この記事は25年末に完成し、下書きフォルダに長い間置いていましたが、今日つ共有する機会が得られました。かなり長いので、各章に素早くアクセスできる読者ガイドを作成しました。
はじめに：3ヶ月で何が起こったのか、なぜこの経験を書き残す必要があったのか、そしてこの長文からどのような再利用可能な経験と結論が得られるか。 新プロジェクト紹介：MiroFishとは何か、「過去の分析」から「未来の予測」へ、なぜBettaFishの自然な次のステップが予測なのか。 経験の共有：BettaFishとMiroFishはどちらも10日間のVibe Codingの産物。スーパー個体という概念は本当に実現可能で、ますます良くなっていく。再現可能なワークフローを共有し、AIと協力してアイデアを実行可能なプロジェクトに変える方法を説明する。 爆発的人気後の物語：オープンソース公開1週間で20k star増加後、オファーや投資意向でメールボックスが溢れた時の混乱と再建、そして私が見た中国AI市場の真のニーズ。 3千万の投資とインキュベーション：盛大を選んだ私、そして盛大が再び私を選んだ。AIネイティブ組織がスーパー個体に提供する全面的支持。 最後に：MiroFishチームが正式にスーパー個体募集令を発表。「落ち着きがない」若い脳を持つ仲間を探しています。
はじめに
3ヶ月前、私はまだインターンシップのことで不安を抱えていました。
当時の考えはシンプルでした。進学先が決まったので、卒業論文を早めに完成させれば、4年生でインターンを探す時間ができる。そこで夏休みの最後の10日間、Vibe Codingを使ってオープンソースプロジェクトBettaFishを完成させました。正直なところ、私にとってこれは基本的な作業に過ぎませんでした。日常的なコード作成プロセス、大学数年間の蓄積を統合してエンジニアリングプロジェクトにする。心を込めて取り組んだわけでも、大きな波を起こせると思ったわけでもありません。博士課程の先輩も見た後、「これは合格な卒論ではない、もっと手をかけて修正する必要がある」と痛烈に批判しました。
一時は、これで終わりだと思っていました。
BettaFishの最初の転換点は1k starを獲得した時でした。その瞬間、私は心からこれ以上の成功はないと感じました。コメント欄の多くの友人が言ったように、大学生の作品として、その技術力は獲得できる最高のスター数に匹敵しているかもしれない。終わるなら立派に終わろうと思い、「1K+ Starのオープンソースプロジェクトが大学生にもたらすもの」という記事をSNSに投稿し、プロジェクトに円満なピリオドを打つことにしました。
ここで、深く感謝しなければならない二つの名前があります。一つはLinux Doです。この純粋で感動的なフォーラムは、すべてのフィードバック、すべての「いいね」が私がオープンソースを続ける最も原始的な動機になりました。もう一つはwhy技術公众号です。同じくL站の一員で、私の記事を最初に発見し、深い解釈をしてくれました。その公众号の記事が公開された後、私は何度もこっそり見て、心から嬉しかったです。その記事がBettaFishに最初の転換点をもたらしました。
しかし今日の記事は、BettaFishを再度振り返るためではありません。もし前の記事が1k starがもたらす履歴書の加点を語るなら、この記事で私はついに座って、36k starの背後にある魔法のような物語を真剣に語ることができます。
オープンソースプロジェクトが爆発的に人気を博した後、1週間でstarが20k増え、GitHubトレンドランキングを素早く制覇しました。私のメールボックスは様々なオファーや投資意向で溢れ、生活は徹底的で天地がひっくり返るような変革を経験しました。実質的な経済利益だけでなく、さらに重要なのは、盛大グループの強力な支持とインキュベーションの下、私は3千万の投資を獲得し、こうして「ぼんやりと」しかし義無反顧に起業生活を始めました。
