DeepSeek V4.1 Flash 現已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方網頁版、App 與 API 模型已同步變更為新模型。
效能與成本的帕雷托改善
相較於上一版 DeepSeek V4.1 Flash，新模型在各項基準測試中都有大幅提升。
在提升效能的同時，我們也縮短了模型的任務執行時間與輸出長度，讓使用者能以更低成本、更快速度完成任務（如下圖所示），並在多個 Harness 框架下達到新的效能與成本帕雷托最優。本次我們特別針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架進行最佳化。請升級至 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 以上版本，以獲得最適合新版模型的使用體驗。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 使用 mini-swe-v2 框架測試 DeepSWE 的效能／成本圖
從零開始的完整專案開發
DeepSeek V4.1 Flash 1017 透過基於自我回饋的強化學習（RL）訓練技術，提升了在遊戲開發、3D 建模等方面從零開始建構完整專案的能力，能支援實現更多「許願式」程式設計任務與專案開發請求。以下案例展示新版本模型在提示詞與素材參考較少的情況下，於 DeepSeek Harness 框架環境中透過極短互動輪次直接完成的專案效果：
範例 1：故宮（紫禁城）3D 建模展示效果
範例 2：網頁版賽車遊戲開發效果
範例 3：以 Godot 引擎開發的《傳送門 2》（Portal 2）重製效果
範例 4：Valley of Ages——以 3D 場景動態呈現從史前時代到現代的發展歷程
開放自行研發的搜尋 API
長期以來，DeepSeek 網頁版與 API 端的搜尋能力均由 DeepSeek 自行研發的搜尋引擎提供底層支援，穩定處理每天來自全球各地數億次搜尋請求。
DeepSeek 搜尋是 AI 原生的通用搜尋引擎，索引全球千億級網頁，支援多語言搜尋，即時回傳高相關、高權威、高時效的優質結果。針對 SEO 作弊、GEO 操縱與低品質 AIGC，我們透過嚴格的識別機制進行過濾，確保向使用者與 LLM 呈現權威可信的資訊。
本次新版本發布，DeepSeek API 新增支援 Search 與 Fetch 介面，相關能力正式對外開放。兩個介面價格均為每千次人民幣 5 元。詳細使用方法請參閱官方 API 文件：API 指南 - 網頁搜尋與擷取。
請注意，目前使用者在 DeepSeek Harness / Claude Code / Codex 中使用 DeepSeek API 時，已會透過伺服器端工具呼叫存取 Search／Fetch 介面；這部分 Search／Fetch 介面呼叫目前未計費，並將在兩週後（台北時間 2026 年 11 月 1 日 00:00）開始按次收取呼叫費用。
模型開源
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型權重下載網址如下：
Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017