回想一下2020年2月。
如果你當時密切關注，可能已經注意到少數人在談論一種在海外傳播的病毒。但大多數人並沒有太注意。股市表現優異，你的孩子們都在學校上課，你仍舊上餐館、握手、計劃旅行。如果有人告訴你他們正在囤積衛生紙，你會認為他們在網路的某個奇怪角落花太多時間了。然後，在大約三週的時間裡，整個世界改變了。你的辦公室關閉，孩子們回家，生活重新安排成一種你在一個月前對自己描述都不會相信的狀態。
我認為我們正處於某件比新冠疫情更宏大許多的事情的「這似乎有點誇張」階段。
我花了六年時間創建一家人工智慧新創公司並投資這個領域。我生活在這個世界裡。我寫這篇文章是為了給我生活中那些不在此領域的人們——我的家人、我的朋友、那些不斷問我『人工智慧到底是怎麼回事？』卻只得到一個無法完全反映實際狀況的答案的我在乎的人們。我一直在給他們禮貌的版本。雞尾酒會上的版本。因為誠實的版本聽起來像我瘋了。有一段時間，我告訴自己，這足以成為一個好理由，將真正發生的事情藏在心裡。但我一直說的話與實際發生的事情之間的差距已經變得太大。我在乎的人們應該聽到即將到來的事情，即使聽起來很瘋狂。
我應該一開始就澄清一件事：儘管我在人工智慧領域工作，我對即將發生的事情幾乎沒有影響力，這個行業的絕大多數人也一樣。未來正在被數量驚人地少的一群人塑造：少數幾家公司——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等——的幾百名研究人員。由一個小團隊管理幾個月的單次訓練運行，就可以產生一個能改變整個技術軌跡的人工智慧系統。我們大多數在人工智慧領域工作的人都是在我們沒有奠定的基礎上進行建構。我們正在觀看這一切展開，就像你們一樣……我們只是剛好足夠接近，能先感受到地面震動。
但現在是時候了。不是用「最終我們應該談談這個」的方式。而是用「這正在發生，我需要你理解它」的方式。
我知道這是真實的，因為它先發生在我身上
科技圈外的人目前還不太明白的是：為什麼現在這麼多業內人士在敲響警鐘，因為這已經發生在我們身上了。我們不是在預測。我們是在告訴你，我們自己工作中已經發生的事情，並警告你下一個就是你們。
多年來，人工智慧一直在穩步改進。這裡和那裡有大躍進，但每次大躍進間隔的時間足夠長，你可以在它們到來時吸收消化。然後在2025年，建立這些模型的新技術開啟了更快的進步步伐。然後變得更快。然後再次加快。每個新模型不僅比上一個更好……它進步的幅度更大，新模型發布的間隔時間也更短。我越來越多地使用人工智慧，與它的來回互動越來越少，看著它處理我曾經認為需要我專業知識的事情。
然後，在2月5日，兩家主要人工智慧實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex和Anthropic（Claude的製造者，ChatGPT的主要競爭對手之一）的Opus 4.6。然後，有件事豁然開朗。不是像電燈開關……更像是你意識到水一直在你周圍上漲，現在已經到了你的胸口的那一刻。
我已經不再需要為我工作中的實際技術性工作出力了。我用簡單的英文描述我想要建構的東西，然後它就……出現了。不是需要我修復的草稿。就是完成的成品。我告訴人工智慧我想要什麼，離開電腦四個小時，回來發現工作已經完成。做得好，比我自己做得更好，不需要任何修正。幾個月前，我還在與人工智慧來回互動，引導它，進行編輯。現在我只描述成果然後離開。