この期間、疑問の声は止まず、多くの人がマーケティングをしている、これは包装された神話だと言いました。しかしVibe Codingが生んだスーパー個体時代の体験者として、私の心には分かち合いたい発自内心の感銘があまりにも多い。さらに重要なのは、身近にこの道を成功裏に再現した人がおり、これが再び証明しています：この道はまだ混雑しておらず、無限の可能性に満ちている。これは起動のハードルが極めて低いが、巨大な成功に通じる進化の道です。
この波の受益者として、私はこの期間に蓄積したVibe Codingの経験、普及の経験、AI製品を作るロジック、さらには無数の情報から「機会を見つける」直感をすべて書き下ろし、「オープンソース」したい。これはコミュニティへのお返しであり、この狂気的な旅への一つの区切りです。
この万字の長文は長く書かれました。爆発後の毎秒を文字に織り込みたい。文字は時に薄っぺらいですが、この記事を通じて、迷いの中にいる、プログラミングをしている、あるいは機会を探しているあなたに、少しでも啓発をもたらせば、それだけで価値があります。
一、新プロジェクト紹介
BettaFishを完成させた後、印象に残ったフィードバックがありました。「レポートはかなり綺麗で、30ページ以上、データも充実、グラフも見やすい。それで？それで何ができるの？」この言葉はずっと心に残っていました。世論分析の痛みは「データが見えない」ことではなく、データを見ても次にどうすればいいかわからないことです。30ページ以上のレポートはもっともらしく見えますが、「何が起こったか」しか教えてくれず、より重要な質問に答えられません：これからどうなる？これは「バックミラー」であり、多くの人が必要なのは「望遠鏡」です。
MiroFishがやりたいことはシンプルです：分析の終点を予測の起点にする。生データからインテリジェントな意思決定まで、真の閉ループを形成する。MiroFishもGitHubで完全にオープンソース化され、現在4.5k starがあります。「デジタルサンドボックス」と理解できます。ニュース、政策草案、市場シグナルを入力すると、自動的にミニチュアの並行世界を構築します。そこには性格、記憶、行動ロジックを持つ数千の「デジタル人間」が住み、互いに交流、議論、影響し合います。神の視点から、これらの相互作用から何が生まれるかを観察し、変数を投げ込むこともできます：ニュースが1週間早く発表されたら？大衆の評価が突然逆転したら？異なる「もし」をサンドボックスでまず走らせてから、現実世界で意思決定する。
今後、このツールを継続的に反復し、金融市場の動向予測、ホットイベントの変化推演——例えば「大統領が選挙に勝てるか」「ムーアスレッドは数日内に買えるか」など、現実で換金可能な予測タスクをMiroFishの目標シナリオにします。
具体的なプロジェクト紹介と動作ロジックは、プロジェクトのGitHubホームページで直接ご覧ください。非常に詳細で面白い解説動画と、オンラインで体験できるウェブサイトを用意しています。見れば「万物を予測」についてより直感的に感じられるでしょう。
二、経験の共有
Vibe Codingでスーパー個体を作る这件事、私はますます確信しています：本当に実現でき、しかもますます良くなる。
この章では、まず私のワークフローを明確にし、なぜこのように判断するかを説明します。多くの人が詳細なVibe Codingチュートリアルを出せるかと聞きますが、私は通常できないと言います——隠しているのではなく、変化が速すぎるからです。今日まとめたパラダイムは、来月には無効、あるいは余分になるかもしれない。今の段階は、自分で参加して、感じて、「味わう」必要があります。教科書通りにできるものではありません。
私が共有したいのは、より根本的なものです：今の発展段階で、どのようにAIと協力すべきか。この理念はコードを書くだけでなく、AIが関与するあらゆるシーンに適用されます。干中学、学中干、私はMiroFishのプロジェクトホームページにも交流グループを設置しました。興味があればグループに参加して交流し、ツールの使用体験を共有し、起業アイデアを議論できます。後で動画を出し、より直感的に、生のアイデアを一日で走らせて見せられるMVPにする方法を示します。
