新智元報導
編輯：犀牛 KingHZ
【新智元導讀】站在 2026 年春天回望，Sora 浪潮之後，SkyReels V4 用四位一體頂級能力（多模態參考 + 音視頻聯合 + 統一任務框架 + 全模態強化）登頂全球第一！AI 影片創作的「大一統」時刻，真正屬於中國的時代來了！
國產影片生成模型，第一次站上了世界最頂端。
就在剛剛，第三方機構 Artificial Analysis 最新榜單裡，SkyReels V4 拿下了「文字生成影片（含音訊）」全球第一！
它壓過了谷歌 Veo 3.1，也超過了 Kling 3.0。
更關鍵的是，這個榜單不是廠商自己跑分。看的是大量真實用戶的盲評結果。
這標誌著，在最難、也最具價值的「文生影片 + 音訊」賽道裡，國產模型已經衝到了最前面。
2 月 27 日，SkyReels V4 Preview 首次亮相時，已經拿到全球第二。
不到一個月，SkyReels V4 又往前跨了一步，直接衝到第一。
SkyReels V4 不只是更強了，它已經開始改寫全球影片模型的排位。
它標誌著中國 AIGC 影片技術正式引領世界。
在 2026 中關村論壇，SkyReels-V4 即將正式重磅發布，API 已經開放（skyreels.ai）。
連結：https://www.skyreels.ai/api-platform
在其他模態上，SkyReels V4 也表現出色，在「文字到影片（無音訊）」中排名第二。
空談數據，不如直接看能力。接下來，好好看看全球第一的影片 AI 到底有多猛。
實測：AI 短劇之王
對崑崙萬維天工 AI 而言，SkyReels 開始邁向完整的多模態影片生成系統轉型，支援文字、圖像、影片和音訊輸入。
它是全球首個同時支援多模態輸入、聯合音視頻生成、統一生成/修復/編輯任務的影片基礎模型。
下面六個方向的實測，每一個都能讓你感受到這款模型的恐怖之處。
AI 短劇生成：兩張圖 + 一段台詞，直出影院級短劇。
你只要丟進兩張角色圖，再寫一段台詞。
SkyReels-V4 就能直接吐出一段 1080p、32FPS、15 秒的影片。
畫面質感、角色表情、嘴型同步，幾乎沒什麼 AI 味兒。
不管是東方臉孔還是西方面孔，效果都極其自然。
雷鳴交加，荒原上風沙漫捲，關公秦瓊展開史詩對決——
從簡單文字到完整影片 + 音訊，零基礎也能輕鬆創作電影級內容，真正做到「想拍什麼，就拍什麼」！
關鍵是 AI 味兒，幾乎沒了。
更關鍵的是，這次不是「先出畫面，再硬貼聲音」。
SkyReels-V4 專門被設計為同時處理畫面和聲音。
多幀參考：九張圖，終於把角色和劇情都釘住了。
此次 SkyReels-V4 最重磅的升級之一，是多幀參考。
你最多可以給它 9 張關鍵幀。
它會按這 9 張圖，把中間的動作、鏡頭和過渡補出來。
這很重要，很實用。
以前做 AI 短劇，最容易翻車的就是兩點：
- 前一秒還是這張臉，後一秒就「換臉」了；
- 剛剛還在這個場景，轉頭就跳到了另一個世界。
SkyReels-V4 這次最實用的進步，就是把這兩個坑壓下去了，當之無愧的 AI 漫劇之王。
提示詞示例：「@圖片 -1 的光背青年不斷向前奔跑，期間會出現好幾個拐角，鏡頭追蹤；隨後鏡頭切換至@圖片 -2，青年赤裸了上半身，繼續向前奔跑然後急轉彎；隨後鏡頭切換至@圖片 -3，他露出了詫異的表情；最後鏡頭切換至@圖片 -4，他向右擰動了轉盤，一大股濃煙佔據了畫面。」
這種影片控制能力，簡直絕了。
風格也是完全統一。對於這種漫劇而言，更是沒有一絲 AI 味。
再比如這段神似「無臉男」怪物的動畫。
根據@圖片 -1 中的動漫情節，按從上到下、從左到右的順序自然過渡展開，生成一個動畫短片。
打鬥的畫面相當絲滑，特寫鏡頭切換也是相當合理。
這種玄幻風格的動畫也不在話下。
得益於 SkyReels-V4 的音、畫同步生成能力，人物說話對口型不再是難題。
一站式影片編輯，用嘴剪影片。
更狠的是，它不只會生影片，還會直接改影片，堪稱後期神器。
你可以讓它做三類事：
第一類，往畫面裡加東西。
給角色戴帽子，往房間裡擺花，把一個新人物塞進原場景。
Add the blue ribbed knit beanie from @image_1 onto the head of the central dancer in @video_1.