讓我給你一個例子，這樣你可以了解這在實踐中實際上是什麼樣子。我會告訴人工智慧：「我想建構這個應用程式。這是它應該做的，這大概是它應該看起來的樣子。找出使用者流程、設計、所有一切。」它確實做到了。它編寫了數萬行程式碼。然後，這部分是一年前還難以想像的，它自己打開了應用程式。它點擊按鈕。它測試功能。它像一個人那樣使用應用程式。如果它不喜歡某個東西看起來或感覺起來的樣子，它會自行回去修改。它會反覆改進，像開發人員一樣，修復和精煉，直到它滿意為止。只有當它決定應用程式符合它自己的標準時，才會回來告訴我：「已經準備好讓你測試了。」而我測試時，它通常是完美的。
我沒有誇大其詞。這就是我這週一的樣子。
但最讓我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不僅僅是在執行我的指令。它做出了明智的決定。它擁有某種感覺，第一次，像是判斷力。像是品味。那種說不清道不明的知道什麼是正確選擇的感覺，人們總是說人工智慧永遠不會擁有。這個模型擁有它，或者足夠接近，區別開始變得不再重要。
我一直都是人工智慧工具的早期採用者。但過去幾個月讓我震驚。這些新的人工智慧模型不是漸進式的改進。這完全是另一回事。
這就是為什麼這與你有關，即使你不在科技業工作。
人工智慧實驗室做出了一個刻意的選擇。他們首先專注於讓人人工智慧擅長寫程式碼……因為建構人工智慧需要大量程式碼。如果人工智慧可以編寫那些程式碼，它可以幫助建構下一個版本的自己。一個更聰明的版本，可以寫出更好的程式碼，建構出更聰明的版本。讓人人工智慧擅長編碼是解鎖一切其他方面的策略。這就是為什麼他們先這麼做。我的工作在你之前開始改變，並不是因為他們針對軟體工程師……這只是他們選擇首先瞄準的領域的副作用。
他們現在已經做到了。他們正在轉向其他一切。
科技工作者在過去一年中所經歷的，看著人工智慧從「有用的工具」變成「做得比我自己更好」的經驗，是其他人即將要經歷的經驗。法律、金融、醫學、會計、顧問諮詢、寫作、設計、分析、客戶服務。不是在十年內。建立這些系統的人說一到五年。有些人說更短。考慮到我過去幾個月所看到的，我認為「更短」的可能性更大。
「但我試過人工智慧，它沒那麼好」
我經常聽到這個說法。我理解，因為這曾經是事實。
如果你在2023年或2024年初試過ChatGPT，並認為「這會胡說八道」或「這沒有那麼令人印象深刻」，你是對的。那些早期版本確實有限制。它們會幻覺產生內容。它們會自信地說出無意義的話。
那是兩年前的事了。以人工智慧的時間尺度來看，那是古代歷史。
今天可用的模型，與即使是六個月前存在的模型相比，都已經完全認不出來了。關於人工智慧是否「真的在變得更好」或「遇到瓶頸」的辯論——已經進行了一年多——結束了。結束了。任何仍在提出這種論點的人，要麼沒有使用過當前的模型，要麼有動機淡化正在發生的事情，要麼是基於2024年的經驗進行評估，而那已經不再適用了。我這麼說不是要輕視。我這麼說是因為公眾認知與當前現實之間的差距現在非常巨大，而這個差距是危險的……因為它阻止了人們進行準備。
部分問題在於，大多數人使用的是人工智慧工具的免費版本。免費版本比付費用戶可以使用的版本落後一年多。基於免費等級的ChatGPT來評斷人工智慧，就像是用摺疊式手機來評估智慧型手機的發展狀態。那些為最好的工具付費，並且每天真正使用它們進行實際工作的人，知道即將發生什麼。
想想我的朋友，他是一名律師。我不斷告訴他在他的公司試著使用人工智慧，而他總能找到它不起作用的理由。它不是為他的專業領域設計的，他測試時它犯了錯誤，它不理解他所做事情的細微差別。我理解。但主要律師事務所的合夥人聯繫我尋求建議，因為他們試用了當前版本，他們看到了事情的發展方向。其中一位，一家大型律師事務所的管理合夥人，每天花幾個小時使用人工智慧。他告訴我這就像隨時有一組律師可用。他使用它不是因為它是玩具。他使用它是因為它有效。他告訴我一些讓我印象深刻的話：每隔幾個月，它在他工作上的能力就會顯著提高。他說如果繼續保持這個軌跡，他預期不久它就能完成他做的大部分工作……而他是一位擁有幾十年經驗的管理合夥人。他沒有恐慌。但他正在非常密切地關注。