BettaFishとMiroFishという二つのオープンソースプロジェクトを例にすると、どちらも約10日で開発しました。しかし多くの人は10日がずっとコードを書いていると思うかもしれませんが、実際はそうではありません。私が最も時間をかけたのは、市場調査と技術選定です。「なぜやるのか、誰のためにやるのか、どうやるのか」を明確にすることです。これが明確になれば、実行は「AIに指図して仕事させる」プロセスになります。ゼロから書くのではなく、プロジェクトマネージャーや監督のように、タスクを明確にし、目標を明確にし、迅速に実現させるのです。
モデルの反復速度がどれほど誇張的かを強く感じています。BettaFishを書いた時、多くの穴を踏みました。プロンプトを繰り返し書き、AIにデバッグ方法を繰り返し教え、少しずつ動くようにしました。しかしMiroFishを作った時、Claude Opus 4.5とGemini 3.0 Proが発表されたばかりで、数ヶ月前より能力が飛躍的に向上していました。以前苦しかった部分が「ついでにできること」になり、MiroFishのタスク難易度はBettaFishより一桁難しいですが、Vibe Codingの体感は逆に軽くなりました。これが「永遠に有効なチュートリアルはない」と言い続ける理由です。現実の発展が速すぎるので、すべきなのは自分の体験と判断を形成することで、固定の動作を覚えることではありません。
具体的な実装プロセスでは、私のインターフェース作りは通常このようになります：まずFigmaで粗いスケッチを描き、AIツールで「カードを引く」ように繰り返し、より美しく、より製品らしいインターフェースに磨く。そしてGoogle AI Studioで、クリックして操作できるフロントエンドデモに迅速に再現する。フロントエンドのダミーデータでも構いません。このステップの核心的価値は、抽象的な需要を「見えて、触れられる」ものに変えることです。インターフェースと体験が決まったら、これらのページをプロジェクトドキュメントに追加し、タスクをモジュールに分解し、AI IDEにバッチで開発させる。ここでGemini 3.0 Proを褒めたい。フロントエンドの表現、審美、インタラクション理解が本当に強く、賢いデザイナー兼プログラマーです。しかし私の体感では、より「霊気型」で、エンジニアリングの安定性と忍耐は相対的に弱いです。だから、フロントエンドページの初期化、ページの美化、インタラクションの詳細など、審美が必要な部分に使い、より複雑なエンジニアリング構造、インターフェース設計、安定性改善は、Claudeのような「老練なエンジニア」に任せます。
もう一つ強くお勧めする方法：エージェントを並行して複数開く。今多くのツールがエージェントモードをサポートしています。コストを気にしないなら、同じタスクを複数のエージェントで同時に実行し、最適な解を選ぶことを強くお勧めします。私はあるモジュールを開発する時、同時に8つのエージェントで同じ作業をさせることがよくあります。トークン消費は確かに巨大ですが、効率向上も実質的です。さらに重要なのは、各モデルの能力境界を直感的に理解できること——何が得意で、何が苦手で、どこで「自信満々でも方向がずれる」か、どう協力するか。ツールの能力境界を知ることが、それを駆御する第一歩です。
