MLNLP 社群是海內外知名的機器學習與自然語言處理社群，受眾涵蓋國內外 NLP 碩博士生、高校教師以及企業研究人員。
社群的願景是促進國內外自然語言處理、機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步，特別是初學者同學們的成長。
來源 | AI 科技評論
AI Agent 正以前所未有的方式融入我們的工作流。但當我們興致勃勃地將其投入實際工作時，當前的 Agent 使用模式卻暴露了三個突出問題：
▪ 雲端「不敢用」：想讓 Agent 分析一份客戶資料表？這個想法很棒，但客戶的姓名、手機號、身分證字號……這些敏感資訊隨上下文一起發到了雲端第三方伺服器。一次資料分析，可能意味著一次嚴重的隱私洩漏。這個風險，我們承擔不起。
▪ 雲端「用不起」：大量簡單任務，比如：只是想用 grep 查找一個函式呼叫的位置，或是做個簡單的文字摘要，Agent 卻二話不說直接呼叫最昂貴的頂級模型處理。大部分 token 被花費在便宜模型即可解決的簡單任務上，無異於殺雞用牛刀。
▪ 本地「用不好」：在本地跑模型安全又便宜，但效能卻常常達不到預期，原因是端側模型算力與參數規模受限。做做格式轉換、資料彙整還行，一旦涉及多檔案交叉分析或複雜的異常檢測，模型就「宕機」，難以勝任高難度任務。
雲端太危險，本地太雞肋——難道開發者只能二選一？
顯然，天無絕人之路。成年人不做選擇，最佳答案是端雲協同：
讓輕巧的本地模型處理隱私資料和簡單任務，把複雜的「硬骨頭」交給強大的雲端模型。而打通這一切的關鍵，就是為每一條請求找到最合適路徑的「智慧交通指揮官」——路由機制。
清華大學 THUNLP 實驗室、中國人民大學、AI9Stars、面壁智慧與 OpenBMB 聯合發布並開源ClawXRouter，正是為了解決這一問題而生！
ClawXRouter 是一個可以輕鬆適配 OpenClaw 生態的端雲協同 AI 智慧體路由外掛，源於端雲協同的智慧體框架EdgeClaw。
EdgeClaw 內生具備三級隱私路由、性價比感知路由、智慧脫敏轉發、雙軌記憶等完整的端雲協同能力，ClawXRouter 將其核心路由能力打包成一個獨立外掛，可以輕鬆接入 OpenClaw 生態。
開發者無需改動一行的業務程式碼，就能讓 AI Agent 自動實現：
▪ 公開資料上雲分析
▪ 敏感資料脫敏後上雲
▪ 私密資料本地處理
一個外掛，絲滑實現端雲協同，解決開發者「不敢用、用不起、用不好」的三大難題。
GitHub 開源連結：https://github.com/OpenBMB/ClawXRouter
ClawHub 連結：https://clawhub.ai/plugins/clawxrouter
ClawXRouter：讓每條請求自動獲得「最優解」
三級隱私路由，解決「不敢用」
即使是 Code Review 這樣的日常任務，也可能一不小心把 API Key 或資料庫密碼餵給雲端模型。ClawXRouter 透過植入鉤子（Hook），像安檢一樣自動掃描每一條訊息、工具呼叫和 Agent 輸出，並將其分為三級：
▪ S3 (私密)：SSH 私鑰、硬編碼密碼、薪資單。這些資料將被物理隔離，請求完全由本地模型離線處理，雲端毫不知情。私密資訊，絕不出本機。
▪ S2 (敏感)：含內部網路 IP 的告警日誌、含手機號的聯絡人名單。ClawXRouter 會自動識別並智慧脫敏（例如，將「王小二」替換為 [REDACTED:NAME]），然後才轉發給雲端模型。
▪ S1 (安全)：如「HTTP 403 和 401 有什麼區別？」這類普通問題，直接發往雲端，發揮其最強能力。
這背後是規則 + 模型雙檢測引擎在保駕護航，既快又準，確保萬無一失。
性價比感知路由，解決「用不起」
「航太級」模型幹「擰螺絲」的活！ClawXRouter 內建了一個由本地小模型擔當的「任務評估師」（LLM-as-Judge）。它會快速判斷任務複雜度，然後將請求分發給最合適的模型。
效果如何？在 PinchBench（包含 23 項 OpenClaw Agent 基準測試）上跑了一下：
結論顯而易見：成本節省 58%，效能反而提升 6.3%！
雙軌記憶、智慧脫敏，解決「用不好」
當一項任務既包含敏感資訊、又需要雲端模型的強大推理能力時，怎麼辦？這時，ClawXRouter 的智慧脫敏機制就派上了用場。
對於涉及敏感資訊的複雜任務，本地模型能力不足時不必「硬扛」：ClawXRouter 自動識別敏感資訊並智慧脫敏後，將脫敏後的任務安全交給雲端處理。
同時，ClawXRouter 巧妙地維護了雙軌記憶與雙軌會話機制：雲端模型只能看到脫敏後的對話歷史（MEMORY.md），本地則保留完整資訊（MEMORY-FULL.md）。這樣既保護了隱私，又沒有因為本地模型的瓶頸而卡住工作流，從根本上杜絕隱私資料透過上下文視窗洩漏給第三方服務的風險。
可組合管線與可視化 Dashboard
每個開發者與團隊的需求都不同。為此，ClawXRouter 提供了：
▪ 可組合路由管線：隱私路由和性價比感知路由運行在同一管線中，遵循安全優先原則，隱私路由器高權重先跑，發現敏感資料直接短路處理；安全通過後才啟動性價比路由優化成本。整個管線透過 10 個 Hook 覆蓋從模型選擇到會話結束的完整生命週期，無侵入式接管 OpenClaw 原有流程。
▪ 可視化 Dashboard：支援中英雙語，涵蓋用量概覽、會話記錄、檢測日誌、路由規則配置與模型配置五個面板，所有改動即時生效、無需重啟，方便使用者按自身需求靈活調整。
快速上手
Bash
# 前置條件：已安裝 OpenClaw
# 透過 npm 安裝（推薦）
pnpm add -w @openbmb/clawxrouter
# 或透過 ClawHub 安裝
openclaw plugins install clawhub:clawxrouter
#（可選）安裝本地推理後端
ollama pull openbmb/minicpm4.1
ollama serve
# 啟動
openclaw gateway
# Dashboard → http://127.0.0.1:18789/plugins/clawxrouter/stats
雲側不敢用、用不起，端側用不好——ClawXRouter 的答案是：不必二選一，讓端側和雲側各盡其能。專案將持續開源迭代，歡迎開發者與行業夥伴參與貢獻，共同構建安全高效的端雲協同 Agent 生態。