圖片來源：Niv-AI
電力是人工智慧發展的關鍵命脈，但新興的 AI 處理技術已超出目前一般資料中心管理電力與電網關係的極限。一份業界調查顯示，隨著 AI 訓練需求激增，不少資料中心被迫將設備用電量壓低 30%。
「這些 AI 工廠浪費了太多電力，」NVIDIA 執行長黃仁勛在去年年度 GTC 客戶大會的主題演講中直言，「每一瓦未被利用的電力，都是潛在收益的流失。」
如今，一家名為 Niv-AI 的初創公司，在完成高達1,200萬美元種子輪融資後正式公開，計畫透過先進的感測器技術與演算法工具，精準監測 GPU 在 AI 訓練時的耗電模式，並推出一套智慧電力管理方案，有效化解 GPU 耗電暴增的挑戰。
這家總部位於以色列特拉維夫的新創公司，由現任執行長陶默·提摩爾（Tomer Timor）與技術長艾德華·基奇斯（Edward Kiczales）於去年共同創立。此輪融資由包括 Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward 與 Aurora Capital Partners 等多家知名投資機構共同參與。
隨著前沿的 AI 實驗室同時操作數千顆 GPU 進行龐大模型訓練與推理，GPU 在不同計算任務間切換時，經常出現毫秒級的瞬間用電尖峰。這些瞬間波動，讓現有的資料中心難以準確預估及管理從電網取用的電力。為避免供電不足，資料中心只能支付高額的臨時儲能費用因應尖峰用電，或被迫限制 GPU 的運作，這兩種情況都將大幅拖累昂貴晶片的投資報酬率。
「我們再也不能沿用舊有模式擴建資料中心了。」Grove Ventures 合夥人暨 Niv-AI 董事會成員利奧爾·漢德曼（Leor Handkman）坦言。
Niv-AI 的首個階段目標，是先掌握現況；目前該公司正陸續在機架級安裝專利感測器，以毫秒級精度即時監控自有及合作夥伴的 GPU 的耗電數據，從而全面解析各類深度學習任務的功耗特徵。接下來，Niv-AI 將開發智慧化的電力管理工具，期盼能協助資料中心釋放更多現有 GPU 的運算效能。
依據蒐集的龐大耗電數據，Niv-AI 計畫打造一套 AI 預測引擎，未來可望成為資料中心工程師的「副駕駛」，即時預測並同步電力負載變化，優化電網調配效率。
Niv-AI 表示，預計將在未來六到八個月內，陸續在美國數個大型資料中心部署首波商轉系統。對於面臨土地取得困難與供應鏈瓶頸的超大型雲端服務商而言，這套解決方案具備高度吸引力。兩位創辦人將其終極產品定位為資料中心與電網之間缺失的智慧中介層。
執行長提摩爾向《科技網站 TechCrunch》透露：「電網業者其實正擔心資料中心在特定時段的龐大用電需求，我們想要解決的是一道雙向難題：一方面協助資料中心盡可能善用 GPU，充分發揮每一度電的效益；另一方面，也能讓資料中心與電網之間建立更負責任的用電調配機制。」
想進一步了解詳細資訊，可參閱完整報導連結： https://techcrunch.com/2026/03/17/niv-ai-exits-stealth-to-wring-more-power-performance-out-of-gpus/