Anthropic に追い詰められた Google、ブリン氏が亲自指揮で「特殊部隊」を結成し Claude 包囲網を敷く

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新智元(Xinzhiyuan)発

編集:好困、桃子
【新智元ダイジェスト】Google が再び「コードレッド(緊急事態)」を発令!共同創業者のセルゲイ・ブリン氏自身が指揮を執り、Anthropic を追撃する秘密の特殊部隊「ストライクチーム」を結成しました。

Google は Anthropic を追撃するための特殊部隊を編成しました。

米情報サイト『The Information』の報道によると、Google DeepMind 内部では既に研究者やエンジニアらによる「ストライクチーム」が密かに招集されています。

共同創業者であるセルゲイ・ブリン氏もまた、期間限定で現場に復帰しました。

その目的はただ一つ。Anthropic との間に開いたプログラミング能力の差を埋め戻すことです。

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ブリン氏は DeepMind 全社員宛てのメモの中で、非常に重い言葉を発しています。

最終的な競争に勝利するためには、エージェントの実行能力における遅れを即座に埋め合わせ、我々のモデルをコード作成の主力開発者へと進化させなければならない。

前回、Google が「コードレッド」を発令し、ラリー・ページ氏とブリン氏を招き戻したのは 2023 年のことでした。

そこから約 3 年にわたり注力した結果、Google Gemini はついに OpenAI を圧倒的な勢いで逆転し、王座を奪還しました。

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現在、コーディング分野において Claude の勢いは凄まじく、OpenAI Codex でさえその地位を揺るがせない状況です。ましてや Google ともなればなおさらです。

実際、Anthropic 社内では既にコーディング作業の 100% が Claude によって行われているのに対し、Google AI のコーディング利用率はまだ 50% に留まっています。

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ブリン氏による今回の亲自指揮は、AGI 競争における同氏にとって最も派手な現場介入と言えます。

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総力戦の陣容、ブリン氏が直轄監視

特殊部隊の責任者は、Google DeepMind の研究エンジニアであり、以前 Gemini モデルの事前学習を担当したセバスチャン・ボーゴー氏です。

重要なのは誰が率いているかではなく、誰が監視しているかです。

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ブリン氏と DeepMind の最高技術責任者(CTO)であるコライ・カヴクチュオール氏の両名が、この特殊部隊の業務に直接関与しています。

Google の共同創業者が最前線のプロジェクトチームに直接降りてくるという布陣は、Google 社内でも極めて異例のことです。

この部隊が焦点を当てるのは、ゼロから完全なソフトウェアを構築するレベルの長期的なコーディングタスクです。モデルが複数のファイルを完全に読み込み、ユーザーの意図を正確に理解することが求められており、これは現在の AI にとって最も攻略が難しい課題の一つです。

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Google 関係者も認める「コーディングでは Claude に劣る」

外部メディアの評価だけではありません。DeepMind 内部の研究者たち自身が、Anthropic のプログラミングツールは既に Gemini を凌駕していると認めています。

その差がどれほどか、一つの数字を見れば十分でしょう。

Claude Code の責任者であるボリス・チェルニー氏は今年 1 月、Anthropic におけるコードの「ほぼ 100%」が AI によって作成されたと公言しました。

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一方、Google のアナト・アシュケナージ CFO は 2 月の決算説明会で、その割合が約 50% であると明かしました。

100% 対 50%。

Claude Code の商業的な実績もさらに衝撃的です。2025 年 5 月に一般公開されてからわずか 9 ヶ月後の 2026 年 2 月には、年間収益(ARR)が 25 億ドルを突破しました。ゼロから 25 億ドルまでわずか 9 ヶ月です。

企業向けサブスクリプション数は 2026 年に入って以降 4 倍に急増。Ramp プラットフォーム上の企業ユーザーの 5 社に 1 社が Anthropic に支払いを行っており、1 年前はこの 25 社に 1 社という比率でした。

これを Anthropic 全体で見れば、その数字はさらに狂気じみています。

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2024 年末の年間収益 10 億ドルから、2025 年中盤には 40 億ドル、年末には 90 億ドルへと急上昇し、2026 年 2 月には 140 億ドルを公式発表。わずか 14 ヶ月で 14 倍の成長を遂げました。

今年 2 月には 300 億ドルのシリーズ G ラウンドを完了し、評価額は 3,800 億ドル。世界第 3 位のユニコーン企業となりました。

現在、Claude Code の企業向けプログラミング市場シェアは 54% に達しています。OpenAI は 21% です。Google に至っては、単独での計上さえされていません。

GitHub 上の公開コミットの 4% は既に Claude Code によって生成されたものであり、年内には 20% を超えると予想されています。

さらに深刻なのは「習慣化効果」です。ある Google 開発者エキスパート(GDE)は公開書簡の中で、仕事で 1 日 8 時間 Claude Code を強制的に使用させられた結果、この習慣が「個人のプロジェクトにも浸透し始めている」と率直に語っています。

たとえ Gemini のコンテキストウィンドウの方を好んでいたとしても、マッスルメモリー(無意識の身体反応)の力には抗えなかったのです。

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社内コードベース、Google が賭けた切り札

特殊部隊の戦略には重要な転換点があります。外部顧客向けのコーディングモデルを主軸とするのではなく、Google 内部のコードを作成できるモデルの育成を最優先する方針です。