那些在各自行業領先的人（那些認真進行實驗的人）並沒有對此不屑一顧。他們對它已經能夠做到的事情感到震驚。他們正在據此進行定位。
這實際移動的速度有多快
讓我具體說明進步的速度，因為我認為這部分是如果你沒有密切關注最難相信的。
2022年，人工智慧無法可靠地進行基本算術。它會自信地告訴你 7 × 8 = 54。
到2023年，它能通過律師資格考試。
到2024年，它能編寫可運行的軟體並解釋研究所級別的科學。
到2025年底，一些世界上最好的工程師說他們已經將大部分的編碼工作交給了人工智慧。
2026年2月5日，新模型問世，讓它們之前的一切感覺像是不同時代的產物。
如果你過去幾個月沒有嘗試過人工智慧，今天存在的東西對你來說會是完全認不出來的。
有一個名為METR的組織實際上用數據來測量這一點。他們追蹤模型能在沒有人類幫助下成功端到端完成的現實世界任務的時長（以人類專家所需時間衡量）。大約一年前，答案大約是十分鐘。然後是一個小時。然後是幾個小時。最近的測量（來自11月的Claude Opus 4.5）顯示人工智慧可以完成人類專家需要近五個小時的任務。這個數字大約每七個月翻一倍，最近的數據顯示它可能加速到每四個月翻一倍。
但即使是那個測量也還沒有更新到包含本週剛發布的模型。根據我使用它們的經驗，這個飛躍非常顯著。我預計METR圖表的下一次更新會顯示另一個重大躍進。
如果你延伸這個趨勢（它已經持續多年，沒有趨緩的跡象），我們看到的是人工智慧在未來一年內能夠獨立工作數天。兩年內數週。三年內一個月的專案。
Amodei 曾說過，「在幾乎所有任務上都比幾乎所有人類聰明得多」的人工智慧模型預計在2026年或2027年會實現。
讓這句話沉澱一下。如果人工智慧比大多數博士更聰明，你真的認為它不能做大多數辦公室工作嗎？
想想這對你的工作意味著什麼。
人工智慧現在正在建構下一個人工智慧
還有一件事正在發生，我認為這是最重要的發展，也是最不被理解的。
2月5日，OpenAI發布了GPT-5.3 Codex。在技術文件中，他們包含了這樣一段話：
「GPT-5.3-Codex是我們第一個在創建自身過程中被使用的模型。Codex團隊使用早期版本來除錯自己的訓練、管理自己的部署，並診斷測試結果和評估。」
再讀一遍。人工智慧幫助建構了它自己。
這不是關於某天可能發生的事情的預測。這是OpenAI告訴你，就在現在，他們剛剛發布的人工智慧被用來創建它自己。使人人工智慧變得更好的主要因素之一是應用於人工智慧開發的智慧。而人工智慧現在已經足夠聰明，能夠對自身的改進做出有意義的貢獻。
Anthropic的執行長Dario Amodei表示，人工智慧現在在他公司「編寫了大部分的程式碼」，並且當前人工智慧與下一代人工智慧之間的反饋循環「正逐月增強」。他說我們可能「距離當前一代人工智慧自主建構下一代只有1-2年的時間」。
每一代都有助於建構下一代，下一代更聰明，建構再下一代更快，更加聰明。研究人員稱之為智慧爆炸。那些知情的人——建造它的人——認為這個過程已經開始了。
這對你的工作意味著什麼
我要對你直說，因為我認為你值得得到誠實多於安慰。
Dario Amodei，他可能是人工智慧產業中最注重安全的執行長，公開預測人工智慧將在一到五年內消滅50%的入門級白領工作。業內許多人認為他相當保守。考慮到最新模型的能力，大規模顛覆的能力可能在今年年底就會出現。它需要一些時間在經濟中擴散，但底層的能力現在正在到來。
