元Google Mapsの製品マネージャーが、3日間でAIエージェントを使いこなし、リアルタイムの地政学情報ダッシュボードを作り上げました。そしてPalantirの共同創業者本人が実際に反応しました。
このプロジェクトはWorldViewと呼ばれ、Xに投稿されるやいなや爆発的な人気を博し、元の投稿は190万回の閲覧数を記録し、Xのトレンドにも登場しました。
Bilawal Sidhuは投稿でこう述べています。
「Gemini 3.1とClaude 4.6で作れるものは本当に凄まじいです。これはまるでGoogle EarthとPalantirが子供を作ったような感じです。」
誰かが「一人のインディーズ開発者が、Palantirが政府に数百万ドル請求しているものをvibe code(直感的なコーディング)で作ってしまった」とリツイートし、ヘッジファンドやOSINT(オープンソース・インテリジェンス)のアナリストから次々と参加の申し込みがありました。
そして実際にPalantirの共同創業者であるJoe Lonsdaleが、ポッドキャストでこれに応答しました。
さて、このものは具体的にどのようなものなのでしょうか?
スパイ映画のような臨場感
WorldViewの作者はBilawal Sidhu氏です。彼は6年間Googleに在籍し、Google Mapsの3Dマップやイマーシブビュー製品に携わり、TEDの技術キュレーターであり、a16zのベンチャースカウトでもあります。
彼は今回は自分の本職である地理空間技術の知識を持ち出し、AIコードエディタを使ってブラウザベースのリアルタイム全球監視ダッシュボードを一から作り上げました。
ベースにはGoogle Photorealistic 3D Tilesが使われています。これはGoogle Earthで立体建造物を見ることを可能にする技術で、Bilawal氏もGoogle在籍時にこのプロジェクトの立ち上げに携わりました。
その上に彼は多数の視覚効果を重ね合わせ、数字キーを押すことでCRTディスプレイモード、暗視装置モード、FLIR熱画像モードを切り替えられるようにしました。各モードでは感度やピクセル化の程度などのパラメータも調整可能です。
彼自身の言葉を借りれば、「スパイ映画のコマンドセンターのように見える」のです。
データ層の凄み
WorldViewで最もハードコアな部分は、接続されたリアルタイムデータ層です。基本的に、上空でも地上でも公開入手可能なデータをすべて繋げています。
衛星追跡
CelesTrak TLEデータを通じて、軌道上の180機以上の衛星のリアルタイム位置を接続しました。各衛星にはNORAD IDが付与されており、どれかをクリックするとその軌道を追跡でき、静止軌道か極軌道かを確認できます。地球の上空には衛星の動きが密集しており、すべてがリアルタイムです。
民間航空機
OpenSky Networkを通じてリアルタイムのフライトデータをロードし、一度に6700機以上の航空機を表示しました。どの航空機をクリックしてもその位置をリアルタイムで追跡できます。Bilawal氏は「地球上のすべての航空機をリアルタイムで追跡し、3D地球上で表示できるなんて、本当に狂っています」と言います。
軍用機
こちらはさらに強力です。ADS-B Exchangeのクラウドソーシングデータを通じて、通常のフライト追跡サイトには表示されない軍用機も表示するようにしました。地図上のオレンジ色の点はすべて軍用機です。彼はペンタゴン上空を拡大して、近くでどのような軍事飛行任務が行われているかを確認するデモさえ行いました。
道路交通
OpenStreetMapの道路ネットワークデータを使用し、都市交通をシミュレートするパーティクルシステムを生成しました。ロンドン橋の上に密集して移動する点は車両を表しており、暗視モードや熱画像モードでは特に壮観に見えます。
リアルタイムCCTV
オースティン市では公開されているリアルタイム交通カメラに接続し、その映像を3D建築物の幾何学形状にプロジェクションできました。更新頻度は1分に1フレームですが、確かにリアルな映像です。彼は「正直、こんなものが合法であるべきではない気がしますが、実際には合法です」と述べています。
地震データ
全球の地震や地殻活動のリアルタイムマーカーも接続されました。
これらのデータ層を重ね合わせることで、衛星、軍用機、民間航空機、交通カメラ、地震活動を統合し、非常に包括的なリアルタイム全球状況認識図を手に入れることができます。
どうやって作ったのか
Bilawal氏は3つのAIコーディングツール、Gemini 3.1、Claude 4.6、そしてCodex 5.3を使用しました。
しかし、重要なのは彼の作業方法です。彼は同時に3つから4つのターミナルを開き、各ターミナルで1つのAIエージェントを走らせ、それらに並列作業をさせました。
例えば、あるエージェントは視覚フィルタやシェーダー効果を作り、別のエージェントはデータ接続やパーティクルシステムを作り、もう1つは道路交通シミュレーションを処理します。最多で8つのエージェントを同時に操作していました。
彼はGUIエディタを使わず、コマンドラインから直接AIに指示を出していました。特に、複数のエージェントを同時に管理するためにOpenClawを使用したと述べています。
