來源 | 新智元
編輯｜桃子 好困
AI 時代的「職場判決書」出爐，6000 萬人面臨失業危機？
昨晚，AI 教父級人物 Andrej Karpathy 上線了一個爆紅專案——karpathy.ai/jobs/，深度覆盤 AI 對就業市場的「侵蝕」程度。
他從美國勞工統計局（BLS）提取了 342 種職業數據，並為每個崗位打出 AI 替代風險評分（0-10 分）。
結果令人心驚，全行業平均暴露分高達 4.9 分。
尤其是「螢幕依賴型」職業全线告急，基本都在 AI 的射程之內：
軟體開發人員：9/10
醫療轉錄員：10/10
律師：8/10
普通辦公室職員：9/10
統計顯示，約 6000 萬個崗位處於高危區間，即 42% 的職業風險評分在 7 分以上，年薪總額高達 3.7 兆美元。
若要問什麼崗位最安全？答案是清潔工、水管工、屋頂工，那些涉及複雜體力勞動的職業成為最安全的避風港。
AI 教父 Hinton 曾建議：去當個水管工吧！
對此，馬斯克辣評：「未來所有工作，都將變為可選項」。
還有網友彙編了一支影片，集結了各大 AI 領袖關於失業的預言。
全美 6000 萬白領崗，真的危了！
這一專案在社群網路上迅速爆紅，然而上線不過幾分鐘，Karpathy 就刪除了貼文，目前該網頁已進入 GitHub 404 狀態。
還好 AI 社群大 V Josh Kale 在其下線之前，克隆了整個倉庫。
可以看到，專案主頁最左側，標註了所有關鍵指標，包括暴露度（Exposure）、薪資等。
全美 342 種職業、1.43 億個崗位，由 Gemini Flash 進行打分，所有職業的平均暴露水準高達 4.9 分。
傳送門：https://joshkale.github.io/jobs/
其中，受影響最大（6-10 分）的崗位占比 42%，即 5990 萬個；受影響最小（0-1 分）的占比僅 4%，只有 620 萬個崗位。
年薪超過 10 萬美元的崗位（達 6.7 分），越容易被 AI 替代；而年薪低於 3.5 萬美元的，受影響程度最低（3.4 分）。
不僅如此，學士學歷的職業，最容易被 AI 衝擊。
總體趨勢而言，AI 正是沿著「資訊處理密度」對崗位進行精準打擊。
那些依賴文字處理、數據分析、程式碼編寫和標準化流程的白領文職崗位，無論薪資多高，已集體「亮紅燈」。
反之，涉及物理操作、複雜人際互動或需要現場即時判斷的崗位，依然處於安全區。
白領崗大屠殺
在主頁右面的互動區域，性質相似的職業都被緊密排在一起。
先來統計一波 AI 暴露指數超 6 分以上的崗位。
左下角區域中，主要是辦公與行政類的崗位，均在 7 分以上，包括文員、前台等。
而且，它們的中位數年薪基本在 4.3 萬美元左右浮動，學歷要求基本是高中畢業。
比如，辦公室文員崗位（9/10），中位數年薪 43,630 美元，崗位規模 260 萬。
財務文員（9/10），中位數年薪：48,650 美元，崗位規模 120 萬。
這類崗位的職責，大多是常規性、數據錄入、文檔排版為主的任務，幾乎完全實現了數位化和常規化，極易受到 AI 自動化的衝擊。
右上角「商業與財務運營」類的細分崗位，幾乎全線飄紅。
這些崗位年薪中位數在 5 萬 -10 萬美元之間，要求本科學歷。
比如，金融分析師（9/10），中位數年薪 101,910 美元，崗位規模 42.9 萬。
這一工作的內容幾乎「完全數位化」，包括大規模數據集處理、趨勢分析以及報告生成，而這些恰恰是 AI 的拿手好戲。
當然，計算機類崗位，受 AI 衝擊的程度也不小。畢竟，Dario Amodei 曾預言，未來 6-12 個月，AI 將取代軟體工程師。
下圖中不難看出，軟體工程師（9/10）、計算機系統分析師（8/10）、計算機支持專員（8/10），都在高風險區間。
他們手裡握著高達 13 萬年薪（中位數），卻是最容易被替代的一批人。
此外，還有律師（8/10）、數據科學家（9/10）、平面設計師（9/10）、收銀員（7/10）等崗位均面臨被 AI 替代的高風險。
值得一提的是，醫療轉錄員是所有崗位中，風險最高的。
去做水管工吧
如今，最安全的職業，就真的只剩下「人手與物理實體互動」的飯碗了。
在互動圖表中，可以清晰看出，大範圍飄綠的區域，基本上都與複雜現場環境、上手實操的崗位有關。
如下，建築與專業施工類的崗位，平均暴露指數在 1-3 之間，這些體力活必須由人類完成。
就拿水管工、管道工與蒸汽管道工來說，僅需高中學歷，薪資中位數 62,970 美元，最不容易被淘汰掉。
其核心工作屬於「重體力勞動」，不僅要求手腳麻利、有力氣，還得能在狹窄夾層或建築工地這種複雜多變的環境裡，即時解決各種突發狀況。
那些核心的上手安裝和維修活兒，AI 還是沒法幹的。
