今日，我們全新系列的 DeepSeek-V4 模型預覽版本正式上線，並同步開源。
DeepSeek-V4 擁有百萬字元的超長上下文能力，在代理智能體（Agent）能力、世界知識庫以及推理效能上，均實現了中國大陸與開源領域的領先。模型依據規模大小分為兩個版本：
即日起，登入官方網站 chat.deepseek.com 或下載官方 App，即可與最新的 DeepSeek-V4 進行對話，探索 1M（一百萬）超長上下文記憶的全新體驗。API 服務已同步更新，只需將 model_name 修改為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可呼叫。
DeepSeek-V4-Pro：效能比肩頂級閉源模型
代理智能體（Agent）能力大幅躍升：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力顯著增強。在 Agentic Coding 評測中，V4-Pro 已達到當前開源模型的最佳水準，并在其他 Agent 相關評測中同樣表現優異。目前 DeepSeek-V4 已成為公司內部員工使用的 Agentic Coding 模型，據評測反饋，其使用體驗優於 Sonnet 4.5，交付品質接近 Opus 4.6 的非思考模式，但仍與 Opus 4.6 的思考模式存在一定差距。
豐富的世界知識：DeepSeek-V4-Pro 在世界知識測評中，大幅領先其他開源模型，僅稍遜於頂尖閉源模型 Gemini-Pro-3.1。
世界頂級推理效能：在數學、STEM（科學、技術、工程、數學）及競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro 超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優異成績。
DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的經濟之選
相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現出了接近的推理能力。而由於模型參數和激活量更小，相較之下 V4-Flash 能夠提供更加快捷、經濟的 API 服務。
在 Agent 測評中，DeepSeek-V4-Flash 在簡單任務上與 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相當，但在高難度任務上仍有差距。
結構創新與超高上下文效率
DeepSeek-V4 開創了一種全新的注意力機制，在 token 維度進行壓縮，結合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現了全球領先的長上下文能力，並且相比於傳統方法大幅降低了對計算資源和顯示記憶體的需求。從現在開始，1M（一百萬）上下文將是 DeepSeek 所有官方服務的標配。
圖示：DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的計算量與顯示記憶體容量隨上下文長度的變化。
Agent 能力專項優化
DeepSeek-V4 針對 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 產品進行了適配與優化，在代碼任務、文件生成任務等方面表現均有提升。下圖為 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的簡報內頁示例：
（上下滑動或點擊放大查看）
API 存取
目前，DeepSeek API 已同步上線 V4-Pro 與 V4-Flash，支援 OpenAI ChatCompletions 介面與 Anthropic 介面。存取新模型時，base_url 不變，model 參數需要改為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
V4-Pro 與 V4-Flash 最大上下文長度為 1M，均同時支援非思考模式與思考模式，其中思考模式支援 reasoning_effort 參數設定思考強度（high/max）。對於複雜的 Agent 場景建議使用思考模式，並設定強度為 max。模型呼叫與參數調整方法請參考 API 文件：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
請大家注意：舊有的 API 介面的兩個模型名稱 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 將於三個月後（2026-07-24）停止使用。當前階段內，這兩個模型名稱分別指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式與思考模式。
開源權重與本地部署
DeepSeek-V4 模型開源連結：
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 技術報告：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
写在後面的話
「不誘於譽，不恐於謗，率道而行，端然正己。」
感謝每一位使用者的信任與支持，大家的肯定、建議和期許，是我們不竭探索、持續進步的動力，也讓我們始終堅守初心，專注於不懈的創新。
我們將始終秉持長期主義的原則理念，在嘗試與思考中踏實前行，努力向實現通用人工智慧（AGI）的目標不斷靠近。