新智元報導
編輯：Aeneas 好困
【新智元導讀】剛剛，Google 內部 AI 曝光了！Agent Smith 一經推出，就紅到一塌糊塗，全體員工集體瘋搶，伺服器直接被擠爆。現在，三巨頭的祕密新模型都集體炸出了，讓全球 AI 大戰再猛烈一些吧！
《駭客任務》，在 Google 成真了？
就在今天，Google 內部前緣模型也曝光了。
剛剛，外媒 Business Insider 獨家爆料稱，這款 AI 工具名為 Agent Smith，在公司內部已經人氣爆棚！
它能自動寫代碼、自動調用內部系統、自動完成各種日常任務。
最離譜的是，你甚至不需要打開電腦——掏出手機，就能遠端指揮它幹活！
沒錯，就是《駭客任務》裡那個穿黑色風衣、能無限複製自己的經典反派。
Google 給自家 AI 工具起了這個名字，多少帶點「既然擋不住，不如加入它」的黑色幽默。
Agent Smith 到底有多火？一句話，它直接火到 Google 不得不限流。
據知情人士透露，Agent Smith 在 Google 內部一上線，員工就蜂湧而至，直接把伺服器擠爆了！
因此，Google 不得不緊急收緊訪問權限。
這種「自己家的工具把自己家伺服器擠爆」的場面，放在別的公司可能是事故，放在 Google，則是 2026 年 AI 競賽的真實縮影。
有趣的是，華頓商學院教授忍不住對最近洩露的這些模型名字吐槽起來——
我求求你們這些實驗室了，唯一比把模型命名為 GPT-5.5-xhigh-Codex-nano 更糟糕的，就是給它們取名 Agent Smith 或 Mythos！
因為 Mythos 這個名字，聽起來也太克蘇魯了。
而 Agent Smith 這個名字，大概率是某個 Google 員工看了《駭客任務》……
相比而言，OpenAI 的譜系分類法命名，就太可怕了。
Agent Smith，到底有多猛？
根據外媒爆料，Agent Smith 建構在 Google 去年 11 月推出的 Antigravity 平台之上。
Antigravity 本身就是一款「Agent 優先」的開發平台，支援 AI 自主規劃、執行、驗證完整的編碼任務。
而 Agent Smith，在此基礎上更進了一步。
它不只是一個代碼助手，而是一個能獨立運轉的數字員工。
據了解，Agent Smith 有幾個關鍵能力，讓它在 Google 內部迅速走紅：
第一，非同步運行。你把任務丟給它，合上電腦走人，它會在後台默默幹完。不需要你盯著螢幕等結果。
第二，手機操控。透過 Google 內部聊天平台，員工可以直接用手機給 Agent Smith 下指令、查進度。上班路上、午飯時間，隨時隨地指揮 AI 幹活。
第三，深度接入內部系統。它能調取員工檔案、拉取內部文件，省去了過去大量手動查找的時間。
第四，自主性極強。相比 Google 此前的 AI 編碼助手，Agent Smith 能自己規劃任務流程、自己執行、自己檢驗結果，工程師只需要在關鍵節點做審核。
據 Google 員工透露，對於部分軟體工程師來說，Agent Smith 已經成了真正的生產力放大器。
目前，已有超過 100 名開發者參與 Agent Smith 的擴展工作。
它不僅能生成代碼，還能模擬使用者場景、自動測試軟體 bug，並將發現的漏洞直接回饋給對應團隊。
Google 的戰略級押注
Agent Smith 的爆火，並非偶然。
它的背後，是 Google 從上到下、全公司級別的 AI Agent 戰略。
Google 聯合創辦人謝爾蓋·布林，2023 年從半退休狀態回歸後，如今幾乎每天都在一線瘋狂寫代碼。
DeepMind 負責人 Hassabis 親自證實：布林一直在深度參與技術開發，「親自編程」。
今年 3 月初，布林出席了一場內部全員會，明確表態：AI Agent 將是 Google 今年最重要的方向。
布林在會上暗示，Google 正在開發類似 OpenClaw 的工具。好笑的是，台下的員工都在竊竊私語：這說的不就是 Smith 嗎？
更有趣的一幕發生在會議現場：Google 業務主管 Philipp Schindler 開玩笑說，他現在一眼就能分辨出，此時此刻坐在對面回覆訊息的，到底是布林本人，還是布林的 Agent。
這預示著：未來的 Google，可能是一個由數萬個 AI Agent 協同工作的超大規模蜂巢模型！
而在執行層面，Google 的態度更加激進。
CEO 劈柴早在去年就告訴員工：必須擁抱 AI，因為競爭對手也在這麼做。
而到了 2026 年，這個建議已經變成了硬性要求：AI 工具的使用情況，已經被年度納入績效考核！
甚至，Google 內部甚至發起了一個 Project EAT 專案，自下而上地推動 AI 的標準化應用。
不用 AI 的，不許升職加薪——這，就是 2026 年矽谷的真實氛圍。
一週之內，連炸三次
如果說 Agent Smith 只是 Google 的內部故事，那接下來的事，就是整個 AI 行業的集體地震。
就在 Agent Smith 曝光的同一週。