高速であればあるほど、「ブレーキシステム」が必要です。私は二つのことを常に注視しています：第一に、gitを活用してコード管理を徹底すること。第二に、ドキュメントをしっかり書くこと。エラーは怖くない、怖いのはどこで間違えたかわからず、Aを直してBに影響し、最終的にプロジェクト全体が制御不能になること。多くの場合、ドキュメントは人向けだけでなく、AI向けでもあります。自分の思考の整理であり、詳細なプロンプトと技術アーキテクチャ設計ドキュメントでもあります。私はよくドキュメントをCursor、Claude Code、Google AI Studio、市場の全栈開発エージェントにまず投げて、一版の実装を走らせます。これが使えない可能性が高いですが、非常に価値があります：「どこが良くて、どこが馬鹿げているか」から、その能力境界を逆推でき、どう需要を表現し、タスクを分解し、制約を書き、本当に何が欲しいかをより明確にできます。
もう一つよく議論される問題：Vibe Codingは安定か？コードは安全か？私の体感では、もし「タスクを投げる→結果を受け取る→テストが通ればOK」だけなら、小さなデモに適しています。しかし「プロジェクト」と呼べるものを作る場合、深い人機協力と深いコードレビューが依然として非常に必要です。私はAIが書いたコードを一行一行監査するだけでなく、その実行プロセスに沿って見ます。なぜこう変更したのか、その頭の中の仮定は何か。多くのバグの根源はある行の書き間違いではなく、ある重要な観点で方向がずれたことです。その誤解を正せば、後の多くの問題が一緒に消えます。さらに素晴らしいのは、そのプロセスを読む中でアイデアとインスピレーションを得て、プロジェクトドキュメントを逆に改善し、AIと「深い協力、共に進歩」の状態に入れることです：あなたはますます落とし穴がどこにあるかを理解し、AIもますますあなたの境界と好みを理解します。
この時代の判断は実に素朴です。知識が平権化され、過去に10倍、100倍の努力でやっと入り口に触れられたものが、大衆の前に引き出され、時間の問題です。個人にとって本当に希少なものが徐々に浮かび上がります——想像力、創造力、センス、そして知識を現実の問題に応用する能力。オープンソースについて、BettaFishの経験を振り返ると、投資対効果の最も合理的な配分は：初期調査とアイデアが大部分を占め、普及も重要で、本当にコードを書くのが最も重い部分ではなく、ドキュメントが他人が使う勇気、残りたい意欲を決める。
オープンソースの経験を5点にまとめます。私の浅い理解の一部です：
Vibe Codingのテーマ選択は特に重要で、コードを書き始める前に全面的な調査を経て、まず考え、それから手を動かす必要があります。 個人開発者は、垂直領域から来て、大衆の中へ。垂直領域から切り込んで専門的な評価を積み、大衆向けに広いユーザーを引きつける。BettaFishが世論分析と位置づけながら、スローガンは「誰でも使える」です。 大きく完全を目指さず、減らすことをし、実践の中で自分のポジションを絶えず修正し、同時に完璧主義にならず、迅速に検証する。 マーケティングは少なくてもいいが、必ず事前に「他人が宣伝してくれる」素材を用意する。例えば、明確で直感的なデモ動画など。 コードは冷たく、物語は熱い。コードの背後にある物語を語ることを学ぶことは、個人開発者の必修科目です。
「スーパー個体」はプログラミングだけでなく。以前プロジェクトの宣伝をする時、プログラミングもAIも理解し、動画編集もアニメーションもできる人を探そうとしたが、ほぼ見つからなかった。その後、AI動画編集ツールを使い、すぐに宣伝動画の初版を作った（最後はいくつかの理由で使わなかったが、その体験は衝撃的だった）。今日はまだ成熟していないが、一两年後を想像できる：一人で調査、設計、美術、開発、マーケティングの全動作を完了することが、ますます一般的になる。コストはますます低くなるが、リターンの上限はますます高くなる。これが「ますます良くなる」と言う理由です——ツールが加速し、協力パラダイムが加速し、人の境界も押し開かれている。