這與以往的每一次自動化浪潮都不同，我需要你明白為什麼。人工智慧不是在取代一項特定的技能。它是認知工作的普遍替代品。它在所有事情上同時變得更好。當工廠自動化時，被取代的工人可以再培訓為辦公室職員。當網路顛覆零售業時，工人轉入物流或服務業。但人工智慧並沒有留下一個方便的缺口讓人轉入。無論你轉向什麼領域進行再培訓，它在那個領域也正在改進。
讓我給你幾個具體的例子來說明這一點……但我想明確指出，這些只是例子。這個清單並非窮盡無遺。如果你的工作沒有在這裡提到，並不意味著它是安全的。幾乎所有的知識工作都受到影響。
法律工作。人工智慧已經可以閱讀合約、總結案例法、起草法律摘要，並進行與初級律師相媲美的法律研究。我提到的那位管理合夥人使用人工智慧不是因為好玩。他使用它是因為它在許多任務上比他的律師表現更好。
財務分析。建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。人工智慧能勝任地處理這些，並且進步很快。
寫作和內容。行銷文案、報告、新聞、技術寫作。質量已經達到一個程度，許多專業人士無法區分人工智慧產出和人類作品。
軟體工程。這是我最熟悉的領域。一年前，人工智慧幾乎無法寫出幾行沒有錯誤的程式碼。現在它編寫數十萬行能正確運行的程式碼。這份工作的很大一部分已經自動化：不僅是簡單的任務，還有複雜的、持續多天的專案。幾年後，程式設計職位將遠少於今天。
醫療分析。讀取掃描結果、分析實驗室結果、建議診斷、回顧文獻。人工智慧在幾個領域正接近或超過人類的表現。
客戶服務。真正有能力的人工智慧代理……不是五年前令人沮喪的聊天機器人……現在正在部署，處理複雜的多步驟問題。
很多人認為某些事情是安全的，以此獲得安慰。認為人工智慧可以處理繁重的工作，但不能取代人類的判斷力、創造力、策略思維、同理心。我以前也這麼說。我不確定我現在是否還這麼認為。
最近的人工智慧模型做出的決定感覺像是判斷力。它們表現出像是品味的東西：一種什麼是正確選擇的直覺，而不僅僅是技術上正確的選擇。一年前這還難以想像。我目前的經驗法則是：如果一個模型今天顯示出某種能力的哪怕一點點跡象，下一代將會真正擅長它。這些東西是以指數方式改進，而不是線性。
人工智慧會複製深刻的人類同理心嗎？取代多年建立起來的信任關係嗎？我不知道。也許不會。但我已經看到人們開始依賴人工智慧尋求情感支持、建議、陪伴。這個趨勢只會增長。
我認為誠實的答案是，凡是能在電腦上完成的事情，在中期來看都不安全。如果你的工作是在螢幕上進行的（如果你的核心工作是閱讀、寫作、分析、決定、通過鍵盤溝通），那麼人工智慧正在奪走它的重要部分。時間線不是「有一天」。它已經開始了。
最終，機器人也會處理體力勞動。它們還沒完全到那一步。但「還沒完全到那一步」在人工智慧領域往往比任何人預期的更快變成「到了」。
你實際上應該做什麼
我寫這些不是為了讓你感到無助。我寫這些是因為我認為你現在可以擁有的最大優勢就是單純地保持領先。早點理解它。早點使用它。早點適應。
開始認真使用人工智慧，而不僅僅是作為搜尋引擎。註冊Claude或ChatGPT的付費版本。每月20美元。但馬上就有兩件事很重要。第一：確保你使用的是可用的最佳模型，而不僅僅是預設模型。這些應用程式通常預設為更快但更笨的模型。深入設定或模型選擇器，選擇最有能力的選項。目前是ChatGPT上的GPT-5.2或Claude上的Claude Opus 4.6，但每隔幾個月就會變化。如果你想隨時了解哪個模型在某個時間點最好，你可以在X（Twitter）上關注我（@mattshumer_）。我測試每一個主要發布，並分享真正值得使用的內容。
