Claude Managed Agentsが本日パブリックベータを開始しました。
01 こんな経験はありませんか？
エージェントを作り、ローカルでは順調に動いた。
そして本番環境にデプロイしようとした……そうすると、アラートが雪崩れ込んできた：
カスタマーサポートエージェントがダウンし、47件のチケットが滞留している。
クラウド関数が900秒でタイムアウト。
メモリオーバーで強制終了され、サーキットブレーカーが作動し、リトライ回数をすべて使い果たした……
エージェントのコードに一切の誤りはないのに、あなたはこれらの対応に追われている。
これは特定の誰かの遭遇ではなく、ほとんど全員がエージェントを本番環境で稼働させる際に直面するものです。
Anthropicは今日こう言いました：こんな面倒な仕事は、私たちに任せてください。
02 数行のコードで、すぐに構築
Claudeに何を構築したいか伝えるだけ：
買収対象を評価できるエージェントを構築：対象企業の調査、財務データの取得、競合ベンチマーク分析の実行、投資提案書のドラフト作成。
システムは自動的にYAML設定ファイル、curlコマンド、セッション作成コードを生成します。
あなたがすべきことは、システムプロンプトを少し修正するだけです。
03 これが代わりに管理してくれるもの
サンドボックス化、エラー復旧、認証、状態の永続化、イベント管理、ファイルストレージ、チェックポイントからの再開、リトライ戦略……
以前はこれらのどれを実装するのも数週間かかっていました。
04 そして、エージェントが自動で動き出す
セッションが起動すると、何をしているか確認できます：
データルームのファイル構造をスキャンし、損益計算書を開く（売上4億2100万ドル、EBITDA 5900万ドル）、貸借対照表を読む（純債務1億2400万ドル）、小売業界のベンチマークを検索し、競合他社のEV/EBITDA倍率を取得……
このプロセス全体を、誰も横で見守る必要はありません。
これがManaged Agentsの核心です：長時間自律的に動作し、全体が永続化され、接続が切れても再接続すればデータを失わないセッションです。
05 システムアーキテクチャ
アーキテクチャの核心はHarness（オーケストレーション層）で、4つのモジュールに接続します：
• Tools + MCP：組み込みのBash、ファイル読み書き、Web検索/スクレイピング、および任意のMCPサーバーへの接続
• Session：各セッションはエージェントインスタンスで、履歴が完全に永続化されます
• Sandbox：クラウドコンテナで、Python、Node.js、Goがプリインストールされ、インターネット接続が可能
• Orchestration：複数エージェントの調整層で、タスクの分解と並列配布をサポート
06 初期導入企業の数値
楽天（Rakuten）
5部門（プロダクト、営業、マーケティング、財務、人事）がすべて導入し、エージェントはSlackとTeamsでタスクを受注し、表計算、プレゼン資料、アプリケーションを納品します。
主要な数値：
• リリースサイクルが24日から5日に短縮され、79%削減
• 専用エージェントの導入が1週間以内で完了
• コード修正精度99.9%
• MLエンジニアのKenta Naruse氏は、エージェントにvLLM（1250万行のコード）で7時間独立して動作させ、数値精度が参照実装と完全に一致することを確認しました
7時間、1250万行のコード、数値精度が完全に正しい。
以前、誰がこのタスクをAIに丸投げする勇気があったでしょうか？
楽天 AI for Business ジェネラルマネージャー 梶祐介氏：
「Claude Managed Agentsのおかげで、私たちの熟練ユーザーはガリレオのように、単一の専門分野を超えて複数の方向性に貢献できるようになりました。各専用エージェントは1週間以内にデプロイされ、サンドボックス内でエンジニアリング、プロダクト、営業、マーケティング、財務を横断する長時間タスクを実行し、アプリケーション、提案プレゼン、表計算を生成します。エージェントの能力が高まるにつれ、Managed Agentsにより、エージェント基盤を自分たちで構築することなく安全にスケールでき、社内でのイノベーション普及に全力を注ぐことができます。」
Vibecode
Vibecodeは、ユーザーがコードを書かずに会話だけでスマートフォンでアプリを構築・公開できるようにします。
CEOによると、以前はユーザーが手動でLLMサンドボックスを構築し、ライフサイクルを管理し、ツールを構成する必要があり、このプロセスは数週間から数ヶ月かかっていました。
現在：
• アプリ開発コストが5万ドルから100ドルに削減
• 時間が数ヶ月から1時間以内に短縮
• インフラ構築速度が少なくとも10倍高速化
記事冒頭の「5万から100へ」はここから来ています。
Sentry
SentryにはもともとSeerというデバッグエージェントがあり、バグの根本原因を分析できましたが、そこで止まっており、修正は開発者が手動で行う必要がありました。
現在は後半が接続されました：Seerが原因を分析し、Claudeがパッチを書き、PRを作成し、開発者はレビュー可能な修正を直接受け取ります。