前の1k starの記事で、私は強調し続けた：Vibe Codingで製品を作り、オープンソースをすることは、実行可能で、再現可能な道であり、しかもまだ混雑していない。今日、私は身近な例でもう一層の証拠を加えたい：私のルームメイトはDeepAuditというオープンソースプロジェクトを作り、マルチエージェントで脆弱性発掘を行い、現在5k starで、多くの企業がサポートに訪れた。私は彼とよくツールの使用とワークフローを交流し、BettaFishが爆発した後、私は多くの新しい感悟を得て、彼と長く話した後、彼はほぼ「決断して即実行」し、製品構想、開発、普及を一気に成し遂げ、投資対効果も非常に豊かだった。彼は何度も感慨を述べた：この道は本当に可能で、私たちは正しい道を歩んだ。
これらはBettaFishを作った時にはわからなかったが、今はますます明確に、ますます確信している：広く学び、広く様々なAIツールを駆御し、想像力が第一の生産力となり、技術はもはや唯一の障壁ではなく、時代の脈打つアイデアの価値が空前に拡大される。速度が死活を決定し、市場の機会は瞬く間に消え、AIツールを使って数日でアイデアを現実に変え、市場に押し出す能力が鍵となる。これが私が理解するVibe Codingであり、私が信じるスーパー個体時代です。
三、爆発的人気後の物語
そして、多くの人が好奇心を持つ爆発的人気後の物語を語りたい。微輿BettaFishオープンソースプロジェクトが1週間で20k star急増した後、私は初めて直感的に体感した：国内市場がAIを手にし、創造力に満ち、物を作り出せる若者に対する需要がどれほど切迫しているか。この経験があまりにもドラマチックだから、多くの人は一つの前提を默认する：きっと多くのマーケティングをしたか、背後に誰かが推している。あるいはオープンソースをするのにこんなに力を入れてマーケティングをするのは、「トラフィックを作っている」ようだと批判する人もいる。しかし事実はシンプルだ——私は微輿を二度だけ公開宣伝した。一度はプロジェクトが完成した直後、一度は1k starを突破した時。後の本当の爆発は、正直、私自身も予期しなかった。
自分で飼ったBettaFishを見てください。
今回はオープンソースプロジェクトではありません。
最初の宣伝はプロジェクトが完成した直後だった。当時、微輿は1年前の「世論分析システム」の殻を借りて、すでに200以上のstarがあった。私の目標は非常に素朴だった：せっかく作ったのだから、もう少し多くの人に見てもらおう。1kに届かなくても、数百starは増やせて、履歴書に加点項目が増える。そこで新人推広員のようにあちこちで壁にぶつかった：様々なオープンソースプロジェクトを推薦する公众号、週刊リポジトリに投稿し、ほぼ全てが石沈みだった。最後に、より笨拙だがより効果的な方法に変え、Bilibili、小紅書、Linux Doフォーラムで記事を投稿し、真実の展示と繰り返しの表現で、徐々にいくつかのstar増加をもたらした。多くはないが、このプロジェクトが少なくとも誰かがクリックして見てくれる存在だと信じるには十分だった。
二度目の宣伝は一ヶ月後だった。プロジェクトは緩やかに増加し、Linux Doフォーラムでも多くの人の力強い支持を得て、ついに1k starを突破した。その瞬間、私はまた前の記事に書いた心境に戻った：微輿はおそらく「技術力が獲得できる最大のstar数」を手にし、円満だと感じた。そこで一年のオープンソースの経験、このプロジェクトの振り返りを整理し、記事を投稿した。本来は自分とプロジェクトに立派なエンディングを与えるつもりだった。そして人生最初の「制御不能な幸運」が現れた：記事が一週間平穏だった後、突然多くの大Vに転送され、トラフィックが爆発し、わずか数日で20k star増加した。それは緩やかな上昇ではなく、閘を開けたような洪水だった。starが5k、10k、20kと跳ね上がるのを目の当たりにし、完全に制御不能なカウンターを見ているようだった。
爆発後、最初に押し寄せたのは拍手ではなく、メールだった。大企業のオファーや協力、投資が次々とメールボックスを溢れさせ、私はほぼ最速のスピードで人生最初の桶金を稼いだ。しかし本当に印象に残ったのは、誰がどれほど良い条件を出したかではなく、この背後に露出した現実だった：市場がAIを生産力として使いこなせる人を狂ったように探している。