一句話，就把帽子加到小姐姐頭上了。
更令人震驚的是，各個角度都十分完美。
太驚豔了。
第二類，改角色動作。
讓新加進來的人物跟著原角色一起跳舞，或者把動作重新綁定過去。
Add the colorful fursuit character from @image_1 into the urban dance scene in @video_1, placing them on the dance floor next to the dancer. The character should mirror the dancer's movements with a playful, exaggerated dance style.
不僅把角色加進去了，更厲害的是，還能配合原來的人跳舞。
這個影片生成理解能力，絕了。
第三類，直接做清理。
去字幕，去水印，去台標，刪路人，刪動物，刪掉一切不想要的干擾物。
這種在模型充分理解影片基礎之上的編輯能力，簡直太強了。
過去你需要在 Premiere、AE、各種 AI 工具之間反覆切換才能完成的工作，現在 SkyReels-V4 一個模型就全搞定。
換句話說，影片生成、元素植入、角色編輯與畫面清理，正在被收斂到同一套通用編輯框架裡。
這次的一大突破，是把影片生成、補幀、延展、編輯統一進同一套接口，讓文生影片、圖生影片、影片延展、首尾幀插值，以及區域、全域編輯，都落在同一種處理框架下。
技術硬突破：憑什麼硬剛 Seedance 2.0？
看完效果，我們來看看 SkyReels-V4 背後的技術到底硬在哪裡。
上個月，SkyReels V4 Preview 登上全球現役模型排名第 2 時，我們就做過詳細的分析報導。——Seedance2.0 炸場後，又一中國黑馬登頂 AA 榜單！ AI 味沒了。
不到一個月，從 Preview 版全球第二到升級版登頂第一——這個速度，放在遊戲裡叫「開掛」，放在 AI 圈叫「SkyReels-V4」。
SkyReels-V4 這次往前衝，靠的不是小修小補。
它主要治好了兩個影片 AI 老毛病。
第一個老毛病，是「畫面好看，但邏輯不通」。
比如，水往天上流，杯子懸在空中，還不是動漫；人一轉身，動作就穿幫。
為了解決這個問題，SkyReels-V4 在訓練時，不再只盯著「像不像」，還要判斷「對不對」。
說得直白一點，就是給模型加了一套更嚴格的評分系統：
- 畫面要好看，動作要合理，聲音還得對上嘴型和節奏。
- 哪裡不對，就反覆打回去重練。
這個過程，論文裡叫全模態強化學習。
另一方面，團隊引入了階梯式課程強化學習機制，圍繞解析度與時長、任務複雜度、數據難度三個關鍵維度，推動模型從簡單任務逐步進階到複雜任務，持續提升對高難度生成場景的掌控能力。
你可以把它理解成：以前老師只看卷面漂不漂亮；現在老師開始同時盯邏輯、動作和表達了。
以前老師只看考試成績好不好；現在老師開始同時關注學生學習過程，改進授課方法了。
第二個老毛病，是「角色記不住」。
你給幾張關鍵幀，SkyReels-V4 就能把中間過程補出來。你給它九張劇情圖，SkyReels-V4 就能盡量把角色臉、服裝和場景風格一直鎖住。
這對 AI 短劇太關鍵了。
以前最讓人出戲的，就是角色一會兒一個樣。
以前 AI 拍短劇，男主第一集是尖下巴，第二集變成了國字臉，觀眾直接出戲。
現在有了九宮格參考，角色全程一致，場景全程連貫，AI 短劇終於從「看個熱鬧」升級到了「可以認真追」的水平。
這兩項能力把影片生成的一致性和可控性拉到了行業天花板，也讓 SkyReels-V4 從一個「影片生成工具」，正式進化為「短劇工業化生產引擎」。
SkyReels-V4 技術報告也已公開。
技術報告：https://arxiv.org/pdf/2602.21818
直面實踐的檢驗
國產 AI 版 Netflix 來了
真正值得注意的，不只是榜單，而是這套模型已經被放進業務裡跑了。
DramaWave：崑崙萬維的 AI 版 Netflix。
SkyReels-V4 的技術直接支撐了崑崙萬維旗下的短劇平台 DramaWave。
截至 2026 年 1 月，以 DramaWave 和 FreeReels 為核心的崑崙短劇平台，MAU 已突破 8000 萬大關，年化流水收入 ARR 破 4.8 億美元，月流水高達 4000 萬美元。
這不是 PPT 上的數字，而是真實的用戶在真實地付費觀看 AI 參與製作的內容。
近期，DramaWave 推出「百萬美金・劇啟 AI」創作扶持計劃，廣納全球優質創作者。崑崙萬維全新自研的 AI 短劇 Agent 工具 SkyAnime 也同步上線，從工具端為創作者賦能，全方位提升創作效率。