もちろん、AIも失敗することはあります。彼はパノラマビューを作成する際、エージェントが一度に多すぎるパーティクルを生成し、ブラウザをクラッシュさせてしまったことについて言及しました。そこで彼はAIに「まず主要道路をロードし、その後支線をロードする」と指示し、段階的なロードで問題を解決しました。
本質的には人間がクリエイティブな意思決定と問題の分解を行い、AIがコードの実装を行うという形です。
Palantirの反応
Xでプロジェクトが爆発的な人気を博した後、各方の反応が寄せられました。
Min Choi氏のコメントは次の通りです。
「一人のインディーズ開発者が、Palantirが政府に数百万ドル請求しているものをvibe codeで作ってしまった。Claude 4.6 + Gemini 3.1。防衛テックの破壊的イノベーションが来ています。」
もちろん、冷や水を浴びせる人もいました。
Idan Beck氏はこう言いました。
「あなたがvibe codeでPalantirを作れない唯一の理由は、Palantirが実際に何をしているか誰も本当には知らないからだ。」
そして、Palantirの共同創業者Joe Lonsdale氏が本当に現れました。彼はポッドキャスト番組「TBPN」でこの件について具体的に言及し、概ね次のように述べました。
「もしあなたが低品質なSaaSを作っているのなら、確心すべきでしょう。しかし、もしあなたが1億ドル以上を費やしてソフトウェアインフラを構築したのであれば、誰もそれに取って代わることはできません。私はAIの信奉者ですが、『私たちはすべてを破壊し、Palantirは終わる』という主張には、本当に同意できません。」
Lonsdale氏の核心的な主張は、WorldViewのような可視化能力は機密システム内には以前から存在しており、Palantirの価値は分析レイヤーにあり、様々な機密データや専有データパイプラインを接続して深い相関分析を行うことにあり、可視化は最も表層的なものに過ぎないという点です。
一方、Bilawal氏自身はかなり堂々としており、Threadsで次のように投稿しました。
「はは、Palantirの共同創業者がポッドキャストであなたのvibe codeプロジェクトに反応するとき。Lonsdale氏が反応してくれたということは、少なくともこのものが反論する価値のあるものであることを意味しており、それだけで十分です。」
6年+3日
Bilawal氏はLinkedInに一文を投稿し、それは私たちが考える価値のあるものでした。
「私はWorldViewを3日で構築しましたが、私もまたGoogleで6年間地理空間技術を研究してきました。」
3日で作れたのは、以前の6年間の分野における蓄積があったからです。
彼はビデオの最後でも同じ視点を述べています。
かつてGoogle Mapsで働いていた頃、開発者が3D Tilesを使って開発をするには、学習曲線が非常に険しいものでした。
今ではAIコーディングツールがあり、実装レベルでの障壁は大幅に低下しました。
しかし、だからといってAIが誰にでも同じものを作らせられるわけではありません。
彼がこのプロジェクトをこれほど迅速に、かつ完璧に作れたのは、彼が何を作るべきかを知っていたからです:どのデータソースが使えるか、カメラの映像を3D幾何学形状に投影する方法、パーティクルシステムがクラッシュした場合にどう最適化するかを知っていました。
AIが下げるのは実装のハードルであり、領域知識が依然として鍵となります。
彼はこう言います。
「もしあなたが専門知識を持っているなら、今こそ手を動かす時です。」
あなたが金融、医療、物流のどの分野であっても、十分に深い業界理解があれば、AIコーディングツールはあなたの頭の中にあるアイデアを実際に動く製品に変えるのを助けてくれます。
おそらく、これがこのプロジェクトで最も注目すべき情報です。
AIは、領域の専門家をフルスタック開発者に変えつつあります。
関連リンク:
YouTube完全動画:https://www.youtube.com/watch?v=rXvU7bPJ8n4
Bilawal氏のSubstack詳細記事:https://www.spatialintelligence.ai/p/i-built-a-spy-satellite-simulator
Xの元の投稿(190万閲覧):https://x.com/bilawalsidhu/status/2024672151949766950
Joe Lonsdale氏の反応:https://x.com/JTLonsdale/status/2024904901529055488
TBPNポッドキャスト完全討論:https://x.com/tbpn/status/2025019956967178620
Google 3D Tiles:https://developers.google.com/maps/documentation/tile
OpenSky Network:https://opensky-network.org
ADS-B Exchange:https://adsbexchange.com