三つのポイントを強調したい。探索期にいる人、あるいはAI起業をしたい人に少しでも啓発をもたらせれば。
第一点：「スーパー個体」の道を早く探索するほど、成功確率が高い。特に大学生にとって。失敗を許容でき、支えがあり、時間があり、何度も試行錯誤できる。LLMからエージェントへの移行は、本質的にAIに「能動性」を与えることで、デジタル化の基礎の上での全産業の刷新だ。ほぼすべての伝統的なタスクは、デジタル化完了後、エージェント協力で再度行え、労働力をさらに解放し、効率を向上させる。ここに天然の時間差がある：多くの産業は業務プロセスをよく理解しているが、エージェント協力フレームワークに詳しくない。しかし20代の若者は学習コストが低く、時間が多く、精力が旺盛で、固定化されたパス依存がなく、技術革新の窓口期に、極めて短い時間でツールを深く使いこなせる。この二種類の人の融合にも時間が必要で、少なくともあと二三年の窓口期があると感じる。これが、今多くのインターネット企業の大モデル責任者、AI責任者が20代の若者である理由だ。時代が機会を若者に渡している。
この第一点は採用で特に明確に体現されている。最近私も会社の採用に参加し、身を持って感じている。AIが急速に発展した後、企業の採用パラダイムは非常に興味深い分化が起きている。今多くのチームは二種類の人を採用する傾向がある。
第一種類は、基礎が非常に堅実な人：シニア開発、シニアアルゴリズム、複雑なシステムを安定させ、重要な問題を解決できる人。この種の人は常に希少で、私たちが伝統的に追求してきたものだ。
第二種類は、ここ数年で生まれた、AIツールを非常に手際よく使える人。彼らは伝統的な意味での専精型選手ではないかもしれない、「何でもそこそこ」だと揶揄されることさえあるが、強みは視野が広く、すぐに着手できること。困難なタスクに直面し、迅速に分解し、ツールチェーンを組み合わせ、AIを最大限に呼び出し、結果をまず出せる。これは新しい能力と理解できる。単点技術の極致ではなく、AIを生産力に変える熟練度だ。
直感的な比喩を使うと：第一種類の人は10日で一事を0から100点までやる。第二種類の人は1日で一事を0から70点まで押し上げる。この「先に走り出す」価値は、AI時代に無限に拡大される。反復がより安く、より速くなり、速度自体が障壁になるからだ。
もちろん、最も希少で、最も羨ましいのは、両方を兼ね備えた人：シニアの技術基盤を持ち、AIを受け入れ、真にAIを駆御できる人。私たちが採用でこの種の人を見ると、本当に狼が肉を見たような気分で、すぐにでも獲得したい。しかし現実は、大多数の人は快適ゾーンに留まり、今のままでいいと思い、積極的に変わろうとする人が少ない。これこそが機会が所在する場所だ。
第二点：私たちは伝統産業、半インターネット産業のAI変革への決心を深刻に低估している。多くの人は多くの産業が依然として定型的で、人力でデータを収集し、経験で判断していると思っている。しかし微輿が火となった後、多くの企業家、部門責任者と話し、非常に強く感じた：インターネットだけでなく、国内全体のAIへの包容度と受容度は実は非常に高く、AI/エージェント人材への需要も数社の大企業に集中しているわけではない。ほぼすべての企業が一種の「AI不安」を経験している。波が来て、やらなければ取り残されることを知っており、非常に喜んで、いや急いでAI改造と効率化を行いたい。若者にとって、一つの領域に深く入り込む気さえあれば、国内の広大な市場で、雇用でも起業でも、居場所がある。
第三点：爆発後、投資家の00後AI人材、「スーパー個体」への溢れんばかりの熱情を感じた。率直に言うと、この道は最も歩きにくい。長期に不確実性を自分で背負う必要があるからだ。しかしそれは最もポテンシャルがある。組織の上限を個人の上限に部分的に移すからだ。若ければ若いほど行動し始め、早ければ早いほどAIを協力チーム、生産力倍増器とし、「誰もがスーパー個体になれる」証明になる。