DramaWave 上的 AI 劇模塊已上線近千部作品，AI 自製劇月產能超 30 部。
以自製 AI 短劇《掠奪詞條！我轉職為亡靈天災》為例，依托 SkyAnime 工具製作，成本不足 2 萬美金，上線後單日投放超 10 萬美金，累計播放量達數百萬次。
這是一個完美的「技術→產品→商業化」閉環驗證。
從「片段生成」升級為工業化全鏈路影片生產。
SkyReels-V4 的意義遠不止於「能生成一段好看的影片」。
對於 AI 短劇產業而言，SkyReels-V4 解決的是最核心的痛點：角色一致性。
過去 AI 生成的短劇，角色換個鏡頭就「變臉」，觀眾根本無法入戲。
SkyReels-V4 的九宮格參考能力，讓角色在整部劇集中保持一致，讓 AI 短劇的品質第一次達到了「可以認真抓」的水平。
這對於整個 AI 影視產業來說，是質的飛躍。
為遊戲、音樂、內容生態提供統一影片生成底座。
值得注意的是，SkyReels-V4 不是一個孤立的產品。
崑崙萬維旗下還有 AI 音樂創作平台 Mureka——其 O1 模型是全球首個引入思維鏈（CoT）技術的音樂推理大模型，V8 版本在音色、演奏技法、情感表達上持續突破，用戶遍佈全球 100 多個國家和地區。
SkyReels-V4 的影片能力+Mureka 的音樂能力，構成了從畫面到聲音、從配樂到人聲的全鏈路創作閉環。
一家公司同時擁有全球頂尖的影片大模型和音樂大模型，這在全球範圍內屈指可數。
一個品牌方可以用一句話生成完整的影片廣告，一個獨立音樂人可以把歌曲直接變成高品質 MV，一個教育機構可以把課程自動轉化為配有講解、配樂和動態畫面的教學影片——這些不是暢想，而是正在發生的事。
All in AGI
回顧崑崙天工在影片大模型領域的發展軌跡，你會發現 SkyReels-V4 的崛起絕非偶然，而是一場精心佈局的戰略級爆發。
- 2025 年 2 月，開源 SkyReels-V1——中國首個面向 AI 短劇創作的影片生成模型，基於千萬級影視數據訓練，支援 33 種微表情和 400 多種動作組合。
- 2025 年 4 月，發布 SkyReels-V2——全球首個使用擴散強迫（Diffusion Forcing）框架的無限時長影片生成模型。
- 2026 年 1 月，開源 SkyReels-V3——支援 1-4 張參考圖像輸入，實現多主體影片生成。
- 2026 年 2 月，SkyReels-V4 Preview 發布——Artificial Analysis 全球榜第二。
- 2026 年 3 月，SkyReels-V4 正式登頂全球第一。
從 V1 到 V4，它不是簡單加參數。每一代都在補一個關鍵短板。
平均每 3-4 個月一次重大升級，這種迭代節奏在全球 AI 影片領域幾乎無人能及。
這種持續創新的節奏，配合 Mureka 在 AI 音樂領域的領先地位、Skywork 系列在大語言模型和多模態推理上的突破、以及 DramaWave 短劇平台的商業化落地，崑崙萬維正在構建一個覆蓋「算力—模型—應用」的完整 AI 生態閉環。
這正是崑崙萬維自 2023 年初確立「All in AGI 與 AIGC」核心戰略以來，最具說服力的成果展示。
AI 影片創作的「大一統」時刻
站在 2026 年春天回望，AI 影片生成領域在過去一年經歷了翻天覆地的變化。
從 Sora 掀起的第一波浪潮，到 Veo、Kling、Seedance 等模型的百家爭鳴，再到 SkyReels-V4 以「全模態參考 + 音視頻聯合生成 + 統一任務框架 + 全模態強化學習」的四位一體能力登頂全球——我們正在見證一個新時代的開啟。
在這個時代裡，影片創作不再是專業團隊的專屬特權，而是每一個有創意的人都能觸及的表達方式。
而 SkyReels-V4 所代表的技術方向——用一個模型、一次操作，完成從文字構思到音視聽成品的全流程創作——正是通往那個未來的最清晰路徑。
崑崙萬維在技術報告中透露了未來三大方向：擴展更長時長（30 秒 +）的影片生成能力、增強即時互動編輯功能、開放模型 API 接口與更多創作工具生態整合。
這些方向中的每一個，都將進一步拉近 AI 影片創作與專業影視製作之間的距離。
AI 影片的競賽遠未結束。但 SkyReels-V4 已經用全球第一的成績證明了一件事：
在這條賽道上，來自中國崑崙萬維的聲音，不僅值得全世界傾聽——它已經站在了世界之巔。
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