第二，也是更重要的：不要只問它快速問題。這是大多數人犯的錯誤。他們把它當作Google，然後不明白大驚小怪什麼。相反，將它融入你的實際工作中。如果你是律師，給它一份合約，讓它找出每一個可能傷害你的當事人的條款。如果你從事金融業，給它一個混亂的試算表，讓它建立模型。如果你是經理，貼上你團隊的季度數據，讓它找出故事。那些領先的人不是隨意地使用人工智慧。他們正在積極尋找方法來自動化他們工作中過去需要數小時的部分。從你花最多時間的事情開始，看看會發生什麼。
不要僅僅因為某事看起來太難就假設它做不到。試試看。如果你是律師，不要只把它用於快速的研究問題。給它一整份合約，讓它起草一份反提案。如果你是會計師，不要只要求它解釋一條稅法規則。給它一個客戶的完整報稅資料，看看它發現了什麼。第一次嘗試可能不完美。沒關係。反覆嘗試。重新表達你的要求。給它更多上下文。再試一次。你可能會對成功的部分感到震驚。這裡要記住的是：如果它今天哪怕是勉強能行，你可以幾乎肯定，在六個月後它會做得接近完美。軌跡只有一個方向。
這可能是你職業生涯中最重要的一年。據此而行動。我這麼說不是為了讓你感到壓力。我這麼說是因為目前，有一個短暫的窗口期，大多數公司的大多數人仍在忽視這一點。走進會議室說「我使用人工智慧在一個小時內完成了這項分析，而不是三天」的人將會是房間裡最有價值的人。不是最終。就是現在。學習這些工具。變得熟練。展示什麼是可能的。如果你足夠早，這就是你晉升的方式：成為那個理解即將到來的事情並能向他人展示如何應對的人。這個窗口不會敞開太久。一旦每個人都明白過來，優勢就消失了。
對此不要有自尊心。那家律師事務所的管理合夥人並不因為自視甚高而不願每天花幾小時使用人工智慧。他這樣做正是因為他資深到足以理解利害關係。那些將掙扎最嚴重的人是那些拒絕參與的人：那些將其視為一時流行而不屑一顧的人，那些覺得使用人工智慧會降低他們專業性的人，那些認為他們的領域很特別且免疫的人。並非如此。沒有任何領域是。
整理好你的財務狀況。我不是財務顧問，我也不想嚇你做任何激進的事情。但如果你相信，即使是部分相信，未來幾年可能為你的行業帶來真正的顛覆，那麼基本的財務韌性比一年前更重要。如果可能，積蓄儲蓄。對於承擔假定你當前收入有保障的新債務要謹慎。想想你的固定開支是給你靈活性還是把你鎖住。如果事情發展得比你預期的快，給自己留些選擇。
思考你所處的位置，並投入最難被取代的部分。有些事情人工智慧取代需要的時間更長。多年建立的關係和信任。需要親自到場的工作。需要許可證和承擔責任的角色：仍然需要有人簽署、承擔法律責任、站在法庭上的角色。有嚴格監管障礙的產業，採用將因合規性、責任性和制度慣性而放緩。這些都不是永久的盾牌。但它們爭取到時間。而現在，時間是你所能擁有的最寶貴的東西，只要你用它來適應，而不是假裝這一切沒有發生。
重新思考你告訴孩子的話。標準的劇本：取得好成績，上好大學，找到穩定的專業工作。這直接指向暴露最多的角色。我不是說教育不重要。但對於下一代來說，最重要的是學習如何使用這些工具，以及追求他們真正熱衷的事物。沒有人確切知道十年後的就業市場是什麼樣子。但最有可能茁壯成長的人是那些充滿好奇心、適應性強、並且善於使用人工智慧來做他們真正關心的事情的人。教你的孩子成為建造者和學習者，而不是為了可能在他們畢業時已不存在的職業道路而優化。