爆発があまりにも速く来たため、選択はほぼ強引に目の前に置かれた。一つの道は高給のインターンシップを取り、順調に大企業に入り、より安定で、より確実な生活を送る。もう一つの道は自分の認知に挑戦し、この勢いを受け止め、以前は真剣に考えたことのなかったAI起業を試みる。多くの人は機会だけを見たが、爆発後最初に私を襲ったのは実は圧力だった——しかも道理を言わない、押し寄せる圧力だった。
元々微輿を卒業論文として作っていただけに、書き方が粗いのは避けられない。コンピュータは本当に不思議なものだ。プログラムは自分のコンピュータで百回走っても問題ないが、他人のコンピュータに行くと、様々な奇妙な問題が現れる。そこでissueが急増し、疑問も続いた。その期間、毎日寮で起きるとすぐバグを修理し、全身がネット上のカスタマーサービスになり、プロジェクトに推されて前に進んだ。ルームメイトはこれはどんなに良い機会か、もっと喜ぶべきだと言った。しかし私は1k starを破った時のあのリラックスした興奮はなく、洪水に押し流されるような感じだった——微輿が私の安定した生活のリズムを一気にバラバラにした。
メールボックスを開く勇気もなく、プライベートメッセージに返信する勇気もなかった。一方で機会を逃すことを恐れ、もう一方で機会に直面することを恐れた。クリックすれば、決断を始めることを意味するからだ。最初の週、私は10キロ痩せ、人も明らかにやつれた。その後、徐々に事態を整理した：まずプロジェクトを安定させ、解決できる問題をまず解決し、それから外部の声と招待に直面する。メールを一通一通返信し、人と会って話し、初めて未熟だが真実の方法で、商業化を学び、機会の背後にある代価を理解し、未来にどこへ向かうべきかを真剣に考えた。
その一ヶ月は本当に苦しかったが、成長も極めて速かった。私は確かに起業ということで燃えた。「思い切ってやってやろう」という衝動は、非常にリアルで、一度は押さえられないほどだった。しかし私が決心して起業し、すべてのオファーを断ろうとした時、盛大が私を「一時的に止めた」。彼らは「起業するな」という方法で止めたのではなく、より拒否しにくい選択肢を与えた——十分に大きな舞台、十分に長期的な忍耐、そして今でもはっきり覚えている言葉だ。ここから、物語は次の章に入った。
四、盛大加入から3千万の投資とインキュベーションまで
タイトルからわかるように、私は最終的に孤立無援の伝統的起業の道を歩まず、今となっては正解だった選択をした。盛大グループ創業者の陳天桥氏は私のプロジェクトを見た後、極めて大きな興味を示し、私と直接話したいと提案した。正直、当時私のメールボックスは爆発状態で、返信する時間もほとんどなかったが、盛大のチームは極めて誠実に、執拗に私に連絡し続けた。All in起業を準備していたその夜、私は盛大とまず話すことに決めた。
その話し合いで、私は盛大が「スーパー個体を抱擁する」ことに、どの企業よりも真剣な態度を持っていることを肌で感じた。この態度は、私が会社で最もよく耳にする声に要約される：AIネイティブ原生組織。陳天桥氏は事後、率直に、BettaFishの技術レベルが特に出色ではないことをよく知っていると語った。しかし彼がより重視したのは、プロジェクトで示したデータ収集、分析から予測までの全プロセスの完全な計画、そして「真実で価値ある問題を見て定義し、AIの新しい方法で解決しようとする」行動力だった。
電話を切った後、私は少しも躊躇せず、荷物を背負って単身上海に来た。
盛大に来た最初の日、最初に言われた言葉は：「あなたがやりたいことを続けてください」。ここには煩わしい枠組みの制約も、型にはまったタスクの割り当てもなく、代わりに十分な計算資源のサポートと、全面的开かれた舞台があった。このほぼ贅沢な自由の下で、私はBettaFish時代に構想していたが、ずっと手が回らなかった「予測」機能の実現に取り掛かった。わずか10日で、私は盛大でMiroFishの開発を完成させた。12月16日の深夜、動くプログラムを見て、私は興奮してやや粗いデモ動画を撮り、直接陳天桥氏のデスクに提出した。