Anthropic，因為一次「配置失誤」，意外洩露了旗下最強模型「Claude Mythos」的全部細節。
OpenAI，砍掉了王牌產品 Sora，全力押注一個代號「Spud」的神祕模型。
三個代號，三顆炸彈，一週之內全部引爆。
Anthropic：最強模型洩露，自己都不敢發
先說 Anthropic 這邊，情況極其戲劇化。
有安全研究人員發現，Anthropic 官博背後的內容管理系統居然因為一個配置失誤，把近 3000 份內部文件敞開了大門——任何人都能直接訪問。
《財富》雜誌從中檢索到了一篇部落格草稿，內容足以讓整個 AI 圈炸鍋——
Anthropic 完成了一款名為「Claude Mythos」的全新模型。
目前 Claude 有三個層級：最強的 Opus、居中的 Sonnet、最輕的 Haiku。
而 Mythos 所屬的「Capybara」（水豚），是 Opus 之上全新的第四級——更大、更強、也更貴。
性能方面，與此前最強的 Claude Opus 4.6 相比，Capybara 在軟體編碼、學術推理和網路安全等測試中，得分大幅提升。
Anthropic 隨後也不裝了，直接承認：這個模型是真的，而且是我們造過的最強的東西，能力是「階躍式」的跨越。
但 Mythos 至今未發布，原因只有一個：它太危險了！
洩露的文件中，Anthropic 明確警告，Mythos 在網路攻擊能力上遙遙領先於全球任何模型。它能以遠超防禦人員應對能力的速度發現並利用軟體漏洞。
Stifel 分析師 Adam Borg 看完洩露內容後直言：Mythos 顯然比市面上任何前緣模型都要強大一個數量級，且算力消耗極高。
我們認為這有可能成為終極駭客工具。
巧的是，就在 Mythos 洩露的同一天，Anthropic 也被曝出可能會在 2026 年 10 月之前啟動 IPO。
Mythos 的存在，無疑是給 IPO 估值表上加了一個巨大的砝碼。
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OpenAI：砍掉 Sora，All in「Spud」
再看 OpenAI 這邊。
據 The Information 爆料：OpenAI 已經完成了一款全新模型的預訓練，內部代號「Spud」（馬鈴薯）。
Sam Altman 在內部告訴員工，這個模型能夠「真正加速經濟」。
Spud 的具體參數還沒公開，也沒有公布具體性能。
但有員工透露，Spud 具備一種「前所未見的全新能力」。
有消息稱它可能是原生多模態架構，從底層統一處理文字、音訊、影像，而非像現有模型那樣拼接不同元件。
而為了給 Spud 騰出算力，OpenAI 做了一個讓整個行業都震驚的決定——砍掉 Sora。
那個去年 9 月高調上線、與迪士尼簽下 10 億美元合作、一度被視為 AI 影片賽道標竿的 Sora，說砍就砍了。
荒誕的是，就在宣布砍掉 Sora 的當天週一，迪士尼團隊還在和 OpenAI 開會討論 Sora 專案。
誰成想，散會僅 30 分鐘後，迪士尼方面就收到了通知：Sora 沒了。
10 億美元合作，200 多個迪士尼角色授權，米老鼠、灰姑娘、星際大戰……全部泡湯。
原因很直接：太燒錢。
據報導，Sora 每天虧損約 1500 萬美元，下載量從 2025 年 12 月起連續暴跌。
OpenAI 的應用 CEO Fidji Simo 告訴員工，公司「在太多 App 上分散精力」，不能再搞「支線任務」了。
砍掉 Sora 省下的 GPU，全部投入 Spud 和正在開發中的「超級 App」——一個整合了 ChatGPT、Codex 和瀏覽器的統一平台。
與此同時，OpenAI 的產品團隊悄悄更名為「AGI Deployment」（AGI 部署）。
這可不是改個名那麼簡單，這是在向全世界宣告——我們認為自己已經進入了 AGI 落地階段。
AI 巨頭集體 All in 同一張牌桌
Agent Smith、Spud、Mythos——三個風格迥異的代號，指向的卻是同一個方向：
從「聊天機器人」到「自主 Agent」的範式轉移。
Google 的 Agent Smith，讓 AI 不再是等你輸入 prompt 才動的被動工具，而是一個能在後台獨立運轉、主動完成任務的數字員工。
OpenAI All in Spud 和超級 App，賭的是一個統一入口下的全能 Agent——聊天、編程、上網、執行，全在一個視窗裡完成。
Anthropic 的 Mythos，則把模型能力推到了一個連自己都害怕的高度，以至於不得不先讓「防守方」跑起來，再考慮開放。
如今，這場遊戲的賭注，已經遠遠超出了「誰的模型跑分更高」的範疇。
AI 公司們正在押上一切。贏了之後怎麼辦？它們也沒想好。但不管怎樣，先 All In 再說！
參考資料：
https://x.com/emollick/status/2037565418970185786
https://www.businessinsider.com/google-agent-smith-employees-ai-driven-coding-2026-3