今天，我們正式開源千問3.5最新中等規模模型：Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。
Qwen3.5-35B-A3B的表現已超越前代更大規模模型Qwen3-235B-A22B-2507及Qwen3-VL-235B-A22B，而Qwen3.5-122B-A10B與27B版本進一步縮小了中等規模模型與前沿模型的差距，尤其在複雜代理場景中表現優異。這表明性能超越規模，不再單純依賴參數堆疊，而是通過架構最佳化、資料品質提升及強化學習推動智能發展。
🚀 架構進化，性能突破：Qwen3.5採用混合注意力機制，結合高稀疏的MoE架構創新，並基於更大規模的文本和視覺混合Token上訓練，Qwen3.5-122B-A10B與Qwen3.5-35B-A3B以更小的總參數和激活參數量，實現了更大的性能提升。
在指令遵循（IFBench）、博士級推理（GPQA）、數學推理（HMMT 25）、多語言知識（MMMLU）、Agent工具調用（BFCL v4）、Agentic Coding（SWE-bench Verified）等多個權威榜單上，新模型均超越了遠大於其規模的Qwen3-235B-A22B模型及Qwen3-VL，以及GPT-5 mini、gpt-oss-120b等模型。
🛠️ 開發者友好，適合本地部署：Qwen3.5的首個密集（Dense）模型Qwen3.5-27B此次驚豔亮相，擁有更強的Agent能力和原生多模態能力。
在工具調用、搜尋、編程等多個Agent評測中，Qwen3.5-27B均超過了GPT-5 mini，在視覺推理、文字識別和理解、影片推理等多項視覺理解榜單中，超過了Qwen3-VL旗艦模型和Claude Sonnet 4.5。Qwen3.5-27B可運行於單個GPU，對於本地部署極為友好。
🔧 Qwen3.5-Flash（Qwen3.5-35B-A3B生產版本）API服務：
✨ Qwen3.5-Flash在阿里雲百煉上線，每百萬Token價格低至0.2元，性能強，速度快，適合開發者和企業的規模化、生產級的模型需求。
✨ 預設支援1M超長上下文長度，滿足長文件與複雜任務處理需求。
✨ 官方內建工具支援，降低整合成本，加速應用落地。
目前，3款模型均已在魔搭社區、Hugging Face開源上線，同時，我們還一併開源了Qwen3.5-35B-A3B-Base基座模型。開發者可前往Qwen Chat免費體驗新模型，或透過阿里雲百煉獲取Qwen3.5-Flash模型API服務。