最近 AI 圈最夯的專案，應該非 OpenClaw 莫屬了。
自從開源後，GitHub Star 一路飆升，到現在快突破 20 萬，成為 GitHub 上有史以來增長最快的專案。
說實話，它的功能確實強大，但用过的朋友都知道，那令人窒息的記憶體占用和啟動速度，着實讓人難受。
就在大家一邊忍受風扇狂轉，一邊期待優化時，一個主打極速、輕量的 Rust 重構版：ZeroClaw，悄然開源。
這個專案用 Rust 撰寫，將記憶體和響應速度優化到了極致，再透過沙盒設計，讓執行環境更加有保障。
受益於專案的輕量簡便，我們可以把它部署到任意伺服器上。
除此之外，它還有以下功能特徵：
• 極致精簡：Rust 驅動，低開銷秒啟動。
• 原生安全：自帶沙箱隔離與配對機制。
• 高度可插拔：核心組件皆可互換。
• 零廠商鎖定：廣泛相容 OpenAI 等協議。
如果把它和 OpenClaw 放在一起對比，這個家伙可以說是個妥妥的性能怪獸。
ZeroClaw 執行时的記憶體占用僅有 7.8MB，比 OpenClaw 低了近 200 倍。
在執行时，兩者的啟動速度也完全不在一個量級。ZeroClaw 可以說是秒開，就像呼叫一個簡單的系統命令一樣，毫無延遲。
再加上它那僅有 3.4 MB 的超小體積，對於想要在樹莓派或者低配雲主機上部署 Agent 的朋友來說，簡直是妥妥的 AI 神器。
這裡附上一張詳細的基準測試對比圖，讓大家感受一下：
看完這個數據，相信各位已經迫不及待了。
話不多說，下面我們一起來看看，如何部署這個硬核且適合在本地伺服器長期運行的 ZeroClaw。
如何部署你的第一個 ZeroClaw
1）環境準備
由於 ZeroClaw 是純 Rust 專案，如果我們電腦裡還沒安裝 Rust，在終端跑一下這行命令，即可快速搞定：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
2）編譯版本
環境裝好後，我們把 Code 拉下來，就能開始編譯安裝了。
這裡推薦 Release 版，因為它體積最小、速度最快：
git clone https://github.com/theonlyhennygod/zeroclaw.git
cd zeroclaw
cargo build --release
# 安裝到系統路徑
cargo install --path . --force
3）基礎配置
這個專案不僅安裝快，配置也極其人性化。
執行下面這個向導命令：
zeroclaw onboard --interactive
在這個過程中，我們只需要做三件事：
1. 輸入 LLM 的 API Key（支援 OpenAI, Anthropic, DeepSeek, OpenRouter 等主流模型）。
2. 選擇想連接的渠道（比如 Slack, Discord 等）。
3. 安全設置：強制設定一個 “配對碼”，防止陌生人亂連我們的 Agent。
4）啟動守護程序：
zeroclaw daemon
此時，它就在後台默默運行了。
我們可以隨時用以下命令查看它的狀態：
zeroclaw status
現在，你就擁有一個 24 小時待命的全功能 AI 助手。
AI 角色定義
除了基礎的對話功能，ZeroClaw 最讓我驚喜的，是它對 AIEOS (人工智慧實體對象規範) 的支持。
簡單來說，AIEOS 就是為了避免 AI 變成閱後即焚工具的一種規範，主打的就是讓 AI 進化成一個有記憶、有性格、可成長的數字生命實體。
以往我們調整 AI 的人設，通常是在 Prompt 裡寫小作文。
但 ZeroClaw 是透過 JSON 檔案，從底層為 AI 定制靈魂。利用 AIEOS 標準化框架，試圖解決 AI 代理的身份錯位問題。
它把 AI 的行為藍圖拆解成了如下幾個標準化的維度：
Identity (身份)：姓名、背景、籍貫。
Psychology (心理)：認知權重、MBTI 人格、道德準則。
Linguistics (語言學)：文本風格、口頭禪。
Motivations (動機)：核心驅動力、長短期目標。
比如，我們想搞一個像 Elara Vance 那樣的插畫家兼翻譯家人物。
只需把對應的 AIEOS 人設包導入進去，ZeroClaw 立馬就能變身創意搭檔。
除了能幫我們把中文部落格精準翻譯成地道的英文，還可以順手為文章構思一張極具藝術感的配圖。
當然，啟用 AIEOS 也非常簡單，在設定好 identity.json 後，加入下面幾行配置即可：
[identity]
format = "aieos"
aieos_path = "identity.json"
這種設計的可移植性非常強，把賽博靈魂精心調教好之後，我們可以隨時打包帶走，遷移到任何支援 AIEOS 標準的生態系統上。AI 的性格和記憶，都得以持久化保存。
OpenClaw 和 ZeroClaw，怎麼選？
看到這裡，可能很多朋友會糾結，OpenClaw 和 ZeroClaw，到底選哪一個比較好？
作為一名已經入手 Mac mini M4 並跑了段時間的 OpenClaw 用戶，我的建議是，兩者皆可用，但得分場景。
場景 A：看重家庭中樞與創意輔助，就選 OpenClaw
如果想把 Mac Mini 作為本地伺服器，注重與電視交互體驗，或者想通過語音控制它，玩玩 Live Canvas，OpenClaw 在人機交互上確實做得不錯。
場景 B：自動化流水線與伺服器運維，選 ZeroClaw
如果需求是每天定時抓取部落格、監控伺服器日誌，或者在配置較低的雲伺服器上部署。
那麼，ZeroClaw 無疑是最優選。
它那極低的資源占用，能大幅減少伺服器資源的浪費。用省下的記憶體，來運行多一點其他業務，不香嗎？
寫在最後
現階段，我們正逐步邁向 Agentic AI 時代。
未來的網路入口，不再是一個個孤立的 APP，而是無數個像 ZeroClaw 這樣極致精簡、且無處不在的數位員工。
它們將運行在手機、電腦甚至每一個邊緣節點上，把 AI 從昂貴的雲端算力中心，真正推向 本地優先 的端側落地。
ZeroClaw 的出現，標誌著 Agent 基礎設施開始向工業級標準對齊。
它不仅用 Rust 的嚴謹抹平了性能鴻溝，更為一人企業提供了批量部署的可能。
隨著越來越多開發者投下重注，信號已非常明確。
AI 的下半場，拼的不再是對話的文采，而是以最低成本，執行最高效率。
GitHub 專案地址： https://github.com/theonlyhennygod/zeroclaw
今天的分享到此結束，感謝大家抽空閱讀，我們下期再見，Respect！