想像一下：你打開瀏覽器，沒有程式碼、沒有HTML、沒有CSS佈局引擎。螢幕上每一幀畫面，都是AI模型即時生成的像素影片串流。
它能瞬間理解你的意圖，動態重塑整個介面——從巴黎旅行規劃到複雜資料視覺化，全是手繪級插圖般生動，還能隨點擊無縫變形、互動。
滿滿的科幻降臨既視感！
這就是Zain Shah（前OpenAI、YC校友）和團隊剛剛發布的 Flipbook 原型。
體驗網址：flipbook.page
短短一天，X平台爆紅，突破兩百萬瀏覽。網友們已經玩瘋了！手機上也能玩。
如果你開啟即時影片串流模式，體感會更震撼~
Zain放出了優化後的LTX Studio影片模型實現的真實演示：1080p 24fps即時串流傳輸，背後是Modal GPU伺服器。
傳統Web開發範式被徹底擊穿：
無需前端佈局，上網就像翻書一樣。
現在的網頁閱讀，「是由僵硬的程式碼和規則生成的，這使得傳達複雜而詳盡的想法變得困難。」
而Flipbook摒棄了這一點，它的理念是：一圖勝千言。你落到的每一個「頁面」都是一張圖像。
奇妙之處在於，點擊圖像中的任何一個角落，你都會得到一張新的圖像，可以繼續對該事物進行更深入的探索。
你所看到的內容都不包含任何HTML、程式碼、特定的連結或欄位。整個網路僅僅是顯示在你螢幕上的生成像素，甚至連文字也都是圖片中的像素構成。
真正的翻書頁般的體驗。
過去20年，我們依賴HTML + CSS + JavaScript + React等構建介面。現在，Flipbook把一切簡化為「像素串流」：模型直接決定你看到什麼、怎麼互動。
無需佈局引擎：插圖隨視窗自適應變形，不再被CSS框死。
全螢幕互動：任何像素都能回應點擊，模型即時判斷意圖，不再侷限於預定義按鈕。
視覺優先：複雜概念用插圖、動畫、真實渲染表達，而不是枯燥文字和矩形框。
這給我的一個訊號就是：前端工程師的「寫程式碼搭介面」時代可能走向終結。
AI原生瀏覽，真的無敵。
小編立刻去體驗了一把，的確有一種「無限探索式閱讀」的感覺。
例如：今天Qwen3.6-27B模型發布了，之前總要仔細看下各項基準評分的對比，現在我直接交給Flipbook幫我解讀了。
我點擊了業界現在非常關注的「SWE-bench Verified」，片刻後，它就像一個放大鏡工具一樣，幫我生成了更為具體的對比數字和分析。
我繼續點擊強相關的Agentic Flow，它就給出了可視覺化的迴圈圖。
這種自帶強烈探索感的互動方式前所未有。
如果你想返回上個頁面怎麼辦，導航欄裡已經幫你做好了路徑記憶，只需要回溯點擊即可。
別小看這個小工具，外界將此視為一個行業地震訊號。
除了解讀複雜的圖表，我還發現了別的妙用：解讀現實人物微表情。
解讀明星的表情特質。本著不浪費的原則，我把「沈騰時代週刊封面」餵給了Flipbook。這表情，從眉毛、眼睛到鼻子、嘴，就連酒窩也被解讀得明明白白的。
得，沈騰這張臉，太權威了。
其實還有很多奇怪的用途，只有你想不到，沒有Flipbook做不到的。
讓它幫小學生做作業，抽象的數學題全都被「視覺化」了，這不就很容易解題了嗎？
總之，所有抽象的東西到這裡都變得形象、容易感知了起來！
不止這些，想像空間很大，但凡是圖片都能給它解讀。
直播中不認識嘉賓是誰，可以找它（ps：現在能力還不夠強，只能識別出知名度高的人物，容易翻車）。
更絕的來了！
沒有圖片，怎麼辦？你可以直接在網址列輸入提示詞（prompt）。比如小編我就試了：
幫我做一張櫻木花道灌籃動作的拆解圖！
而且，別忘了，其實上面的每一幀畫面都有更高階的「即時影片串流」版本，只怪小編的網速不夠，不然可以直接看櫻木花道灌籃的慢動作了。
可想而知，未來的產品原型也將從「畫線框圖」變成「直接下提示詞生成可互動影片介面」。
而低程式碼/無程式碼，也將進化成「零程式碼AI原生介面」。
無限視覺的AI原生瀏覽器：
AI影片模型的即時化突破。
Zain在X上特別提到了即時影片的進化技術：優化版的LTXStudio影片模型。
「為了讓這些圖片栩栩如生地活過來，我們對@LTXStudio的影片模型進行了大幅優化。它能直接以24fps的速度向用戶的螢幕串流傳輸1080p影片，通過WebSocket直接連接到@modal_labs的無伺服器GPU基礎設施。」
現在看起來，這個Flipbook既像AI原生瀏覽器，又像AI原生播放器。而且互動起來毫無磕絆感，這跟一般的影片生成大不相同，怎麼實現的呢？
其實，Flipbook背後的核心技術，是Lightricks（一家專攻AI-first創意的以色列科技公司）的LTX-2/LTX-2.3系列開源DiT模型。它可以實現高壓縮潛在空間、多尺度渲染、同步音影片，速度快於即時（在H100上幾秒生成數秒影片），支援原生4K/1080p直式畫面。
有了它，生成的影片就具備了即時、狀態感知、互動式生成的能力。結合代理式搜尋，模型還能拉取即時資料，確保準確性。
下一步野望：結構化UI程式設計。
如此高燃的產品體驗，下一步會怎樣放大呢？
Zain坦承Flipbook還很有限，所以團隊目前選擇圍繞視覺解釋來設計它。
