三個多月前，混元團隊做下一個決定：從底層開始推倒重來。
預訓練，重建。強化學習，重建。基礎設施，重建。
今天，重建後的首個成果正式亮相：Hy3 preview（點擊可前往官網直接體驗）。
先說結論
這是一個融合快速思考與深度推理的混合專家模型。總參數量 295B，啟用參數 21B，支援 256K 上下文視窗——這也是混元迄今最智能的模型。主打全面實用性，Agent 能力提升顯著。
｜幾個硬指標
複雜推理：紮實拿下硬核考場
推理是一切能力的底座。Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 等高難度理工科榜單上表現突出，並在真實考場裡也拿到了好成績：
清華大學求真書院數學博士資格考（26 春）— 國內模型最高分
全國中學生生物學聯賽 CHSBO 2025 — 優異
榜單和真實考場雙線驗證，說明這個能力不是應試刷出來的，是結構性地變強了——你讓它推導論文裡的公式，或者幫娃講解高難度題目，大概率都夠用。
程式碼與 Agent：以更快的速度補齊關鍵能力
Agent 是這次迭代中提升最為明顯的方向之一。寫程式碼、查資料、用工具完成任務，它是真能幫你幹活了。複雜的多步驟資訊查找任務——比如跨網頁對比、篩選、歸納，這次也一步補齊。
輸入一句 Prompt，就能拿到一個能在微信上跑的小程式，甚至是小遊戲。
Prompt：我想做一個在小星球上採集建設的小遊戲，玩家降落在雲層上的荒蕪小星球，透過搖桿移動，自動採集草木礦石，消耗資源自動建造。配以清新畫面和輕快音效。
在騰訊文件 AI 助手「開物 AI」輸入一句 Prompt，即可直接撰寫 PPT。
輸入一句 Prompt，就能拿到一個能在微信上跑的小程式。Hy3 preview 一次性輸出所有頁面程式碼和設定檔，導進微信開發者工具直接就能預覽。不用來反復調。
Prompt：幫我做一个徒步路線推薦小程式，要有首頁輪播、路線詳情頁、收藏功能。
Hy3 preview 一次性輸出所有頁面程式碼和設定檔，導進微信開發者工具直接就能預覽。不用來反復調。
技術同行看細節：SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch 等主流評測中均取得有競爭力的結果。
程式碼能力評測
Agent 綜合能力評測，Hy3 preview 展現出高性價比
長上下文與指令遵循：真實場景裡見真章
真實場景裡的資訊永遠是雜亂的：一份會議記錄裡塞著七八條隱藏前提，一段旅行計劃裡藏著預算突變，一個任務描述裡混著「誰這週請假」「誰那週加班」……
項目規劃、旅遊總結、讀書記錄、聊天規劃、業務轉型……Hy3 都能抽絲剝繭把話語中的意向和需求線索挖出來，不漏掉、不瞎猜。準確幫你總結成 To Do（待辦事項）。
想看更多真實生活的 case？點擊這裡前往了解。
｜自然對話：讓聊天多點人味
以前的回覆總有點「機器味」——你說「最近狀態不好」，它給你列五條建議。
現在，Hy3 preview 會先接住你的情緒，再往下聊。
你讓它寫東西，機器味淡了；你問它問題，比喻更生動，舉例更貼切。
傾訴的時候它不再端著，寫東西 AI 腔淡了，回答問題比喻更生動——更像一個在認真傾聽、思考接話的人。
｜你在用的這些產品，已經換上新模型了
元寶
寫作、閒聊、搜尋全面升級。日常聊天、寫東西、查資料——聊天更有「活人感」，答非所問少了。
「更懂你的意思，寫出來的東西更有人味。」
—— 元寶產品經理
CodeBuddy / WorkBuddy
回應速度快了將近一半，還能穩定跑完將近 500 步的複雜任務。騰訊內部工程師已經在日常用它寫程式碼，內部盲評勝率 55%–56%。
「首次回應快了 54%，任務完成時間縮短 47%，成功率 99.99%+」
—— CodeBuddy/WorkBuddy 產品經理
ima
丟進去一份幾萬字的文件，不管是在知識庫還是通用問答，該找的找得到，該總結的總結得全。
「處理長文的能力出色，回答的準確性、覆蓋度和全面性都表現很好。」
—— ima 產品經理
｜Hy3 Preview 重建的三個原則
能力體系化
不推崇「偏科」——即使是程式碼 Agent，背後也是推理、指令、長文、對話多能力的協同。
評測真實性
Benchmark 高分 ≠ 好用。主動跳出易被刷榜的公開榜單，透過自建 50+ 套評測體系、最新考試、人工評測、產品眾測評估真實戰鬥力。
追求性價比
深度協同模型架構與推理框架，大幅降低任務成本，讓智能用得起、用得好。
｜還開源了，開發者可以直接用
Hy3 preview 的推理效率提升 40%。模型權重和程式碼已在 GitHub、Hugging Face 等全部開源，免費下載。
想透過 API 調用的話，騰訊雲 TokenHub有專屬套餐：
輸入最低 1.2 元/百萬 tokens，輸出最低 4 元/百萬 tokens。對大多數個人開發者來說，28 元一個月基本夠用了。
｜這裡只是開始
Hy3 preview 是一個起點。
混元團隊正在持續擴大預訓練和強化學習的規模，更大尺寸的模型也已經在訓練中。與此同時，將透過與騰訊更多產品場景的深入 co-design，持續改進模型在真實場景中的表現。
歡迎使用，歡迎挑刺
你們用出來的反饋，比我們自己測出來的，更具價值。