを構築する能力を高め、より多くの「願望型」プログラミングタスクやプロジェクト開発リクエストの実現を可能にしました。以下の事例は、新バージョンのモデルが少ないプロンプトと素材参照の条件下で、DeepSeek Harness フレームワーク環境内でごく短いインタラクション回数によって直接実現したプロジェクトの成果を示しています。
例1：故宮の3Dモデリング展示結果
例2：Web版レーシングゲームの開発結果
例3：Godotエンジンで開発した『Portal 2』ゲームの再現結果
例4：Valley of Ages — 3Dシーンで先史時代から現代までの発展の歩みを動的に表現
【自社開発検索APIを公開】
長年にわたり、DeepSeek のWeb版とAPI版の検索機能は、自社開発の DeepSeek 検索エンジンが基盤として支えており、世界中から毎日寄せられる数億件の検索リクエストを安定的に処理しています。
DeepSeek 検索は AI ネイティブの汎用検索エンジンで、世界の1000億規模のWebページをインデックスし、多言語検索に対応、関連性が高く、権威性が高く、鮮度の高い優良な結果をリアルタイムで返します。SEO不正、GEO操作、低品質なAIGCについては、厳格な識別メカニズムでフィルタリングし、ユーザーと LLM に権威ある信頼性の高い情報を提示することを確保しています。
今回の新バージョンでは、DeepSeek API に Search と Fetch インターフェースのサポートを新たに追加し、関連機能を正式に一般公開しました。両インターフェースの価格はいずれも 5元/1,000回です。詳細な利用方法は公式APIドキュメント「APIガイド - Web検索と取得」を参照してください。
なお、現在ユーザーが DeepSeek Harness / Claude Code / Codex で DeepSeek API を使用する場合、すでにサーバー側ツール呼び出しを通じて Search/Fetch インターフェースにアクセスしています。この部分の Search/Fetch インターフェース呼び出しは現在課金されておらず、2週間後（北京時間 2026年11月1日 00:00）から呼び出し回数に応じた課金が開始されます。
【モデルのオープンソース化】
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 モデルの重みのダウンロード先は以下のとおりです。
HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017