Google 内部のプライベートコードベースは、公開されているコードとは雲泥の差があります。AI に Google 内部で「主力開発者」としての地位を担わせるには、モデルが Google 独自のコードを徹底的に学習する必要があるのです。

こうしたモデルは一般公開することはできませんが、そこから派生したより優れたモデルを作成し、後者を一般向けに提供することは可能です。

Google の報道官は、社内プログラミングツールの「普及率が驚異的」であり、これらのツールの大量活用が「モデルや AI ツールの開発に強力なエンジンを搭載した」のだと述べています。

実装面では、3 つの主要な手をすべて打っています。

Google 内部のプログラミングツール「Jetski」では、Meta と同様に各チームの使用状況を追跡するランキングを導入しています。

もう一つの非同期 AI エージェント「Agent Smith」は、従業員がオフライン中もタスクを実行し続けることが可能で、人気すぎて Google が一時的にアクセス制限をかけるほどの盛り上がりを見せています。

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ブリン氏はメモの中で、すべての Gemini エンジニアに対し、複雑で多段階のタスクを処理する際には内部エージェントを使用するよう明確に指示しました。「推奨」ではなく「義務」です。一部のチームでは、AI ツールの利用状況が業績評価に組み込まれています。

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ピチャイ CEO も圧力をかけています。報道によると、一部の非技術系スタッフにも、AI の利用は「もはや推奨事項ではなく、期待事項だ」と伝えられているそうです。

これは、同氏が昨年の「All-in Summit」で語った出来事を思い出させます。Google に戻った際、Gemini が社内プログラミングツールの使用禁止リストに含まれているのを知り、「なぜそんな馬鹿げた理由なのか理解に苦しむ。呆気にとられた」と発言。最終的にピチャイ氏自ら介入して解決したという一件です。

Google 自らの AI であるのに、自社内でコーディングに使うことを禁止されていたのです。こうした内部摩擦の存在こそが、コーディング競争において Google が後れをとった理由を十分に説明するものです。

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大手 3 社が総力戦(All-in)へ

Google の焦燥感は孤立した事例ではありません。

OpenAI は直近で動画生成プロジェクト「Sora」を打ち切り、4 月 26 日付でウェブサイトとアプリを終了。計算リソースとエンジニアリソースのすべてをコーディングおよび企業向けプロダクトへ再配分しました。

海外メディアはこの状況を率直に、「Anthropic の Claude Code が OpenAI の昼食(収益源)を奪いつつある」と表現しています。

Sora は 1 日あたり 100 万ドルを消費する一方、ユーザー数はピー時の 100 万から 50 万未満に激減。対照的に Claude Code は同期間である 9 ヶ月で 25 億ドルの年間収益を達成しました。ディズニーが Sora に投じた 10 億ドル規模の提携に至っては、終了発表のわずか 1 時間前に知らされただけでした。

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同じ週、OpenAI では CPO、Sora 責任者、企業担当 CTO という 3 人の重役が同日に退任しました。OpenAI 社内ではこれら中核外のプロジェクトを「サイドクエスト」と呼び、次々と整理を進めています。

AI 大手 3 社は揃って、コーディング能力の強化を最優先事項に据えました。

ブリン氏はメモの中で、コーディング能力を「AI テイクオフ(AI の離陸・急成長)」への不可欠な道筋と位置づけています。ここで言う AI テイクオフとは、AI が自己進化できる状態になることを指します。十分に強力なコードエージェントと、数学を解き実験を実行できる AI があれば、理論的には AI 研究者やエンジニアの作業を大規模に自動化することが可能です。実際、OpenAI 内部では既に、モデル学習用コードの自動生成など、研究者の効率化を目的に同様のツールが使用されています。

最も強力なコード AI を最初に作り出した企業が、自らを改善できる AI を最初に生み出すことになるでしょう。ブリン氏が真に奪い合っているのは、まさにそこなのです。

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ブリン氏からの 2 通の手紙

彼がこの件に焦りを見せるのは初めてではありません。

2025 年 2 月、氏は Gemini チーム宛てにメモを送り、「競争は劇的に加速しており、AGI に向けた最終レースが幕を開けた」と述べ、エンジニアに対して週 60 時間労働を提案しました。

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当時のトーンは動員(モチベーション向上)でしたが、今回は命令です。「即座に格差を埋めよ」「使用を義務付ける」。

動員から命令へ、その間に 14 ヶ月が経過しました。この 14 ヶ月の間に、Anthropic の年間収益は 10 億ドルから 140 億ドルへ。Claude Code は無から 25 億ドルを生み出し、企業向けコーディング市場の過半数のシェアを獲得しました。

2022 年末、ChatGPT が登場した際、Google は一度「コードレッド」を発令し、ページ氏とブリン氏が徹夜でコードレビューを行いました。

それから 3 年半が過ぎ、新たなコードレッドが訪れようとしています。ただし、今回の相手は OpenAI ではなく、元 OpenAI 研究担当副社長のダリオ・アモデイ氏ら中核メンバーが独立して設立した Anthropic です。

かつて Google から飛び出した人々が OpenAI を作り、OpenAI から飛び出した人々が Anthropic を作りました。そして今、その Anthropic に追い詰められ、Google は特殊部隊を編成せざるを得なくなっています。

AI 業界の食物連鎖は、一周りして元に戻ったのです。

参考資料:
https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models?rc=epv9gi
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