今回、盛大は再び私を選んだ。正確には、盛大はAI時代のあらゆる野蛮に生長する生命力を選んだ。動画提出後24時間以内に、私たちは二度目の話し合いを行い、陳天桥氏はその場で決断した：グループが3千万人民元を出資し、MiroFishの深いインキュベーションを全面的に支持する。一晩で、身分が変わり、私は盛大インターンからAI起業会社CEOに躍進した。未来へのこの大きな賭けは、最終的に私を起業のメインラインに戻らせた。
盛大でのこの一ヶ月、私は真のAIネイティブ組織の姿を見た：ここでは、あなたはどのポジションから来ても、チームを率いたことがなくても、いわゆる「立派な履歴」がなくてもいい。しかし、真実の問題を定義でき、結果に責任を持ち、継続的に推進できるなら、グループは忍耐強い資本、十分な計算資源、全方位のサポートを提供する。これらは口実だけでなく、実質的な行動だ。私たちは創造力と行動力に満ちた組織であり、私はこの舞台の中心に立っている。
五、最後に、スーパー個体募集令
物語はここまで語られ、すべての伏線は回収され、ついに「私一人の経験」から「次に私たちが一緒にやること」へと進む。
まず私たちの究極の目標を言う：強力なデータ収集を基礎とし、真の現実推演をエンジンとし、厳粛な予測から面白いシミュレーションまで、すべての「もし」が結果を見られ、万物を予測することを可能にする。
改めてMiroFishを真剣に紹介する：これはマルチエージェント技術を基盤とする次世代AI予測エンジンだ。突発ニュース、金融シグナル、あるいはあなたが関心を持つあらゆる生素材など、現実世界のシード情報を取り込み、バックエンドで自動的に高精細の「並行デジタル世界」を構築する。この世界では、独立した人格、長期記憶、行動ロジックを持つ数千のエージェントが、真実の社会のように交流、議論、衝突、拡散し、社会的進化を起こす。「神の視点」で変数を動的に注入できる：声明、衝撃、重要な発言、条項の変更……そしてそれがどう連鎖反応を起こし、どう分岐に向かうかを見る。最終的に、未来をデジタルサンドボックスでまず予演し、百戦シミュレーションの後に現実に戻す。
製品のビジョンも明確だ：現実を写す群体インテリジェンスの鏡を作りたい。伝統的な予測は多くの場合、モデル推論や単点判断に留まるが、真実の世界は群衆の創発に似ている。意見がどう影響し合い、感情がどう広がり、陣営がどう形成され、転換点がどう現れるか。これらは一言では計算できない。進化可能な環境で走らせる必要がある。マクロには、意思決定者の予演ラボとなり、意思決定、PR、商業戦略がほぼゼロリスクの環境で繰り返し試行錯誤できるようにしたい。ミクロには、個人ユーザーの創造的なサンドボックスとなり、小説の結末を推演したり、「当時こうしていたら何が起きたか」を探ったりできる。
これを実現するために、私たちが必要なのは「標準答案」ではなく、「非標準化」された若い仲間だ。MiroFishは極めて若いチームで、同じく「落ち着きがない」若い脳を探している。あなたがAIの使用者ではなく、駆御者であることを望む。型にはまる必要はないが、AIに近乎狂热的な鋭さを持つ必要がある。言われた通りにする必要はないが、まず深く考え、それから極速で行動する習慣を持つ必要がある。私たちは機械的実行と公式化された開発を拒否し、野良の奇想と常規を破る解法を好む。未熟でもいいが、鋭くあるべきだ。無鉄砲でもいいが、誠実であれ。経験不足でもいいが、結果に責任を持ち、高速反復の中で絶えず強くなる意志を持つ。万物を予演できるサイバーサンドボックスを自ら構築し、コードがハードコアかつ面白くなり得ると信じるなら——躊躇せず、ここがあなたのホームだ。
私たちは正社員/インターンを募集し、勤務地は上海。スーパー個体ということに極めて大きな熱情を持ち、AIを駆御でき、創造力、想像力、行動力に富むなら、履歴書を mirofish@shanda.com まで送ってください。若いAI起業チームが、あなたの参加を待っている。