但其實他們的野心更大：隨著模型變得更準確和更有狀態，這種方式值得做的事情集合將會擴展。甚至那些你認為需要結構化UI的，比如程式設計。
正如剛才提到的，這項技術可以顛覆我們現有的幾乎所有工作流程，速度也會十倍提升：
UI/UX設計：從靜態模型到動態影片原型，迭代速度提升10倍以上。設計師下一句提示詞，就能測試完整使用者旅程。
內容創作與教育：旅行規劃、教學、資料故事，全變成沉浸式視覺敘事。教育界可能迎來「AI動態教科書」。
電商/產品演示：商品頁面不再是圖片+文字，而是即時生成的類3D互動場景，根據使用者偏好進行個人化變形。
遊戲與AR/VR：即時生成過場動畫、介面，為輕量級AI驅動體驗鋪路。
這還沒完，當前的產品體驗還受限於模型能力的上限。如果模型發展到足夠穩定的狀態，整個軟體介面都可能變成「生成式」。
到那時，瀏覽器還在，但裡面跑的不再是網頁，而是AI驅動的「無限視覺瀏覽器」。
Flipbook的背後：
兩個字：燒錢，但未來很值得。
但，如此前瞻的技術體驗，想要繼續規模化普及到每一個人，還是有不小的難度。
主要還是算力成本問題。大家都知道，傳統網頁客戶端渲染幾乎免費，然而，Flipbook需要伺服器端持續GPU推理。頻寬和成本的瓶頸（影片串流vs文字串流的50至150倍差距）需要解決。
但這塊問題並非無解。如果按照黃仁勳、a16z等業內人士或機構的說法，推理算力的成本每年都會下降至原來的20%，甚至10%，此外開源模型的本地化（FP8量化）節奏也在加速。預計5到10年內，經濟性方面的問題就會被打下來。
此外，Lightricks等公司正推動開源+企業版，Modal等基礎設施已就緒。誰先解決規模化，誰就吃到最大紅利。
更大的一個訊號是：網際網路計算正規化從「客戶端主導」轉向「雲端AI生成主導」。那麼，我們現在所有的技術堆疊：雲端運算、邊緣運算、瀏覽器架構都會被重塑，甚至會催生新的「AI OS」。
背後團隊。
小編也扒了一下Flipbook背後的團隊背景。
Flipbook背後的團隊，其實是一個小型、跨界協作的「創意技術」小組，而不是傳統意義上的正式公司團隊。
某種程度上，它甚至可以說是一個side project，是由一群熱情的maker和技術極客在社群實驗室環境中快速拼湊而成的。
其中的核心人物：Zain Shah，是主導者和發起人。Zain的履歷包括：三星的創意技術專家，他負責三星未來設備、穿戴裝置、AI助手等原型開發。再之前則是OpenAI研究員，當然了他還是YC S13校友（曾創辦Watchsend）、Opendoor資料科學/工程經驗。
總之，Zain非常擅長將AI與互動介面、硬體原型結合。
此外，值得一提的是，他還共同創立了MadSci，舊金山中心的一個非營利社群創客空間和實驗室。Flipbook的很多靈感和實際開發很可能發生在這裡。
另外，他在個人網站上提到Flipbook時，用了「It took a village」（這需要整個村莊/集體努力），顯示這是一個協作成果，而非他一人完成。
Zain在Flipbook發布貼文中也特別感謝以下幾位：
舊金山創業者社群South Park Commons成員，曾任職Humane、Slack、Brown的Eddie Jiao，沒錯，又是東方面孔！
另一位核心成員則是曾任職蘋果的Drew O'Carr。
從這幾位的履歷不難看出，三位都有一個共性，都是探索「AI時代介面型態」的實驗型構建者。
AI原生互動時代爆發前夜。
從2023年開始，業界就已經開始喧喧嚷嚷地討論起「AI原生產品的樣貌」的話題。
大家對於生成式AI時代，產品到底該長什麼樣子，做出了不少探索。
從在傳統網際網路產品中添加「Chat框」，再到ClaudeCode式的純CLI，前者已經被稱為雞肋，後者則很難在非程式設計師群體中快速推廣。
但Flipbook似乎有希望做到！
從寫CSS轉向提示詞工程、從在網址列中寫一句提示，就讓想得到的資訊在上一幀像素之間流動重組。
圖片即一切的可互動體驗，配合提示詞的生成魔法，可以說觸碰到了「AI原生瀏覽器」的定義點。
可以預見，我們未來的一切互動，不管是工作中的行銷設計、程式設計、寫PPT、做原型設計，還是平時生活中的旅遊出行、教小孩寫作業、搜明星熱搜，這些體驗都有可能迎來全新的「視覺化」重塑。
寫在最後：HTML離隱退不遠了。
當然，正如前文所說，Flipbook目前還是原型階段，主要用於「視覺化解釋」，實際速度還有優化空間。
但它清晰指向未來：當AI模型夠快、夠聰明，介面將像現實世界一樣豐富、即時、個人化。
可以想像，我們的網站終將革掉「填色塊的網頁」的形態，化身成「為每一個人量身生成的視覺宇宙」。
總之，HTML距離隱退江湖，已經不遠了！
可以肯定的是，這波AI介面革命，才剛剛開始。
參考連結：
https://x.com/zan2434/status/2046982383430496444
https://sandner.art/ltx-video-locally-facts-and-myths-debunked-tips-included/