同樣，餐飲服務類的職業，包括廚師、服務員、調酒師、食品加工人等，也處於安全區。
此外，理髮師、動物護理、清潔工、醫療個人護理、運輸物料搬運等受 AI 衝擊比較小。
總而言之，Hinton 說的那句話，含金量還在上升。
全網原地炸鍋，Karpathy 本人回應
昨晚，這張圖表一出，迅速在網上火了，很多人預測白領們這下要遭殃了。
半個月前，Anthropic 也曾發布了一份《AI 對勞動力市場的影響：新指標與早期證據》的報告。
和 Karpathy 的數據類似，報告指出，目前計算機程式設計師的任務，AI 覆蓋率高達 75%。
緊隨其後的是客服代表、數據錄入員和醫療記錄專員，這些都是 AI 衝擊的「重災區」。
相比之下，大約 30% 的職業基本不受影響，比如廚師、救生員和洗碗工，因為這些工作需要大量的人類體力協作。
不過，目前實際 AI 的採用率，僅僅佔 AI 工具理論可行能力的一小部分。
正因這張圖在社群媒體上，引發了巨大恐慌，Karpathy 隨後緊急刪除了數據。
他解釋道，「這只是自己週末花了 2 小時『憑感覺』寫程式碼折騰出來的興趣專案，被大家過度解讀了」。
哈佛實錘：AI 不只是在「殺」崗位
恐慌是真實的，但恐慌不是全貌。
哈佛商學院教授 Suraj Srinivasan 聯合香港科技大學和俄亥俄州立大學的研究者，發布了一篇重磅工作論文《替代還是互補？生成式 AI 對勞動力市場的影響》，給出了一個更硬核也更複雜的答案。
論文地址：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
研究團隊直接拉了一個覆蓋全美幾乎所有線上招聘資訊的數據集，從 2019 年到 2025 年 3 月，逐條追蹤真實的崗位供需變化。
先看替代面。
ChatGPT 發布之後，自動化潛力最高的那批崗位（前 25%），招聘量每季度每家企業平均下降了 95 個，降幅達 17%。
金融和科技行業首當其衝，文書處理員、薪資核算員、醫療轉錄員、電話行銷員這類「螢幕搬磚」型工種，正在被 AI 系統性清退。
再看增強面。
同一時期，增強潛力最高的那批崗位（前 25%），招聘量每季度每家企業平均增加了 80 個，漲幅達 22%。
微生物學家、金融分析師、臨床神經心理學家，這些職業有一個共同特點，一部分工作可以交給 AI 加速完成，另一部分則必須靠人類的經驗、直覺和社交能力來駕馭。
這兩組數字的背後，是一套精密的量化方法。
研究團隊用 GPT-4o 對 900 多種職業的 19000 多項具體任務逐一評估，按照 AI 能否將任務完成時間縮短一半以上，劃分為「無暴露」「直接暴露」「應用暴露」「圖像暴露」四個等級，再結合每項任務在崗位中的重要性權重，分別算出每個職業的「自動化得分」和「增強得分」。
技能層面的分化更加觸目驚心。
高自動化崗位中，AI 相關技能需求暴跌 24%，總技能要求也同步收縮，新技能的出現頻率持續走低。
這些崗位正在被「抽空」，當 AI 接管了大部分結構化任務後，剩下的工作變得更簡單、更標準化，企業對人的要求也越來越少。
而在高增強潛力崗位中，趨勢完全反轉。AI 相關技能需求增長 15%，總技能要求和新技能數量都在攀升。
這些崗位變得更複雜了，員工不僅要會用 AI 工具，還要具備監督 AI 輸出、整合人機協作流程的能力。以金融業為例，投資經理和分析師用 AI 處理海量市場數據，但最終的判斷和決策仍然握在人手里。
AI 並沒有對所有白領一視同仁地開刀。它更像是一場「職業重組」，純資訊搬運工被淘汰，而那些能和 AI 協同作戰的人，反而更值錢了。
視窗期還剩多久？
Karpathy 刪了貼文，但數據刪不掉。哈佛的論文更冷靜，但結論同樣不留情面。
無論你看的是 Gemini Flash 的評分表，還是覆蓋全美招聘市場的實證研究，指向都是同一個事實。AI 對白領崗位的重組，已經在發生了。
只不過，它不是一刀切的屠殺，而是一場分化。
被砍掉的，是那些工作內容可以被完整描述、流程可以被標準化拆解的崗位。
留下來甚至變得更值錢的，是那些需要在模糊地帶做判斷、在人與人之間建立信任、在 AI 輸出的基礎上做最終決策的崗位。
這場分化帶來一個殘酷的後果。
過去白領的職業階梯，第一級台階往往就是標準化的入門工作，數據錄入、報告撰寫、初級程式碼、基礎分析。
年輕人從這裡起步，幹著重複的活，慢慢積累經驗和判斷力，最終成長為不可替代的人。
現在，AI 正在抽掉這第一級台階。
入口收窄了，但終點的獎賞反而更大了。
對於每一個還在職場上的人來說，真正需要回答的問題只有一個。
你的工作中，有多少比例是 AI 做不了的？
如果答案讓你不 安，那行動的時間不是明天，是現在。
參考資料：
https://x.com/_kaitodev/status/2032927164883153402?s=20