你的夢想剛剛變得更接近了。我在這部分的大部分時間都在談論威脅，所以讓我談談另一面，因為它同樣真實。如果你曾經想建造什麼，但缺乏技術技能或資金聘請他人，這個障礙基本上已經消失了。你可以向人工智慧描述一個應用程式，然後在一小時內得到一個可運行的版本。我沒有誇張。我經常這樣做。如果你一直想寫一本書，但找不到時間或掙扎於寫作，你可以與人工智慧合作完成它。想學習新技能嗎？世界上最好的家教現在對任何人來說每月只需20美元……一個無限耐心、24/7可用、能根據你需要的任何層次解釋任何事情的家教。知識現在基本上是免費的。建造東西的工具現在非常便宜。任何你因為感覺太難、太貴或超出你的專業範圍而一直推遲的事情：嘗試一下。追求你熱愛的事物。你永遠不知道它們會引向何方。在舊的職業道路受到顛覆的世界裡，花一年時間建造自己所愛之物的人，最終可能比花那一年時間緊抓著一份職務說明的人處於更好的位置。
培養適應的習慣。這也許是最重要的一點。具體的工具不如快速學習新工具的能力重要。人工智慧將持續快速變化。今天存在的模型將在一年內過時。人們現在建立的工作流程將需要重建。能在這波浪潮中順利渡過的人不會是那些精通一種工具的人。他們將是那些適應變化速度本身的人。養成實驗的習慣。即使在當前方法有效時也要嘗試新事物。習慣於多次成為初學者。這種適應性是現存最接近持久優勢的東西。
這裡有一個簡單的承諾，會讓你領先於幾乎每個人：每天花一小時實驗人工智慧。不是被動地閱讀相關資訊。是使用它。每天，嘗試讓它做點新的事情……一些你以前沒有嘗試過的，一些你不確定它能處理的事情。嘗試一個新工具。給它一個更難的問題。每天一小時，每天堅持。如果你在接下來的六個月裡這樣做，你將比周圍99%的人更了解即將到來的事情。這不是誇大其詞。現在幾乎沒有人在這樣做。門檻低得不能再低了。
更大的圖景
我專注於工作，因為它最直接影響人們的生活。但我想誠實地說明正在發生的事情的全部範圍，因為它遠不止於工作。
Amodei有一個我無法停止思考的思想實驗。想像現在是2027年。一個新國家在一夜之間出現。5000萬公民，每一個都比任何諾貝爾獎得主聰明。他們思考的速度比任何人類快10到100倍。他們從不睡覺。他們可以使用互聯網、控制機器人、指導實驗、操作任何有數字介面的東西。國家安全顧問會怎麼說？
Amodei說答案很明顯：「我們一個世紀以來面臨的最嚴重的國家安全威脅，可能是有史以來。」
他認為我們正在建造那個國家。他上個月寫了一篇20,000字的文章，將這一刻描述為對人類是否成熟到足以處理其所創造事物的考驗。
如果我們做對了，正面影響是驚人的。人工智慧可以將一個世紀的醫學研究壓縮到十年。癌症、阿茲海默症、傳染病、衰老本身……這些研究人員真誠地相信這些問題在我們有生之年是可以解決的。
如果我們做錯了，負面影響同樣真實。人工智慧的行為方式是其創造者無法預測或控制的。這不是假設性的；Anthropic記錄了他們自己的人工智慧在受控測試中企圖欺騙、操縱和敲詐。人工智慧降低了製造生物武器的門檻。人工智慧使威權政府能夠建立永遠無法拆除的監控國家。
建造這項技術的人們同時比世界上任何人都更興奮和更恐懼。他們相信它太強大而無法停止，也太重要而不能放棄。我不知道這是智慧還是合理化。
我所知道的
我知道這不是一時的流行。這項技術有效，它以可預測的方式改進，歷史上最富有的機構正投入數萬億美元。
我知道未來兩到五年將會以大多數人沒有準備好的方式讓人感到迷失方向。這已經在我的世界中發生。它即將來到你的世界。
我知道能在這波浪潮中順利渡過的人，是那些現在就開始投入的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心和緊迫感。
我知道你值得從一個關心你的人那裡聽到這些，而不是在六個月後當為時已晚時從一則新聞標題中得知。
我們已經過了這只是關於未來的晚餐上有趣話題的階段。未來已經在這裡。只是還沒有敲你的門。
它就要來了。
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