Sentry AI/MLエンジニアリング上級ディレクター Indragie Karunaratne氏：
「開発者にコードのどこが問題かを教えるだけでは不十分です。彼らは修正も手伝ってほしいのです。現在、顧客はSeerの根本原因分析からClaudeによる修正作成とPR作成までを直接利用できます。ゼロから導入までの統合は数週間しかかからず、カスタマイズしたエージェント基盤の保守も不要です。」
Notion
数十のタスクが並列実行され、エンジニアはコードを書くのに、知識労働者はWebページやプレゼンを生成するのに使用し、チームが出力結果で共同作業を行います。
Notion プロダクトマネージャー Eric Liu氏：
「Notionがチームとエージェントが協働する最高の場所となることを目指しています。Managed Agentsは長時間セッションを処理し、メモリを管理し、継続的に高品質な結果を出力できるため、これが可能になりました。ユーザーはコード作成からプレゼンや表計算の生成まで、包括的な複雑なタスクをNotionから離れることなく委任できるようになりました。」
AsanaはManaged Agentsを用いてAI Teammatesを構築し、Asanaプロジェクト内で人間と並んでタスクを受注し、成果物のドラフトを作成できます。
AtlassianはエージェントをJiraに接続し、統合全体に数週間を要しました。
General Legalのエージェントは、ユーザーがアップロードしたドキュメントから即座にコードを生成し、事前に定義されていない任意のクエリを検索でき、開発時間が10分の1になりました。
Blockitの会議前インテリジェンスアシスタント：参加者全員を自動調査し、カレンダー、連絡先、CRMデータを統合し、着想からリリースまで数日しかかかりませんでした。
07 価格設定と導入方法
価格：標準Claude Platformのトークン料金に加え、アクティブセッション時間あたり0.08ドル。
導入にはベータヘッダーmanaged-agents-2026-04-01が必要で、公式SDKが自動処理します。
Claude Consoleには既にセッション追跡、分析、トラブルシューティングツールが組み込まれており、ツール呼び出し、意思決定プロセス、エラーのすべてを確認できます。
最新版のClaude Codeには組み込みのclaude-apiスキルがあり、「start onboarding for managed agents in Claude API」と直接入力すれば開始できます。
また、3つの機能はリサーチプレビュー段階で、個別申請が必要です：
• outcomes：成功基準を定義し、エージェントが自己評価・反復できるようにする
• multiagent：複数エージェントの調整、並列タスク配布
• memory：セッションを超えた永続的な記憶
同日、ant CLIもリリースされました。Claude API向けのコマンドラインクライアントで、Claude Codeとのネイティブ統合、およびYAMLによるAPIリソースバージョン管理をサポートします。
08 自分で構築する場合との違い
Messages APIとManaged Agentsの比較：
適したシーン：Messages APIはカスタム制御、細かい調整に適しています。Managed Agentsは長時間タスク、非同期ワークフローに適しています。
インフラ：Messages APIは自前構築が必要です。Managed Agentsはフルマネージドです。
実行時間：Messages APIは短めです。Managed Agentsは分から時間単位です。
コスト：Messages APIはトークンのみです。Managed Agentsはトークン＋0.08ドル/セッション時間です。
両方は共存し、既に独自のエージェントアーキテクチャを持つチームは、必ずしも移行する必要はありません。
ただし、内部テストのデータによれば：構造化ファイル生成タスクにおいて、Managed Agentsは通常のプロンプトループより最大10ポイント高いタスク成功率を示し、最も改善が顕著だったのは最も難しい問題でした。
デモが動作することから本番環境へのデプロイまでの道のりで、多くのエージェントプロジェクトが挫折したはずです。
大部分はインフラで挫折しました。
今回Anthropicが伝えたいのは：
こんな面倒な仕事は、私たちに任せてください！
◇ ◆ ◇
関連リンク：
• 公式ブログ：https://claude.com/blog/claude-managed-agents
• Claude Managed Agents ドキュメント：https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview
• Notion デモ動画：https://www.youtube.com/watch?v=45hPRdfDEsI
• 楽天ケーススタディ：https://claude.com/customers/rakuten
• Vibecodeケーススタディ：https://claude.com/customers/vibecode